Новата работа на бъдещето – хора обучават роботи как да живеят ка...
За разлика от чатботове като ChatGPT, които се образоват с текстове от интернет, роботите имат потребност от нещо доста по-специфично – действителни човешки придвижвания, написа CNN. Това значи милиарди часове видеа от първо лице, в които се вижда по какъв начин човек взима предмети, движи се в пространство, взаимодейства с околната среда.
В момента компании събират стотици хиляди часове месечно – само че това е единствено началото.
Как работи „ образованието “
Хората получават указания и записват задания в дома си. След това видеата се обработват, с цел да могат роботите да разпознават обекти, дистанции, придвижвания. Този вид данни оказват помощ на машини като Tesla Optimus да се ориентират в действителния свят – нещо, което до момента беше доста мъчно.
Да се образова робот за действителния свят е доста по-трудно, в сравнение с наподобява.
В цех роботът работи съвсем съвършено. Но в дома предметите са разнообразни, средата се трансформира непрекъснато, има хора, деца, животни. Роботът би трябвало да „ схваща “ обстановки, а не просто да извършва команда.
Рисковете също са действителни
Експерти предизвестяват, че грешките могат да бъдат рискови.
Пример: в случай че робот не разграничи играчка от бебе, следствията могат да са съществени. Именно по тази причина сигурността остава основен проблем.
Глобален бизнес за милиарди
Събирането и обработката на такива данни към този момент се трансформира в промишленост за милиарди долари.
Компаниите търсят многообразие – тъй като кухня в Индия не е същата като в Съединени американски щати, а това въздейства на образованието на роботите.
Затова видеа се събират от десетки страни, в това число райони с по-ниски разноски за труд.
Последната крачка към автоматизацията
Хуманоидните роботи са близо, само че още не са подготвени за всеобщо потребление. Те могат да правят задания – само че не задоволително надеждно. Успеваемост от 70–80% към момента не е задоволителна за действителна приложимост.
Именно тази „ последна миля “ – способността да се държат като хора в непредсказуема среда – е най-голямото предизвикателство.
Парадоксално, с цел да сменяем хората с роботи, първо би трябвало хората да ги научат по какъв начин да бъдат хора. И тъкмо тук се ражда нова стопанска система – в която всекидневието ни се трансформира в обучителен материал за бъдещето.
В момента компании събират стотици хиляди часове месечно – само че това е единствено началото.
Как работи „ образованието “
Хората получават указания и записват задания в дома си. След това видеата се обработват, с цел да могат роботите да разпознават обекти, дистанции, придвижвания. Този вид данни оказват помощ на машини като Tesla Optimus да се ориентират в действителния свят – нещо, което до момента беше доста мъчно.
Да се образова робот за действителния свят е доста по-трудно, в сравнение с наподобява.
В цех роботът работи съвсем съвършено. Но в дома предметите са разнообразни, средата се трансформира непрекъснато, има хора, деца, животни. Роботът би трябвало да „ схваща “ обстановки, а не просто да извършва команда.
Рисковете също са действителни
Експерти предизвестяват, че грешките могат да бъдат рискови.
Пример: в случай че робот не разграничи играчка от бебе, следствията могат да са съществени. Именно по тази причина сигурността остава основен проблем.
Глобален бизнес за милиарди
Събирането и обработката на такива данни към този момент се трансформира в промишленост за милиарди долари.
Компаниите търсят многообразие – тъй като кухня в Индия не е същата като в Съединени американски щати, а това въздейства на образованието на роботите.
Затова видеа се събират от десетки страни, в това число райони с по-ниски разноски за труд.
Последната крачка към автоматизацията
Хуманоидните роботи са близо, само че още не са подготвени за всеобщо потребление. Те могат да правят задания – само че не задоволително надеждно. Успеваемост от 70–80% към момента не е задоволителна за действителна приложимост.
Именно тази „ последна миля “ – способността да се държат като хора в непредсказуема среда – е най-голямото предизвикателство.
Парадоксално, с цел да сменяем хората с роботи, първо би трябвало хората да ги научат по какъв начин да бъдат хора. И тъкмо тук се ражда нова стопанска система – в която всекидневието ни се трансформира в обучителен материал за бъдещето.
Източник: frognews.bg
КОМЕНТАРИ