Анализът на бизнес данни – задължителен компонент в стратегията на успешната компания
Виргиния Стаматова
През 2017 година относително младата автомобилна компания Tesla е оценена от по-скъпо колоса General Motors, макар че той продава доста повече коли. Това се дължи на обстоятелството, че вложителите се интересуват повече от бъдещето на сдружението, в сравнение с от неговата история. Една от аргументите за триумфа на Tesla е дигитализацията: колите на марката употребяват Големи данни, системи за разбор (BI) и IoT и по този начин се трансформират в самоусъвършенстваща се машина. Сензорите на автопилотната система предават данни към централния офис и останалите коли на компанията.
По пътя на дигитализацията върви и марката за спортни артикули Asics. Наскоро японската компания закупи приложението за тичане KeyRunners. В известие до медиите тя изясни, че да се създават артикули към този момент не е задоволително и по тази причина се насочва към потреблението на принадлежности, посредством които да поддържа мотивацията и страстта у потребителите си. По същия път от дълго време вървят и други спортни колоси като Nike, Adidas и Puma.
Вече няма промишленост, в която сполучливите играчи да не залагат на интензивно и оправдано потребление на информацията, с цел да реализиран увеличение на рентабилността и възстановяване на обслужването си. Как данните могат да доведат бизнеса до триумф? Управление на финансовите потоци в изискванията на цифровата стопанска система Проучване на Deloitte, обхващащо 400 компании, сочи, че сред 45 и 33 на 100 от фирмите дефинират като междинна видимостта на приходите и разноските, а това демонстрира, че в този аспект съществува нужда от усъвършенстване и оптимизация.
Компаниите са изложени на напън от разнообразни фактори: глобализацията и конкуренцията ги карат да се борят за клиенти, а регулаторите слагат разнообразни условия към тях. Това постанова потреблението на по-усъвършенствани способи за понижаване на разноските, както и разнообразни симулации, основани на гранулирани данни от вида " какво ще се случи, в случай че ". Например ще намалеят ли приходите на компанията, в случай че понижим с 20% бюджета за ИТ?
Какво предлага SAP на пазара за аналитични решения и методологии?
На 23 ноември в София SAP организира SAP Analytics Day, където показа най-новото от своето портфолио за аналитични решения и софтуери. От показаните решения избрахме следните тематики: SAP Analytics Cloud e облачно аналитично решение на SAP, в което може да се обработват огромни количества данни, събрани посредством хиперсвързаността, Интернет на нещата, разнообразни вътрешни и външни източници, хранилища за данни. Започва се със събиране на сурови данни, които по-късно се складират в складове (data warehouse) и се стандартизират.
Създават се аналитични набори от данни, които се групират в колони и по този начин се пристъпва към разбор, като за задачата се употребяват разнообразни принадлежности. Едно от главните провокации при разбора на данни е дали потребителят е получил приемливи резултати, а те нормално зависят от използването на верния изчерпателен инструмент.
Облачната платформа на SAP икономисва проблемите, свързани с избора на принадлежности за разбор. Тя е снабдена с съставен елемент за обмисляне и подобен за прогнозиране, който от своя страна разполага с потенциал за самоусъвършенстване, основан на машинно образование. SAP Analytics Cloud може да се употребява от мобилни консуматори и да обработва както данни, намиращи се в офисните системи, по този начин и тези в облака. Интегрира се безпроблемно с други артикули на компанията като SAP Hybrid Cloud, SAP Success Factor (платформа за човешки ресурси), SAP Hybris Marketing (решение за маркетинг) и други
SAP Analytics Cloud обезпечава разнообразни сечения на данните, съобразени с отделите в компанията - систематизиран аспект, продажби, човешки запаси, финанси и други Във виртуалния " блендер " могат още веднъж да се свържат данни с разнообразни източници, например от Гугъл Drive и системите в офиса. Решението разполага с предварителни шаблони, само че към тях потребителят може да добави лични, съгласно бизнеса и условията си. Платформата разполага и с функционалността Analytics for Office (AO), т.е. данните от SAP Analytics Cloud могат да се трансферират в Excel и там да се вършат калкулации или графики.
SAP Analytics Hub е инструмент за уеб основан достъп до данни, които могат да се намират в облачна платформа или офис системите на компанията. Удобството е, че обработката става за секунди. Облачната аналитична платформа на SAP разполага и с принадлежности като Digital Boardroom, ориентиран към мениджмънта на фирмите. Той дава систематизиран аспект на данните на компанията, както и подобен от разнообразни вероятности - на бизнес консуматор (Contextual User), прогнози и машинно образование (Predictive and machine learning) и решения, извлечени от данните (Data driven decisions).
На равнището на бизнес потребителите в отдел „ Продажби и маркетинг " се пресъздават макроикономически данни, карти на ESRI или прогнози по пазари. По същия метод финансовият модул дава опция за планирани доходи и разноски през цялата година или за избран интервал. SAP Lumira 2.0 е пуснат през август тази година и сплотява два досегашни продукта: SAP Analytics Design Studio и SAP Lumira. Първият е инструмент за дървовидни структури и е предопределен за анализаторите на данни от ИТ отдела, а вторият - за крайните клиенти. Всеки от тях е имал потребителска и сървър апаратура.
При новия артикул двата потребителски съставния елемент - SAP Lumira Discovery (бизнес потребители) и SAP Lumira Designer (анализаторите от ИТ отдела), употребяват общ сървър. Продуктът има разнообразни изгледи, към които могат да се прибавят полета за писане на текст. Освен авансово дефинираните функционалности ИТ отделът на клиента може да прибавя и нови, да се избират разнообразни филтри и изгледи на данните. Продуктът дава решение за оценка на приходите, основано на модели. Анализаторите на данни основават модели за потребностите на аналитичните прогнози (Predictive Analytics), само че те би трябвало да се допълват и поддържат, тъй като с струпване на данните пораждат отклонения. Възможностите за прогнозиране благодарение на машинното образование са съвсем неограничени: по район, пазар, офис, артикул.
Принципът на работа допуска първо да се сътвори прогнозата и след това да се направи сегментацията по определения индикатор. Възможно е да се основават прогнози за всеки отдел в компанията: маркетинг и продажби, човешки запаси, интервенции и други. Predictive Factory е уеб основан потребителски интерфейс за основаване на модели. Той разрешава трениране на модела, тестване и използване. Промяната на модела става посредством прибавяне на набор от данни. Възможно е използването на така наречен разбор на съгласуваност, който, прибавен към клиентите на търговец, би посочил кои клиенти какви артикули купуват. Разрезът Market Basket демонстрира връзката сред продаваните артикули или кои комбинации от артикули се продават. Подобен разбор улеснява комерсиалните промоции. Lumira разрешава друг аспект на пазарните кошници и връзките сред тях. За да се калкулират моделите и да се основат прогнозите, са нужни исторически данни.
ИТ компания от Швейцария е планувала с акуратност сред 95 и 99 % финансовите си резултати за настоящата година въз основата на тези сред 2013 и 2016 година Допълнително преимущество е опцията сорс кодът на модела да се генерира на разнообразни езици (C++, Java и мн. др.) SAP Performance Management разрешава разбори на доходността по направлението артикул, консуматор и канал, като по този начин се разпознават източниците на доходи и разноски. Анализът Cost of serve разрешава да се отнесат разноските към избрана активност в компанията (логистика, дистрибуция и т.н.). Важна информация дава и анализът Transfer pricing, или цена за обслужване на един клиент. Това е изключително съответстващо за интернационалните организации, тъй като оказва помощ да се разпределят приходите на другите компании в групата. Регулаторите нормално наблюдават да не се трансферират разноски сред компании в разнообразни страни за отбягване на данъчно облагане. Продуктът SAP Performance Management може да се внедри независимо, както и да се съвмести със SAP HANA, S/4HANA.
През 2017 година относително младата автомобилна компания Tesla е оценена от по-скъпо колоса General Motors, макар че той продава доста повече коли. Това се дължи на обстоятелството, че вложителите се интересуват повече от бъдещето на сдружението, в сравнение с от неговата история. Една от аргументите за триумфа на Tesla е дигитализацията: колите на марката употребяват Големи данни, системи за разбор (BI) и IoT и по този начин се трансформират в самоусъвършенстваща се машина. Сензорите на автопилотната система предават данни към централния офис и останалите коли на компанията.
По пътя на дигитализацията върви и марката за спортни артикули Asics. Наскоро японската компания закупи приложението за тичане KeyRunners. В известие до медиите тя изясни, че да се създават артикули към този момент не е задоволително и по тази причина се насочва към потреблението на принадлежности, посредством които да поддържа мотивацията и страстта у потребителите си. По същия път от дълго време вървят и други спортни колоси като Nike, Adidas и Puma.
Вече няма промишленост, в която сполучливите играчи да не залагат на интензивно и оправдано потребление на информацията, с цел да реализиран увеличение на рентабилността и възстановяване на обслужването си. Как данните могат да доведат бизнеса до триумф? Управление на финансовите потоци в изискванията на цифровата стопанска система Проучване на Deloitte, обхващащо 400 компании, сочи, че сред 45 и 33 на 100 от фирмите дефинират като междинна видимостта на приходите и разноските, а това демонстрира, че в този аспект съществува нужда от усъвършенстване и оптимизация.
Компаниите са изложени на напън от разнообразни фактори: глобализацията и конкуренцията ги карат да се борят за клиенти, а регулаторите слагат разнообразни условия към тях. Това постанова потреблението на по-усъвършенствани способи за понижаване на разноските, както и разнообразни симулации, основани на гранулирани данни от вида " какво ще се случи, в случай че ". Например ще намалеят ли приходите на компанията, в случай че понижим с 20% бюджета за ИТ?
Какво предлага SAP на пазара за аналитични решения и методологии?
На 23 ноември в София SAP организира SAP Analytics Day, където показа най-новото от своето портфолио за аналитични решения и софтуери. От показаните решения избрахме следните тематики: SAP Analytics Cloud e облачно аналитично решение на SAP, в което може да се обработват огромни количества данни, събрани посредством хиперсвързаността, Интернет на нещата, разнообразни вътрешни и външни източници, хранилища за данни. Започва се със събиране на сурови данни, които по-късно се складират в складове (data warehouse) и се стандартизират.
Създават се аналитични набори от данни, които се групират в колони и по този начин се пристъпва към разбор, като за задачата се употребяват разнообразни принадлежности. Едно от главните провокации при разбора на данни е дали потребителят е получил приемливи резултати, а те нормално зависят от използването на верния изчерпателен инструмент.
Облачната платформа на SAP икономисва проблемите, свързани с избора на принадлежности за разбор. Тя е снабдена с съставен елемент за обмисляне и подобен за прогнозиране, който от своя страна разполага с потенциал за самоусъвършенстване, основан на машинно образование. SAP Analytics Cloud може да се употребява от мобилни консуматори и да обработва както данни, намиращи се в офисните системи, по този начин и тези в облака. Интегрира се безпроблемно с други артикули на компанията като SAP Hybrid Cloud, SAP Success Factor (платформа за човешки ресурси), SAP Hybris Marketing (решение за маркетинг) и други
SAP Analytics Cloud обезпечава разнообразни сечения на данните, съобразени с отделите в компанията - систематизиран аспект, продажби, човешки запаси, финанси и други Във виртуалния " блендер " могат още веднъж да се свържат данни с разнообразни източници, например от Гугъл Drive и системите в офиса. Решението разполага с предварителни шаблони, само че към тях потребителят може да добави лични, съгласно бизнеса и условията си. Платформата разполага и с функционалността Analytics for Office (AO), т.е. данните от SAP Analytics Cloud могат да се трансферират в Excel и там да се вършат калкулации или графики.
SAP Analytics Hub е инструмент за уеб основан достъп до данни, които могат да се намират в облачна платформа или офис системите на компанията. Удобството е, че обработката става за секунди. Облачната аналитична платформа на SAP разполага и с принадлежности като Digital Boardroom, ориентиран към мениджмънта на фирмите. Той дава систематизиран аспект на данните на компанията, както и подобен от разнообразни вероятности - на бизнес консуматор (Contextual User), прогнози и машинно образование (Predictive and machine learning) и решения, извлечени от данните (Data driven decisions).
На равнището на бизнес потребителите в отдел „ Продажби и маркетинг " се пресъздават макроикономически данни, карти на ESRI или прогнози по пазари. По същия метод финансовият модул дава опция за планирани доходи и разноски през цялата година или за избран интервал. SAP Lumira 2.0 е пуснат през август тази година и сплотява два досегашни продукта: SAP Analytics Design Studio и SAP Lumira. Първият е инструмент за дървовидни структури и е предопределен за анализаторите на данни от ИТ отдела, а вторият - за крайните клиенти. Всеки от тях е имал потребителска и сървър апаратура.
При новия артикул двата потребителски съставния елемент - SAP Lumira Discovery (бизнес потребители) и SAP Lumira Designer (анализаторите от ИТ отдела), употребяват общ сървър. Продуктът има разнообразни изгледи, към които могат да се прибавят полета за писане на текст. Освен авансово дефинираните функционалности ИТ отделът на клиента може да прибавя и нови, да се избират разнообразни филтри и изгледи на данните. Продуктът дава решение за оценка на приходите, основано на модели. Анализаторите на данни основават модели за потребностите на аналитичните прогнози (Predictive Analytics), само че те би трябвало да се допълват и поддържат, тъй като с струпване на данните пораждат отклонения. Възможностите за прогнозиране благодарение на машинното образование са съвсем неограничени: по район, пазар, офис, артикул.
Принципът на работа допуска първо да се сътвори прогнозата и след това да се направи сегментацията по определения индикатор. Възможно е да се основават прогнози за всеки отдел в компанията: маркетинг и продажби, човешки запаси, интервенции и други. Predictive Factory е уеб основан потребителски интерфейс за основаване на модели. Той разрешава трениране на модела, тестване и използване. Промяната на модела става посредством прибавяне на набор от данни. Възможно е използването на така наречен разбор на съгласуваност, който, прибавен към клиентите на търговец, би посочил кои клиенти какви артикули купуват. Разрезът Market Basket демонстрира връзката сред продаваните артикули или кои комбинации от артикули се продават. Подобен разбор улеснява комерсиалните промоции. Lumira разрешава друг аспект на пазарните кошници и връзките сред тях. За да се калкулират моделите и да се основат прогнозите, са нужни исторически данни.
ИТ компания от Швейцария е планувала с акуратност сред 95 и 99 % финансовите си резултати за настоящата година въз основата на тези сред 2013 и 2016 година Допълнително преимущество е опцията сорс кодът на модела да се генерира на разнообразни езици (C++, Java и мн. др.) SAP Performance Management разрешава разбори на доходността по направлението артикул, консуматор и канал, като по този начин се разпознават източниците на доходи и разноски. Анализът Cost of serve разрешава да се отнесат разноските към избрана активност в компанията (логистика, дистрибуция и т.н.). Важна информация дава и анализът Transfer pricing, или цена за обслужване на един клиент. Това е изключително съответстващо за интернационалните организации, тъй като оказва помощ да се разпределят приходите на другите компании в групата. Регулаторите нормално наблюдават да не се трансферират разноски сред компании в разнообразни страни за отбягване на данъчно облагане. Продуктът SAP Performance Management може да се внедри независимо, както и да се съвмести със SAP HANA, S/4HANA.
Източник: computerworld.bg
КОМЕНТАРИ