Какво би учил днес основателят на Nvidia? Не е програмиране
Ако през днешния ден Дженсън Хуанг, който е отпред на най-ценната компания в света Nvidia, трябваше да избере какво да учи, щеше да заложи не на програмирането, а на физиката.
Главният изпълнителен шеф на Nvidia счита, че бъдещето на изкуствения разсъдък ще изисква схващане на естествените закони повече, в сравнение с писане на програмен продукт.
По време на посещаване в Пекин Хуанг е запитан от локален публицист върху какво би се фокусирал, в случай че в този момент беше юноша и преди малко приключва университет.
„ Младият 20-годишен Дженсън евентуално би избрал по-скоро естествени науки, в сравнение с софтуерни “, споделя изпълнителният шеф на Nvidia.
И напомня, че самият той е приключил лицей на 20-годишна възраст — две години по-рано от множеството си връстници.
Природните науки са необятно направление, което се занимава с проучването на неживата материя, в това число физика, химия, астрономия и науки за Земята.
Хуанг получава бакалавърска степен по електротехника от университета в Орегон през 1984 година, а през 1992 година приключва магистратура по електротехника в Станфорд, съгласно профила му в LinkedIn.
Около година по-късно, през април 1993 година, Хуанг съосновава Nvidia дружно с инженерите Крис Малаховски и Къртис Прием. Под неговото управление като изпълнителен шеф, производителят на чипове се трансформира в най-скъпата обществено търгувана компания в света.
Миналата седмица Nvidia стана и първата компания в света, достигнала пазарна капитализация от 4 трилиона $.
Хуанг от дълго време е уверен в значимостта на по този начин наречения от него „ Physical AI “ или „ идната вълна “ в изкуствения разсъдък.
По време на конгрес през април Хуанг разяснява, че през последните 15 години светът е минал през няколко стадия в развиването на Изкуствения разсъдък.
„ Съвременният ИИ се зароди преди към 12–14 години, когато излезе AlexNet и компютърното зрение претърпя голям пробив “, сподели той на форума.
AlexNet е компютърен модел, показан на съревнование през 2012 година Той демонстрира, че машините могат да разпознават изображения посредством надълбоко образование, което дава подтик на актуалната ИИ гражданска война. Моделът е създаден от Алек Крижевски и Иля Суцкевер.
Впоследствие Суцкевер става съосновател на OpenAI - компанията, която направи същински пробив в огромните езикови модели като тези зад ChatGPT.
Първата вълна, която потегля от AlexNet, Хуанг назовава „ Perception AI “ — ИИ за усещане.
След това идва втората вълна — „ Генеративен ИИ “ („ Generative AI “) — „ където моделът към този момент е научил смисъла на информацията и може да я превежда “ в други езици, изображения, код и други
„ Сега навлизаме в епохата на по този начин наречения „ Reasoning AI “ — ИИ, който може да схваща, да генерира, да взема решение проблеми и да разпознава условия, които в никакъв случай не е виждал до момента “, споделя Хуанг.
В актуалната си форма изкуственият разсъдък към този момент е кадърен на логическо мислене и решение на избрани задания.
„ Reasoning AI ни разрешава да създадем тип цифрови роботи. Наричаме ги agentic AI — агентен ИИ “, споделя той. Тези ИИ сътрудници в действителност са „ цифрови служащи “, способни да разсъждават. Днес те са основен фокус за компании като Microsoft и Salesforce.
Sледващата вълна съгласно Хуанг е „ Physical AI “ — физически ИИ.
„ Следващата вълна изисква да разбираме неща като законите на физиката, търкане, инерция, причина и разследване “, сподели Хуанг във Вашингтон през април.
Сред значимите умения в тази фаза ще бъдат физическите разсъждения— да вземем за пример понятието за неизменност на обекта (че обектите не престават да съществуват, даже когато не ги виждаме).
Приложенията на физическия ИИ включват:
предугаждане накъде ще се търкулне топка;преценка какъв брой мощ е нужна, с цел да се хване даден предмет, без да се повреди;разпознаване на наличието на пешеходец зад автомобил.
„ И когато този физически ИИ се вложи в действителен обект, получаваме роботика “, прибавя Хуанг. „ Това е извънредно значимо за нас в този момент, тъй като строим фабрики и заводи из цялата страна. “
„ И се надявам, че в идващите 10 години, до момента в който построяваме това ново потомство фабрики и заводи, те ще бъдат мощно роботизирани и ще ни оказват помощ да се оправим с тежкия дефицит на работна ръка по целия свят “, сподели още Хуанг.
Главният изпълнителен шеф на Nvidia счита, че бъдещето на изкуствения разсъдък ще изисква схващане на естествените закони повече, в сравнение с писане на програмен продукт.
По време на посещаване в Пекин Хуанг е запитан от локален публицист върху какво би се фокусирал, в случай че в този момент беше юноша и преди малко приключва университет.
„ Младият 20-годишен Дженсън евентуално би избрал по-скоро естествени науки, в сравнение с софтуерни “, споделя изпълнителният шеф на Nvidia.
И напомня, че самият той е приключил лицей на 20-годишна възраст — две години по-рано от множеството си връстници.
Природните науки са необятно направление, което се занимава с проучването на неживата материя, в това число физика, химия, астрономия и науки за Земята.
Хуанг получава бакалавърска степен по електротехника от университета в Орегон през 1984 година, а през 1992 година приключва магистратура по електротехника в Станфорд, съгласно профила му в LinkedIn.
Около година по-късно, през април 1993 година, Хуанг съосновава Nvidia дружно с инженерите Крис Малаховски и Къртис Прием. Под неговото управление като изпълнителен шеф, производителят на чипове се трансформира в най-скъпата обществено търгувана компания в света.
Миналата седмица Nvidia стана и първата компания в света, достигнала пазарна капитализация от 4 трилиона $.
Хуанг от дълго време е уверен в значимостта на по този начин наречения от него „ Physical AI “ или „ идната вълна “ в изкуствения разсъдък.
По време на конгрес през април Хуанг разяснява, че през последните 15 години светът е минал през няколко стадия в развиването на Изкуствения разсъдък.
„ Съвременният ИИ се зароди преди към 12–14 години, когато излезе AlexNet и компютърното зрение претърпя голям пробив “, сподели той на форума.
AlexNet е компютърен модел, показан на съревнование през 2012 година Той демонстрира, че машините могат да разпознават изображения посредством надълбоко образование, което дава подтик на актуалната ИИ гражданска война. Моделът е създаден от Алек Крижевски и Иля Суцкевер.
Впоследствие Суцкевер става съосновател на OpenAI - компанията, която направи същински пробив в огромните езикови модели като тези зад ChatGPT.
Първата вълна, която потегля от AlexNet, Хуанг назовава „ Perception AI “ — ИИ за усещане.
След това идва втората вълна — „ Генеративен ИИ “ („ Generative AI “) — „ където моделът към този момент е научил смисъла на информацията и може да я превежда “ в други езици, изображения, код и други
„ Сега навлизаме в епохата на по този начин наречения „ Reasoning AI “ — ИИ, който може да схваща, да генерира, да взема решение проблеми и да разпознава условия, които в никакъв случай не е виждал до момента “, споделя Хуанг.
В актуалната си форма изкуственият разсъдък към този момент е кадърен на логическо мислене и решение на избрани задания.
„ Reasoning AI ни разрешава да създадем тип цифрови роботи. Наричаме ги agentic AI — агентен ИИ “, споделя той. Тези ИИ сътрудници в действителност са „ цифрови служащи “, способни да разсъждават. Днес те са основен фокус за компании като Microsoft и Salesforce.
Sледващата вълна съгласно Хуанг е „ Physical AI “ — физически ИИ.
„ Следващата вълна изисква да разбираме неща като законите на физиката, търкане, инерция, причина и разследване “, сподели Хуанг във Вашингтон през април.
Сред значимите умения в тази фаза ще бъдат физическите разсъждения— да вземем за пример понятието за неизменност на обекта (че обектите не престават да съществуват, даже когато не ги виждаме).
Приложенията на физическия ИИ включват:
предугаждане накъде ще се търкулне топка;преценка какъв брой мощ е нужна, с цел да се хване даден предмет, без да се повреди;разпознаване на наличието на пешеходец зад автомобил.
„ И когато този физически ИИ се вложи в действителен обект, получаваме роботика “, прибавя Хуанг. „ Това е извънредно значимо за нас в този момент, тъй като строим фабрики и заводи из цялата страна. “
„ И се надявам, че в идващите 10 години, до момента в който построяваме това ново потомство фабрики и заводи, те ще бъдат мощно роботизирани и ще ни оказват помощ да се оправим с тежкия дефицит на работна ръка по целия свят “, сподели още Хуанг.
Източник: boulevardbulgaria.bg
КОМЕНТАРИ