Днес синтезът на данни е вълшебната дума в автоматизираното шофиране.

Днес синтезът на данни е вълшебната дума в автоматизираното шофиране. Технологичната група Continental в този момент показва нови комбинации от камери, датчици и интернет. Като част от взаимния план "@City " за автоматизирано шофиране в града е реализиран огромен прогрес в работата по технологиите за взаимоотношение сред човек и транспортно средство, за интелигентни кръстовища и специфични функционалности за шофиране за вътрешноградски кръстовища и тесни места.

Досега терминът автоматизирано шофиране се отнасяше най-много за асистирано шофиране по автомагистралата или сектори, сходни на автомагистралите. Но в изискванията на улици, цялостни с паркирани коли, тесни улички, велосипедисти и пешеходци, които също употребяват платното или го пресичат, светофари или кръгови кръстовища – придвижването в града е в пъти по-сложно.

Continental сплоти и доразви технологии, които също по този начин разрешават автоматизирано шофиране в градска среда. Иновациите, създадени като част от взаимния план, биха доближили автоматизираната подвижност до града. Това би трябвало да стане допустимо, наред с други неща, посредством сливане на данните от датчиците за обкръжението на автомобила - като предна камера, камери за съраунд аспект, радари за дълъг и дребен обхват и лидар - с други външни данни.

„ Сетивата “ на транспортното средство могат да бъдат в допълнение изострени с цифрови карти или информация за времето и трафика. Това разрешава на електрониката на транспортното средство, да вземем за пример, да дефинира точната позиция на автомобила без значение от външни източници като GPS - съществена причина за оптимална реакция в неразбираеми или сериозни обстановки. За задачата едно автоматизирано транспортно средство освен би трябвало да „ знае “ тъкмо своето лично състояние, само че и това на всички други участници в придвижването към него, изключително на велосипедистите и пешеходците.

Като спомагателен софтуерен дирек Continental е създал идея за инфраструктурни датчици, която разпознава даже по-слабите участници в придвижването, когато са покрити от други обекти - като паркиран камион или рекламен дирек. Допълнителни датчици са конфигурирани на невралгични, объркващи градски кръстовища, като да вземем за пример кръстовища, които оповестяват участниците в придвижването до транспортното средство посредством радиотехнология. Прототипи на тези системи към този момент се тестват във Франкфурт при постоянни пътувания по публични пътища.

Друго предизвикателство - на велосипедистите и пешеходците постоянно се постанова да взаимодействат с водачите на коли в трафика. Жестове като опъване на ръка, с цел да се уточни завой от велосипедистите, също би трябвало да бъдат разпознавани и разбрани от машините. За задачата в плана е създаден и „ подготвен ” нужният програмен продукт. „ От решаващо значение за автоматизираното шофиране тук е да се образоват и валидират логаритмите “. С "@City " Continental залага на потреблението на изкуствен интелект и невронни мрежи за тази цел.