Gemini, следващата система с изкуствен интелект на Google обещава да засенчи ChatGPT
Гугъл работи върху идващото потомство генеративни ИИ логаритми
Емил Василев преди 4 минути 7 СподелиНай-четени
IT НовиниЕмил Василев - 18:56 | 26.06.2023Най-бързият реактивен аероплан в света „ Overture “ е крачка по-близо до действителността
ТелефониСветослав Димитров - 14:10 | 27.06.2023Ето кои 10 модела смарт телефони Xiaomi няма да получават повече актуализации
IT НовиниДаниел Десподов - 15:53 | 26.06.2023Учените са разчувствани от идващата този четвъртък огромна гравитационна вълна
Емил Василевhttps://www.kaldata.com/Дълго преди ChatGPT и други генеративни системи за изкуствен интелект, Демис Хасабис работи по доста мощни, „ интелигентни “ логаритми в лабораторията DeepMind на Гугъл. Сега английският откривател се закани с още една еволюционна стъпка в региона на ИИ.
Gemini, най-новият ИИ артикул, върху който работят откривателите от DeepMind, видимо ще засенчи ChatGPT. Демис Хасабис, основен изпълнителен шеф и съосновател на английската изследователска лаборатория за изкуствен интелект, добита от Гугъл през 2014 година споделя, че опциите на Gemini ще надвишават това, което OpenAI сега предлага на фирмите и потребителите посредством ChatGPT, с помощта на опита си с настолната игра Go.
Gemini ще наследи хипотетично по-добрите си благоприятни условия от AlphaGo – изкуствения разсъдък, който през 2016 година реализира историческа победа против първенец (човек) в играта Go. Gemini ще се държи като огромен езиков модел (LLM) в жанр ChatGPT, само че ще има и разширени качества като обмисляне или решение на проблеми, с помощта на създадения по-рано логаритъм на AlphaGo.
Хасабис споделя, че Gemini може да се преглежда като композиция от някои от мощните страни на системите от вида AlphaGo с „ невероятните езикови благоприятни условия “ на чатботовете, основани на LLM. Потребителите ще могат да дават текстово питане, а ИИ ще дава отговор – като в същото време ще научава най-хубавите тактики за цялостно облекчаване на потребностите на потребителите.
Gemini към момента е в развой на разработка и евентуално ще отнеме няколко месеца, с цел да бъде приключен. Проектът, който може да коства десетки или даже стотици милиони долари, ще употребява усъвършенствани техники за изкуствен интелект като образование с одобрение.
Обучението с одобрение се отнася до способността на софтуера да се учи по какъв начин да взема решение стратегически проблеми, като да вземем за пример да избира идващия ход в играта Go или да играе видеоигра
Настоящите системи, основани на огромни езикови модели са лимитирани в способността си да научават нови неща или даже да се „ приспособяват “ към стратегически и комплицирани проблеми, защото разчитат само на техники за търсене на шаблони, с цел да се опитат да плануват статистически най-значимите фрагменти от текст, с цел да отговорят на запитването на потребителя. В тях няма безусловно нищо „ интелигентно “, макар че резултатите от тези лимитирани генеративни ИИ могат да бъдат впечатляващи, в случай че не се нуждаете от отчетност, надеждност или просто от фактическа акуратност.
Обучението с одобрение въз основата на противоположна връзка, което е една от техниките, усъвършенствани от откривателите на DeepMind през последните години, може доста да усъвършенства работата на LLM и да даде на Gemini преимущество пред съперниците.
Хасабис декларира, че „ 80 или 90% от нововъведенията “, които в този момент виждаме в ChatGPT и други системи за изкуствен интелект, идват от DeepMind и Brain – изследователските звена на Гугъл за изкуствен интелект, които в този момент са обединени в подразделението Гугъл DeepMind. С Gemini Гугъл може още веднъж да възвърне превъзходството си в ИИ конкуренцията.
