Важно е данните да се разглеждат в тяхната пълнота и

Важно е данните да се преглеждат в тяхната цялост и целокупност

Лъжите не могат да навредят толкоз, колкото една изкривена истина, споделя Екатерина Михайлова, CTO и съосновател на Majio (снимка: Виктория Лазова / TechNews.bg)

Статистиката е в основата на машинното самообразование и може да докара до впечатляващи резултати. В същото време обаче корелацията не значи безусловно, че има причинно-следствена връзка сред нещата, показа Екатерина Михайлова, CTO и съосновател на Majio, по време на „ Astea Conference: Practical Magic ” в Интер Експо Център – София.

Тя уточни образци, при които механичното събиране на данни води до неверни заключения и следствия. Един подобен образец е резултатът от изследване, съгласно което в страните с повече щъркели има повече новородени. Тълкуванията на този резултат могат да бъдат разнообразни и да доведат до неверни изводи, разяснява Михайлова.
още по тематиката
Вярното в тази ситуация е, че в изследването има скрити данни – площта на съответните страни, които изкривяват тълкуванието. Пълните данни сочат, че страните с повече щъркели и по-голям брой новородени имат по-голяма повърхност.

Екатерина Михайлова уточни и редица други образци за сходно ненапълно показване на данни и подчертава върху значимостта данните да се преглеждат в тяхната цялост и целокупност. По нейните думи, същинските хубави неистини не могат да навредят толкоз, колкото една изкривена истина.