,fit(1920:897)&format=webp)
Безплатно почистване на дома срещу данни: Нестандартният бизнес модел, който обучава бъдещите роботи
В Ню Йорк, където съвсем нищо не е гратис, стартъпът Shift Robotics предлага необикновена услуга: гратис разчистване на жилището ви. Има обаче изискване. Служителите, които почистват, носят камери на главата си и записват видео от първо лице, до момента в който извършват задания като миене на чинии, бърсане на подове и прегъване на пране.
Тези видеозаписи се употребяват като скъпи подготвителни данни за AI лаборатории и компании за роботика.
До предходната седмица малко нюйоркчани бяха чували за Shift. След като рекламата им стана известна в обществените мрежи с над 8 милиона гледания, първите 250 сесии за разчистване бяха резервирани съвсем незабавно. „ Имахме хиляди и хиляди хора, които се опитваха да резервират час “, споделя пред Business Insider Хари Килбърг, общоприет управител на Shift за Съединени американски щати.
Shift взе участие в възходящата конкуренция за събиране на данни от действителния свят, защото AI промишлеността насочва вниманието си от чатботове към машини, които могат да работят в домове, хранилища и заводи.
Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман към този момент разгласи роботиката за идващия огромен рубеж пред компанията, до момента в който софтуерни колоси като Nvidia, Meta и Tesla също форсират личните си планове в тази сфера.
Shift е потребителският бранд на microagi – изследователска лаборатория, учредена предходната година в Мюнхен. Лабораторията работи за основаване на „ повсеместен физически неестествен общ разсъдък “ – машини, които работят самостоятелно в действителния свят. Основатели на microagi са Берджан Кълъч и Йоан Илиев, някогашни инженери по аеродинамика във Формула 1, и Антон Полетаев, някогашен откривател в The Alan Turing Institute.
В момента Shift оперира в 15 страни и разполага с 14 000 оператори, които събират данни от действителния свят. Според Килбърг платформата действа като пазар за „ да форсира прехода от стопанска система, в която хората работят по нужда, към такава, в която ежедневните артикули и услуги могат да станат все по-изобилни и налични “.
Тъй като роботите, способни да извършват домакинска работа, към момента не са действителност, стартъпът заплаща на хора, с цел да събират данните, нужни за образованието на тези системи.
Липсата на данни е един от главните проблеми за стартъпите и софтуерните компании. Докато огромните езикови модели се образоват върху обширни текстови и образни масиви от интернет, за роботите такава база данни не съществува. Индустрията се пробва да я сътвори от нулата, като заплаща на хора на свободна процедура да записват действия, които машините би трябвало да усвоят.
Възможен ли е резистентен бизнес модел с гратис разчистване?
„ Юнит стопанската система е доста по-добра, в сравнение с допускате “, споделя Килбърг. Вътрешната технология на microagi обработва суровите фрагменти по този начин, че доста покачва тяхното качество. Това разрешава данните да се продават с висока надценка на AI лаборатории. Компанията употребява събраната информация и за свои проучвания. За да се подсигурява поверителността, лицата и екраните във видеата се замъгляват автоматизирано, а аудио не се записва.
Идеята за безплатната услуга идва от първите консуматори на платформата, които към този момент са се записвали по какъв начин правят задания вкъщи и са желали да усилят размера на работата си. „ Те започнаха да разлепват листовки в жилищните си здания, предлагайки разчистване на съседите, тъй като ние поемахме сметката “, изяснява Килбърг.
Други са почнали да зареждат лавици в локални магазини или да доброволстват в обществени кухни, до момента в който записват работния развой. (Компанията не разкрива какъв брой заплаща на хората, с цел да се записват по какъв начин правят домакинска работа.)
Ню Йорк е единствено началото. Shift възнамерява разширение в Съединени американски щати и прибавяне на нови безвъзмездни или субсидирани услуги, като готвене и водопроводни действия.
Стартъпът работи на разрастващ се пазар дружно с компании като Scale AI, Turing и micro1, които осигуряваха данни по време на взрива на чатботовете и в този момент се насочват към физическия свят. Крайната цел е да се преодолее това, което специалистът по роботика от Калифорнийския университет Бъркли Кен Голдбърг назовава „ 100 000-годишната празнина в данните “ – концепцията, че роботите изостават фрапантно от чатботовете, тъй като им липсват задоволително образци за образование в действителна среда.
За да бъдат ефикасни, AI лабораториите се нуждаят от данни за необятен набор от задания и среди, с цел да могат роботите да се учат от действителния свят. Затова Shift се концентрира върху географското многообразие. Компанията работи интензивно в страни, където малко други събират сходна информация, в това число България, Грузия и Южна Африка, и регистрира мощен интерес на пазара в Турция.
Тези видеозаписи се употребяват като скъпи подготвителни данни за AI лаборатории и компании за роботика.
До предходната седмица малко нюйоркчани бяха чували за Shift. След като рекламата им стана известна в обществените мрежи с над 8 милиона гледания, първите 250 сесии за разчистване бяха резервирани съвсем незабавно. „ Имахме хиляди и хиляди хора, които се опитваха да резервират час “, споделя пред Business Insider Хари Килбърг, общоприет управител на Shift за Съединени американски щати.
Shift взе участие в възходящата конкуренция за събиране на данни от действителния свят, защото AI промишлеността насочва вниманието си от чатботове към машини, които могат да работят в домове, хранилища и заводи.
Главният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман към този момент разгласи роботиката за идващия огромен рубеж пред компанията, до момента в който софтуерни колоси като Nvidia, Meta и Tesla също форсират личните си планове в тази сфера.
Shift е потребителският бранд на microagi – изследователска лаборатория, учредена предходната година в Мюнхен. Лабораторията работи за основаване на „ повсеместен физически неестествен общ разсъдък “ – машини, които работят самостоятелно в действителния свят. Основатели на microagi са Берджан Кълъч и Йоан Илиев, някогашни инженери по аеродинамика във Формула 1, и Антон Полетаев, някогашен откривател в The Alan Turing Institute.
В момента Shift оперира в 15 страни и разполага с 14 000 оператори, които събират данни от действителния свят. Според Килбърг платформата действа като пазар за „ да форсира прехода от стопанска система, в която хората работят по нужда, към такава, в която ежедневните артикули и услуги могат да станат все по-изобилни и налични “.
Тъй като роботите, способни да извършват домакинска работа, към момента не са действителност, стартъпът заплаща на хора, с цел да събират данните, нужни за образованието на тези системи.
Липсата на данни е един от главните проблеми за стартъпите и софтуерните компании. Докато огромните езикови модели се образоват върху обширни текстови и образни масиви от интернет, за роботите такава база данни не съществува. Индустрията се пробва да я сътвори от нулата, като заплаща на хора на свободна процедура да записват действия, които машините би трябвало да усвоят.
Възможен ли е резистентен бизнес модел с гратис разчистване?
„ Юнит стопанската система е доста по-добра, в сравнение с допускате “, споделя Килбърг. Вътрешната технология на microagi обработва суровите фрагменти по този начин, че доста покачва тяхното качество. Това разрешава данните да се продават с висока надценка на AI лаборатории. Компанията употребява събраната информация и за свои проучвания. За да се подсигурява поверителността, лицата и екраните във видеата се замъгляват автоматизирано, а аудио не се записва.
Идеята за безплатната услуга идва от първите консуматори на платформата, които към този момент са се записвали по какъв начин правят задания вкъщи и са желали да усилят размера на работата си. „ Те започнаха да разлепват листовки в жилищните си здания, предлагайки разчистване на съседите, тъй като ние поемахме сметката “, изяснява Килбърг.
Други са почнали да зареждат лавици в локални магазини или да доброволстват в обществени кухни, до момента в който записват работния развой. (Компанията не разкрива какъв брой заплаща на хората, с цел да се записват по какъв начин правят домакинска работа.)
Ню Йорк е единствено началото. Shift възнамерява разширение в Съединени американски щати и прибавяне на нови безвъзмездни или субсидирани услуги, като готвене и водопроводни действия.
Стартъпът работи на разрастващ се пазар дружно с компании като Scale AI, Turing и micro1, които осигуряваха данни по време на взрива на чатботовете и в този момент се насочват към физическия свят. Крайната цел е да се преодолее това, което специалистът по роботика от Калифорнийския университет Бъркли Кен Голдбърг назовава „ 100 000-годишната празнина в данните “ – концепцията, че роботите изостават фрапантно от чатботовете, тъй като им липсват задоволително образци за образование в действителна среда.
За да бъдат ефикасни, AI лабораториите се нуждаят от данни за необятен набор от задания и среди, с цел да могат роботите да се учат от действителния свят. Затова Shift се концентрира върху географското многообразие. Компанията работи интензивно в страни, където малко други събират сходна информация, в това число България, Грузия и Южна Африка, и регистрира мощен интерес на пазара в Турция.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ