За лекаря ще е много полезно, ако получава автоматично известие

За лекаря ще е доста потребно, в случай че получава автоматизирано уведомление за несъответственост на медикаменти
(снимка: CC0 Public Domain)

Огромните размери от данни – вътрешни и обществено налични, генерирани всекидневно – са едно от най-сериозните провокации пред секторите опазване на здравето и фармация. Голяма част от тези данни са изцяло неструктурирани и постоянно организациите не съумяват да извлекат максимума от тях, заради липса на запаси, време и подобаващи софтуерни решения. Резултатът от това е намаление на тяхната успеваемост.

Именно тук идва ролята на семантичните технологии и граф базите данни. Чрез тях бизнесът може да трансформира данните си в един от главните активи и ръководителите да взимат доста по-навременни и съответни решения, разяснява Тодор Примов, началник отдел „ Семантични решения за опазването на здравето и фармацията ” в българската софтуерна компания Sirma AI, позната още като Онтотекст.

„ Не инцидентно в основата на е точно по-ефективният метод на събиране, свързване и разбор на данните и информацията ”, добави Примов.

По неговите думи, „ семантичните технологии следват естествената еволюция на развиване на софтуерните принадлежности от всекидневието ни, визията и правилата, залегнали в самото основаване на мрежата – отворена архитектура, свързани данни и свободно шерване ”.
още по тематиката
Основната добавена стойност на семантичните технологии и инструментите, с които те си служат, като граф базите данни да вземем за пример, е да дават опция да се проследят всички вероятни връзки сред обособени факти/единици познание. „ Именно те биха били от голяма важност за съответния бизнес или научно приложение ”, показа Примов.

Здравеопазването е една от сферите, които могат да получат доста висока добавена стойност от потреблението на. Много от медицинските организации – от проучвателен лаборатории, през фармацевтични колоси, до лечебни заведения – имат съществени провокации при добиване на стойност от всекидневно генерираните в активността им данни, разяснява експертът.

„ Например за един общопрактикуващ доктор би било доста потребно, в случай че получава автоматизирано уведомление за несъответственост на медикаменти. По този метод, в случай че той предписва ново лекарство на собствен пациент, незабавно ще разбере каква е съвместимостта с медикаментите, които се ползват сега ”, разясни Примов.

Той е уверен, че семантичните технологии ще се развият по този начин, че още при основаването си информацията ще бъде семантична, което ще я направи подготвена за приложимост от ботове, за машинно самообразование или за създаване на. По този метод тя ще изиграе значима роля в създаването на системи с изкуствен интелект.