AMD влиза в AI платформите на конкурента Nvidia
DGX A100 се възползва от поддръжката на PCIe 4 и огромния брой ядра
Nvidia DGX A100 разрешава на корпоративните консуматори да ускорят AI дилемите
(снимка: Nvidia)
Системата за изкуствен интелект N vidia DGX A100 е следващата Национална разузнавателна служба платформа, която употребява EPYC процесори на AMD. С продуктивност 5 петафлопа, гъвкавата архитектура на N vidia DGX A100 разрешава на корпоративните консуматори да ускорят разнообразните AI задания като разбор на данни, самообразование и изводи.
Nvidia DGX A100 употребява високата продуктивност, 128-те ядра и поддръжката на DDR4-3200MHz и PCIe 4 от два AMD EPYC 7742 процесора на скорости до 3,4 GHz. EPYC от второ потомство са първите и единствени в света сървърни процесори с x86 архитектура, които поддържат PCIe 4, като по този начин обезпечават вход-изход с висока пропускателна дарба, което е от изключително значение при високопроизводителните изчислителни среди и връзки сред процесорите и другите съставни елементи като GPU.
още по тематиката
„ Само 2-рото потомство AMD EPYC процесори могат да обезпечат до 64 ядра и 128 писти PCIe 4 съгласуваност в един единствен x86 сървърен чип. Мощността на системата Nvidia DGX A100 разрешава I/O пропускателната дарба да бъде дейно удвоена ”, сподели Рагу Намбиар, корпоративен вицепрезидент на AMD, отговарящ за екосистемите на осведомителните центрове и инженерните приложения.
„ Nvidia DGX A100 предлага голям скок на продуктивността и опциите ”, сподели Чарли Бойл, вицепрезидент и шеф на DGX системи в Nvidia. „ Второто потомство AMD EPYC процесори, употребявани в DGX A100, обезпечават висока продуктивност и поддръжка на PCIe Gen4. Nvidia вкара тези благоприятни условия в деяние, с цел да сътвори най-мощната AI система в света, поддържайки освен това съгласуемост с GPU-оптимизирания програмен продукт, употребен в цялото семейство DGX машини ”.
С 2-рото потомство EPYC процесори организациите могат да вдигнат оптимално продуктивността и ценовата успеваемост в хетерогенните изчислителни решения, виртуализираните и хиперконвергирани инфраструктурни приложения, като обезпечават на употребяващите ги екипи еластичност и дарба да бъдат на предния фронт на нововъведенията, допълниха от AMD.
Nvidia DGX A100 разрешава на корпоративните консуматори да ускорят AI дилемите
(снимка: Nvidia)
Системата за изкуствен интелект N vidia DGX A100 е следващата Национална разузнавателна служба платформа, която употребява EPYC процесори на AMD. С продуктивност 5 петафлопа, гъвкавата архитектура на N vidia DGX A100 разрешава на корпоративните консуматори да ускорят разнообразните AI задания като разбор на данни, самообразование и изводи.
Nvidia DGX A100 употребява високата продуктивност, 128-те ядра и поддръжката на DDR4-3200MHz и PCIe 4 от два AMD EPYC 7742 процесора на скорости до 3,4 GHz. EPYC от второ потомство са първите и единствени в света сървърни процесори с x86 архитектура, които поддържат PCIe 4, като по този начин обезпечават вход-изход с висока пропускателна дарба, което е от изключително значение при високопроизводителните изчислителни среди и връзки сред процесорите и другите съставни елементи като GPU.
още по тематиката
„ Само 2-рото потомство AMD EPYC процесори могат да обезпечат до 64 ядра и 128 писти PCIe 4 съгласуваност в един единствен x86 сървърен чип. Мощността на системата Nvidia DGX A100 разрешава I/O пропускателната дарба да бъде дейно удвоена ”, сподели Рагу Намбиар, корпоративен вицепрезидент на AMD, отговарящ за екосистемите на осведомителните центрове и инженерните приложения.
„ Nvidia DGX A100 предлага голям скок на продуктивността и опциите ”, сподели Чарли Бойл, вицепрезидент и шеф на DGX системи в Nvidia. „ Второто потомство AMD EPYC процесори, употребявани в DGX A100, обезпечават висока продуктивност и поддръжка на PCIe Gen4. Nvidia вкара тези благоприятни условия в деяние, с цел да сътвори най-мощната AI система в света, поддържайки освен това съгласуемост с GPU-оптимизирания програмен продукт, употребен в цялото семейство DGX машини ”.
С 2-рото потомство EPYC процесори организациите могат да вдигнат оптимално продуктивността и ценовата успеваемост в хетерогенните изчислителни решения, виртуализираните и хиперконвергирани инфраструктурни приложения, като обезпечават на употребяващите ги екипи еластичност и дарба да бъдат на предния фронт на нововъведенията, допълниха от AMD.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ