Невидимите гиганти зад AI: Как всеки въпрос към ChatGPT подхранва монопол
Всеки път, когато задавате въпрос на ChatGPT или който и да е негов съперник, въпреки и неумишлено, вършиме няколко монопола още по-силни и богати. В основата на революцията в изкуствения разсъдък (AI) стои мрежа от четири компании с съвсем цялостно владичество в своите браншове, което им носи невиждан пазарен триумф.
В центъра на тази мрежа е Nvidia – компания, която управлява към 92% от пазара на профилирани чипове за изкуствен интелект, които са в основата на действието на чатботовете. В близкото минало Nvidia бе известна най-вече с графичните си процесори (GPU) за видеоигри, само че доскоро повече от десетилетие откриватели откриха, че тези чипове са идеални за надълбоко образование – способ, наподобяващ когнитивните процеси в човешкия мозък, който стои в основата на днешния ChatGPT.
Навлизането в тази ниша наподобява малко инцидентно.
След това те ловко се възползваха от тази случайност “, отбелязва Джейсън Фърман, професор по икономическа политика в Харвардския университет, пред Bloomberg.
Изпълнителният шеф на Nvidia Дженсън Хуанг още през 2016 година направи основен ход, като достави чипове на стойност 129 000 $ на тогава дребната лаборатория OpenAI. Днес Nvidia има преобладаваща позиция с помощта на своята програмна библиотека, основана на езика CUDA, който се трансформира в единствения метод за потребление на нейните чипове за новия вид калкулации. Наскоро Хуанг показа най-новата линия от по-мощни чипове и обвързван програмен продукт, наименуван Dynamo, който той разказа като „ операционната система на една AI фабрика ".
Но Nvidia не работи сама. За пълноценната работа на чиповете е нужен мощен памет чип, който се създава от корейската SK Hynix. Тази компания управлява към 80% от пазара на най-мощните памет чипове с висока пропускателна дарба (HBM). През 2019 година нейните инженери създадоха новаторски метод за пакетиране наизуст чиповете без прегряване, създавайки преднина, която съперникът Samsung към момента не е преодолял.
Освен това, макар че Nvidia проектира GPU, тя не ги създава, а разпорежда това на TSMC – тайванска компания, която е водач в производството на чипове по поръчка. TSMC сътвори така наречен „ леярски “ бизнес и от този момент усъвършенства индустриалните си благоприятни условия до степен, в която съперниците изостават доста. Пробивът ѝ пристигна през 2013 година, когато Apple стартира да минава от Samsung към TSMC за произвеждане на съставни елементи за iPhone и iPad. Миналата година TSMC разгласи, че създава 99% от международните ускорители за AI.
И най-после, само че не на последно място, е ASML – нидерландска компания, която единствена в света създава най-усъвършенстваните машини за произвеждане на чипове, от които зависят TSMC и други. Машините за рискова ултравиолетова литография (EUV) на ASML, всяка по-голяма от рейс, са толкоз скъпи, че се продават за към 380 милиона $. Малцина в промишлеността считат, че някой съперник би могъл да създаде сходни машини в обозримо бъдеще.
Пазарната стойност на тези четири компании надхвърляше 4 трилиона $ към средата на март. Само Nvidia представляваше 6% от показателя S&P 500 на водещите американски акции. TSMC и ASML пък станаха най-ценните компании в своите страни. Тези оценки значително се основават на концепцията, че тези компании ще държат този възходящ пазар единствено за себе си в продължение на години.
Класически монопол ли е това?
Монополите стават рискови, когато могат да се възползват от господството си, като да вземем за пример постановат по-високи цени на клиентите. Вярно е, че цените на чиповете се повишават. GPU процесорите на Nvidia са достигнали до 90 000 $ всеки през последните две години. А SK Hynix и други производители на основни съставни елементи също могат да начисляват повече, значително тъй като купувачите имат малко или никакви други възможности.
Брутният марж на Nvidia – делът от приходите, оставащи след приспадане на индустриалните разноски, е над 70%, удивително висока стойност даже в софтуерния бранш, където маржовете нормално надвишават тези в други промишлености.
Въпреки това клиентите на Nvidia не са щастливи с голямата пазарна мощност на компанията. Бързат да произведат лични AI чипове, с цел да могат, най-малко отчасти, да се еманципират от зависимостта си от нейните услуги. Amazon създава персонализирани чипове. Microsoft оказва помощ на съперника на Nvidia – AMD, да се разшири в региона на AI ускорителите. Дори OpenAI изпраща дизайн на чип към TSMC за произвеждане в опит да заобиколи Nvidia.
Технологичните монополи нормално са устойчиви. IBM държеше такава хватка върху перфокартите, употребявани в най-ранните компютри, че държавното управление на Съединени американски щати заведе антитръстови каузи против компанията през 1932 година и 1952 година Когато персоналните компютри станаха по-масови през 80-те години, множеството се доставяха със софтуера Windows на Microsoft и чипа Pentium на Intel. Този така наречен „ Wintel “ съюз остава преобладаващ и до през днешния ден. Гугъл е крал на онлайн търсенето от повече от 20 години, а Гугъл и Apple дружно управляват операционните системи за смарт телефони от над десетилетие.
Специалистите настояват, че софтуерните монополи нормално са сложни за изместване. В избрани случаи са нужни нападателно контролиране и мощни съперници, с цел да се обуздаят преобладаващите играчи. След като Съединени американски щати нападна Microsoft и по този начин го „ разсея “, както се изрази съоснователят на корпорацията Бил Гейтс – Apple и Гугъл завоюваха мобилния пазар.
В други случаи точно нововъведенията в последна сметка са отстранявали одобрените компании. BlackBerry и Nokia бяха възхвалявани като звезди в промишлеността на мобилните телефони – тъкмо досега, в който съоснователят на Apple Стив Джобс показа iPhone и прекатурна визиите за този вид потребителска електроника.
Монополът на Nvidia е едвам на три години и пазарните сили към този момент наподобява се демонстрират в лицето на съперници, клиенти и цяла редица стартъпи, опитващи се да възпроизведат или преизобретят GPU. Темпото на софтуерната еволюция значи повече благоприятни условия за гъвкави, новаторски компании.
Перспективите на Nvidia получиха удар през януари, когато китайският стартъп DeepSeek пусна конкурентен AI модел, който по техни думи е основан с най-малък бюджет. Пазарната стойност на Nvidia падна с съвсем 600 милиарда $ за един ден. DeepSeek употребява по-стари чипове на Nvidia заради рестриктивните мерки на Съединени американски щати за експорт към Китай, само че с умела трансформация на софтуера на Nvidia, наречена PTX, съумя да реализира конкурентни резултати.
Малко евентуално е антитръстовите органи да разделят Nvidia единствено поради настоящето ѝ владичество. Такъв ход елементарно би могъл да бъде пояснен като углавен удар против компанията в отговор на нейния триумф. Вместо това те изследват по какъв начин е станала толкоз огромна толкоз бързо и дали това може да е включвало някаква форма на нарушаване.
На фона на бурните трансформации на пазара американският президент Доналд Тръмп изведе водачеството на Съединени американски щати в региона на AI като главен приоритет. Показателно е привличането на фигури от Силициевата котловина в близкото му обграждане, което допуска, че е малко евентуално да накаже дирек на AI като основаната в Калифорния Nvidia единствено поради нейното владичество.
Подобна динамичност се следи при TSMC, SK Hynix и ASML – също считани за национални първенци в страни, нетърпеливи да останат значими в софтуерния бранш.
Голяма част от тяхното преимущество може да се отдаде на мащаба им и големите бюджети за научни проучвания и разработки, без значение от вероятно антиконкурентно държание. За регулаторите, загрижени за монополите, съществува заплаха, че нужните планини от капитал могат да изхвърлят евентуалните съперници.
Това може да качи към този момент високите бариери за нахлуване още по-високо “, споделя Филипс-Сойър, професор по право.
Но доказването, че това се равнява на пазарна корист, е мъчно, в случай че няма безапелационни доказателства за монополно ценообразуване или пакетиране. „ TSMC ръководи масата “, споделя Пикър. „ Направили ли са нещо антиконкурентно? Не, доколкото ми е известно. “ Преценката му за SK Hynix, ASML и Nvidia е същата.
монопол изкуствен интелект ChatGPT OpenAI NVIDIA TSMC ASML AI
В центъра на тази мрежа е Nvidia – компания, която управлява към 92% от пазара на профилирани чипове за изкуствен интелект, които са в основата на действието на чатботовете. В близкото минало Nvidia бе известна най-вече с графичните си процесори (GPU) за видеоигри, само че доскоро повече от десетилетие откриватели откриха, че тези чипове са идеални за надълбоко образование – способ, наподобяващ когнитивните процеси в човешкия мозък, който стои в основата на днешния ChatGPT.
Навлизането в тази ниша наподобява малко инцидентно.
След това те ловко се възползваха от тази случайност “, отбелязва Джейсън Фърман, професор по икономическа политика в Харвардския университет, пред Bloomberg.
Изпълнителният шеф на Nvidia Дженсън Хуанг още през 2016 година направи основен ход, като достави чипове на стойност 129 000 $ на тогава дребната лаборатория OpenAI. Днес Nvidia има преобладаваща позиция с помощта на своята програмна библиотека, основана на езика CUDA, който се трансформира в единствения метод за потребление на нейните чипове за новия вид калкулации. Наскоро Хуанг показа най-новата линия от по-мощни чипове и обвързван програмен продукт, наименуван Dynamo, който той разказа като „ операционната система на една AI фабрика ".
Но Nvidia не работи сама. За пълноценната работа на чиповете е нужен мощен памет чип, който се създава от корейската SK Hynix. Тази компания управлява към 80% от пазара на най-мощните памет чипове с висока пропускателна дарба (HBM). През 2019 година нейните инженери създадоха новаторски метод за пакетиране наизуст чиповете без прегряване, създавайки преднина, която съперникът Samsung към момента не е преодолял.
Освен това, макар че Nvidia проектира GPU, тя не ги създава, а разпорежда това на TSMC – тайванска компания, която е водач в производството на чипове по поръчка. TSMC сътвори така наречен „ леярски “ бизнес и от този момент усъвършенства индустриалните си благоприятни условия до степен, в която съперниците изостават доста. Пробивът ѝ пристигна през 2013 година, когато Apple стартира да минава от Samsung към TSMC за произвеждане на съставни елементи за iPhone и iPad. Миналата година TSMC разгласи, че създава 99% от международните ускорители за AI.
И най-после, само че не на последно място, е ASML – нидерландска компания, която единствена в света създава най-усъвършенстваните машини за произвеждане на чипове, от които зависят TSMC и други. Машините за рискова ултравиолетова литография (EUV) на ASML, всяка по-голяма от рейс, са толкоз скъпи, че се продават за към 380 милиона $. Малцина в промишлеността считат, че някой съперник би могъл да създаде сходни машини в обозримо бъдеще.
Пазарната стойност на тези четири компании надхвърляше 4 трилиона $ към средата на март. Само Nvidia представляваше 6% от показателя S&P 500 на водещите американски акции. TSMC и ASML пък станаха най-ценните компании в своите страни. Тези оценки значително се основават на концепцията, че тези компании ще държат този възходящ пазар единствено за себе си в продължение на години.
Класически монопол ли е това?
Монополите стават рискови, когато могат да се възползват от господството си, като да вземем за пример постановат по-високи цени на клиентите. Вярно е, че цените на чиповете се повишават. GPU процесорите на Nvidia са достигнали до 90 000 $ всеки през последните две години. А SK Hynix и други производители на основни съставни елементи също могат да начисляват повече, значително тъй като купувачите имат малко или никакви други възможности.
Брутният марж на Nvidia – делът от приходите, оставащи след приспадане на индустриалните разноски, е над 70%, удивително висока стойност даже в софтуерния бранш, където маржовете нормално надвишават тези в други промишлености.
Въпреки това клиентите на Nvidia не са щастливи с голямата пазарна мощност на компанията. Бързат да произведат лични AI чипове, с цел да могат, най-малко отчасти, да се еманципират от зависимостта си от нейните услуги. Amazon създава персонализирани чипове. Microsoft оказва помощ на съперника на Nvidia – AMD, да се разшири в региона на AI ускорителите. Дори OpenAI изпраща дизайн на чип към TSMC за произвеждане в опит да заобиколи Nvidia.
Технологичните монополи нормално са устойчиви. IBM държеше такава хватка върху перфокартите, употребявани в най-ранните компютри, че държавното управление на Съединени американски щати заведе антитръстови каузи против компанията през 1932 година и 1952 година Когато персоналните компютри станаха по-масови през 80-те години, множеството се доставяха със софтуера Windows на Microsoft и чипа Pentium на Intel. Този така наречен „ Wintel “ съюз остава преобладаващ и до през днешния ден. Гугъл е крал на онлайн търсенето от повече от 20 години, а Гугъл и Apple дружно управляват операционните системи за смарт телефони от над десетилетие.
Специалистите настояват, че софтуерните монополи нормално са сложни за изместване. В избрани случаи са нужни нападателно контролиране и мощни съперници, с цел да се обуздаят преобладаващите играчи. След като Съединени американски щати нападна Microsoft и по този начин го „ разсея “, както се изрази съоснователят на корпорацията Бил Гейтс – Apple и Гугъл завоюваха мобилния пазар.
В други случаи точно нововъведенията в последна сметка са отстранявали одобрените компании. BlackBerry и Nokia бяха възхвалявани като звезди в промишлеността на мобилните телефони – тъкмо досега, в който съоснователят на Apple Стив Джобс показа iPhone и прекатурна визиите за този вид потребителска електроника.
Монополът на Nvidia е едвам на три години и пазарните сили към този момент наподобява се демонстрират в лицето на съперници, клиенти и цяла редица стартъпи, опитващи се да възпроизведат или преизобретят GPU. Темпото на софтуерната еволюция значи повече благоприятни условия за гъвкави, новаторски компании.
Перспективите на Nvidia получиха удар през януари, когато китайският стартъп DeepSeek пусна конкурентен AI модел, който по техни думи е основан с най-малък бюджет. Пазарната стойност на Nvidia падна с съвсем 600 милиарда $ за един ден. DeepSeek употребява по-стари чипове на Nvidia заради рестриктивните мерки на Съединени американски щати за експорт към Китай, само че с умела трансформация на софтуера на Nvidia, наречена PTX, съумя да реализира конкурентни резултати.
Малко евентуално е антитръстовите органи да разделят Nvidia единствено поради настоящето ѝ владичество. Такъв ход елементарно би могъл да бъде пояснен като углавен удар против компанията в отговор на нейния триумф. Вместо това те изследват по какъв начин е станала толкоз огромна толкоз бързо и дали това може да е включвало някаква форма на нарушаване.
На фона на бурните трансформации на пазара американският президент Доналд Тръмп изведе водачеството на Съединени американски щати в региона на AI като главен приоритет. Показателно е привличането на фигури от Силициевата котловина в близкото му обграждане, което допуска, че е малко евентуално да накаже дирек на AI като основаната в Калифорния Nvidia единствено поради нейното владичество.
Подобна динамичност се следи при TSMC, SK Hynix и ASML – също считани за национални първенци в страни, нетърпеливи да останат значими в софтуерния бранш.
Голяма част от тяхното преимущество може да се отдаде на мащаба им и големите бюджети за научни проучвания и разработки, без значение от вероятно антиконкурентно държание. За регулаторите, загрижени за монополите, съществува заплаха, че нужните планини от капитал могат да изхвърлят евентуалните съперници.
Това може да качи към този момент високите бариери за нахлуване още по-високо “, споделя Филипс-Сойър, професор по право.
Но доказването, че това се равнява на пазарна корист, е мъчно, в случай че няма безапелационни доказателства за монополно ценообразуване или пакетиране. „ TSMC ръководи масата “, споделя Пикър. „ Направили ли са нещо антиконкурентно? Не, доколкото ми е известно. “ Преценката му за SK Hynix, ASML и Nvidia е същата.
монопол изкуствен интелект ChatGPT OpenAI NVIDIA TSMC ASML AI
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ




