Google планира гигантски AI езиков модел, поддържащ 1000 езика
Google разгласи упорит нов план за създаване на обединен езиков модел на изкуствен интелект, който поддържа „ 1000-те най-говорими езици в света “. Като първа стъпка към тази цел, компанията разкрива AI модел, подготвен на над 400 езика, който разказва като „ най-голямото езиково покритие, следено в говорен модел през днешния ден “.
Езикът и изкуственият разсъдък евентуално постоянно са били в основата на продуктите на Гугъл, само че последните достижения в машинното образование – изключително създаването на мощни, многофункционални „ огромни езикови модели “ или LLMs – сложиха нов акцент върху тези домейни.
-->
Гугъл към този момент стартира да интегрира тези езикови модели в артикули като Гугъл Search. Езиковите модели имат редица дефекти, в това число податливост да възпроизвеждат нездравословни публични пристрастия като расизъм и ксенофобия, само че са и способни на доста задания - от генериране на език (като GPT-3 на OpenAI ) до превод (вижте работата No Language Left Behind на Meta ). „ Инициативата за 1000 езика “ на Гугъл не се концентрира върху някаква съответна функционалност, а върху основаването на единна система с голям обсег на знания за езиците по света.
Пред The Verge Зубин Гахрамани, вицепрезидент по проучванията в Гугъл AI, сподели, че компанията има вяра, че основаването на модел с подобен размер ще улесни въвеждането на разнообразни функционалности на AI на езици, които са едва показани в онлайн пространствата.
Достъпът до данни обаче е проблем при образованието на толкоз доста езици и Гугъл споделя, че с цел да подкрепи работата по модела с 1000 езика, ще финансира събирането на данни за езици с ниски запаси, в това число аудиозаписи и писмени текстове.
Компанията споделя, че няма директни проекти къде да приложи функционалността на този модел - единствено че чака той да има редица приложения в продуктите на Гугъл, от Гугъл Translate до надписи в YouTube и други
" Едно от в действителност забавните неща за огромните езикови модели и езиковите проучвания като цяло е, че те могат да извършват доста и доста разнообразни задания “, споделя Гахрамани. „ Същият езиков модел може да трансформира командите за робот в код; може да взема решение математически задачи; може да прави превод. Наистина забавните неща за езиковите модели са, че те се трансформират в складове на доста познания и като ги изследвате по разнообразни способи, можете да стигнете до разнообразни елементи от потребна функционалност.
Езикът и изкуственият разсъдък евентуално постоянно са били в основата на продуктите на Гугъл, само че последните достижения в машинното образование – изключително създаването на мощни, многофункционални „ огромни езикови модели “ или LLMs – сложиха нов акцент върху тези домейни.
-->
Гугъл към този момент стартира да интегрира тези езикови модели в артикули като Гугъл Search. Езиковите модели имат редица дефекти, в това число податливост да възпроизвеждат нездравословни публични пристрастия като расизъм и ксенофобия, само че са и способни на доста задания - от генериране на език (като GPT-3 на OpenAI ) до превод (вижте работата No Language Left Behind на Meta ). „ Инициативата за 1000 езика “ на Гугъл не се концентрира върху някаква съответна функционалност, а върху основаването на единна система с голям обсег на знания за езиците по света.
Пред The Verge Зубин Гахрамани, вицепрезидент по проучванията в Гугъл AI, сподели, че компанията има вяра, че основаването на модел с подобен размер ще улесни въвеждането на разнообразни функционалности на AI на езици, които са едва показани в онлайн пространствата.
Достъпът до данни обаче е проблем при образованието на толкоз доста езици и Гугъл споделя, че с цел да подкрепи работата по модела с 1000 езика, ще финансира събирането на данни за езици с ниски запаси, в това число аудиозаписи и писмени текстове.
Компанията споделя, че няма директни проекти къде да приложи функционалността на този модел - единствено че чака той да има редица приложения в продуктите на Гугъл, от Гугъл Translate до надписи в YouTube и други
" Едно от в действителност забавните неща за огромните езикови модели и езиковите проучвания като цяло е, че те могат да извършват доста и доста разнообразни задания “, споделя Гахрамани. „ Същият езиков модел може да трансформира командите за робот в код; може да взема решение математически задачи; може да прави превод. Наистина забавните неща за езиковите модели са, че те се трансформират в складове на доста познания и като ги изследвате по разнообразни способи, можете да стигнете до разнообразни елементи от потребна функционалност.
Източник: standartnews.com
КОМЕНТАРИ