Вече и с квантови изчисления за разпознаване на пътни знаци
Автоматичното различаване на пътните знаци към момента не е на задоволително равнище в актуалните коли. Квантовите калкулации биха могли да оказват помощ то да стане по-прецизно. Корейската автомобилна група Hyundai и сътрудникът й IonQ употребяват новата компютърна технология за различаване на обекти.
Фокусът е върху разпознаването и класификацията на 3D обекти за бъдещи решения за подвижност. Класифицирането на изображенията в съответна категория и 3D разпознаването на обекти са съществени стъпки към идващото потомство решения за подвижност, изключително при самостоятелните транспортни средства.
Hyundai и IonQ взаимно се пробват да подобрят изчислителната функционалност на квантовите компютри посредством по-ефективно машинно образование, защото те могат да обработват големи количества данни по-бързо и по-прецизно от класическите системи. IonQ направи пробив в кодирането на детайли на картината в квантови положения, употребявайки квантови процесори за систематизиране на 43 типа улични знаци.
В идната фаза на плана и двете компании желаят да приложат данните, получени от процесите на машинно образование на IonQ, към тестовата среда на Hyundai и да симулират разнообразни сюжети от действителния свят. Като част от този план сътрудниците се стремят към разкриване на пешеходци и велосипедисти в допълнение към създаването на квантови технологии за предизвикателната задача на 3D различаване на обекти като улични знаци.
Разпознаването на обекти употребява най-новия квантов компютър на IonQ - IonQ Aria, с цел да даде опция за по-ефективна обработка на по-ниска цена и да помогне за създаването на по-безопасни, по-интелигентни решения за подвижност в бъдеще. С 20 алгоритмични кубита (най-малката единица за обработка и информация на квантов компютър), IonQ Aria се смята за най-мощния квантов компютър в промишлеността, основан на насочени към приложения общоприети индикатори. С помощта на квантовите компютри качеството на литиевите акумулатори от последващо потомство също би трябвало да бъде доста усъвършенствано.
Фокусът е върху разпознаването и класификацията на 3D обекти за бъдещи решения за подвижност. Класифицирането на изображенията в съответна категория и 3D разпознаването на обекти са съществени стъпки към идващото потомство решения за подвижност, изключително при самостоятелните транспортни средства.
Hyundai и IonQ взаимно се пробват да подобрят изчислителната функционалност на квантовите компютри посредством по-ефективно машинно образование, защото те могат да обработват големи количества данни по-бързо и по-прецизно от класическите системи. IonQ направи пробив в кодирането на детайли на картината в квантови положения, употребявайки квантови процесори за систематизиране на 43 типа улични знаци.
В идната фаза на плана и двете компании желаят да приложат данните, получени от процесите на машинно образование на IonQ, към тестовата среда на Hyundai и да симулират разнообразни сюжети от действителния свят. Като част от този план сътрудниците се стремят към разкриване на пешеходци и велосипедисти в допълнение към създаването на квантови технологии за предизвикателната задача на 3D различаване на обекти като улични знаци.
Разпознаването на обекти употребява най-новия квантов компютър на IonQ - IonQ Aria, с цел да даде опция за по-ефективна обработка на по-ниска цена и да помогне за създаването на по-безопасни, по-интелигентни решения за подвижност в бъдеще. С 20 алгоритмични кубита (най-малката единица за обработка и информация на квантов компютър), IonQ Aria се смята за най-мощния квантов компютър в промишлеността, основан на насочени към приложения общоприети индикатори. С помощта на квантовите компютри качеството на литиевите акумулатори от последващо потомство също би трябвало да бъде доста усъвършенствано.
Източник: auto-press.net
КОМЕНТАРИ