В основата на генеративния изкуствен интелект стои един парадокс. От

В основата на генеративния изкуствен интелект стои един абсурд. От известно време е ясно, че спрямо хората огромните езикови модели са доста по-способни да извършват доста комплицирани задания.

Преди повече от две години разполагахме с доказателства, че ChatGPT на OpenAI може умерено да се оправи с сложни изпити, като да вземем за пример тест за банкет в юридически факултет на Съединени американски щати. Най-новите модели непрекъснато се отличават с високо качество на писмените работи, като основават есета, които преподавателите не могат да разграничат от тези, написани от студенти.

И въпреки всичко до момента има малко доказателства, че AI е провокирал огромни разстройства на пазара на труда, даже в специалности, за които се твърди, че са изложени на доста висок риск. Какво се случва?

Два нови научни труда хвърлят светлина върху загадката на едновременното предимство на AI в атакуването на човешките работни места, като в същото време демонстрират къде и за какво първите огромни загуби може би към този момент са в ход.

Въз основа на предходна работа на Института Брукингс и OpenAI, Джон Бърн-Мърдок от Financial Times е направил акуратен разбор на данните за заетостта в Съединени американски щати, сравнявайки последните трендове в броя на работните места със лист на специалностите, избрани като изложени на изключително висок риск от автоматизация.

Ежедневните задания, които се извършват от счетоводители, застрахователи, туристически сътрудници и юридически секретари, се припокриват съвсем напълно с опциите на магистрите по право. Но броят на чиновниците на тези длъжности остава в нормалните си граници даже и при разпространяването на генеративния изкуствен интелект.

Съществуват обаче две забележителни изключения. Писателите - на думи, а не на кодове - и разработчиците на програмен продукт демонстрират признаци на разстройства, свързани с LLM, като през последните две години заетостта внезапно се е отклонила от наклонността.

И това не е единствено функционалност на по-широките стопански трендове в тези браншове, показва Мърдок в разбора на FT. Броят на работните места в други области на компютърната, издателската и маркетинговата промишленост не демонстрира подобен внезапен спад.

Така че фактически се следи забележителен контрастност в ориста на хората в специалности, за които се счита, че са изложени на сходен риск. Тази констатация се вписва тъкмо в ново изследване на основаната в Сан Франциско компания за проучване на изкуствения разсъдък METR, което предлага нова рамка за схващане на мощните и слабите страни на технологията и темповете на прогрес.

В него се открива, че способността на LLM да извършва дадена задача е функционалност не толкоз на това какъв брой интелектуално предизвикателна би била същата работа за хората, нито на равнището на нужните умения, а на това какъв брой време би лишило на човек и какъв брой „ разпилян “ или неструктуриран е работният развой.

Така че осъществяването на отговорностите на изпълнителен помощник, туристически сътрудник или счетоводител - все компютърни специалности, изискващи базови умения - към момента е отвън опциите даже на най-съвременните изкуствени интелекти. Те се затрудняват да наблюдават голям брой потоци от информация, да реагират на динамична среда, да работят с неразбираеми или изменящи се цели и да извършват доста задания. Тези неструктурирани работни процеси са надалеч от тестванията за шифроване.

Това не значи, че тези специалности ще останат в областта на човешката активност. Изследването на METR открива, че AI бележи мощен и постоянен прогрес в необятен набор от задания, без значение от сложността, продължителността или „ объркаността “.

Това, което отличава програмистите и писателите, е, че това са специалности, при които цялата работа от началото до края - а освен обособени съставни елементи - е допустимо най-близка до това, в което AI се отличава: хубави, изчистени, линейни и поредни задания, въпроси от вида на изпити и есета. Забележително е, че и при двете специалности се следи висок % на работа по контракт или на свободна процедура.

Друг метод на мислене е, че защитната „ неразбория “ в някои специалности идва от противоположната връзка и непредсказуемостта, присъщи на взаимоотношението с други хора. Има известна подигравка във обстоятелството, че мантрата за автономия и усъвършенстване на работния развой, публикувана в Силициевата котловина, може да е направила софтуерните функции по-неустойчиви.

Професията, която в действителност не бихте желали да упражнявате сега, е тази, в която дейностите ви се състоят от предсказуема повтаряща се линейна задача. Да речем, писане на код за разбор на данни и по-късно синтезиране на резултатите в материал с закрепена дължина.