В началото на 2025 г. в областта на изкуствения интелект

DeepSeek трябва да бъде инсталиранa от всички: засега това е най-умната невронна мрежа, при това безплатна

В началото на 2025 година в региона на изкуствения разсъдък настъпи сензационно събитие. Изневиделица измежду най-хубавите приложения се появи невронната мрежа DeepSeek, която се показва по-добре от добре познатата ChatGPT на OpenAI. В същото време тя е безусловно налична в България, не изисква абонамент и е създадена със напълно малко финансови средства. Чатботът е пуснат от едноименния китайски стартъп, който напълно до неотдавна не беше прочут на никого, като единствено за няколко седмици закупи международна популярност. Чатботът DeepSeek се оказа толкоз страховит, че срина акциите на съвсем всички софтуерни компании. И по този начин, какво го прави толкоз добър и за какво всеки би трябвало да го употребява?

Как се появи невронната мрежа DeepSeek

Невронната мрежа DeepSeek се появи напълно ненадейно. До 2025 година всички ние използвахме функционалностите на ChatGPT, а Microsoft Bing и неговите аналози служеха като невронни мрежи за основаване на изображения.

Китайският стартъп DeepSeek е учреден през 2023 година от Лианг Уенфън (Liang Wenfeng) – име, което е добре да се запомни, тъй като в бъдеще евентуално постоянно ще се появява в новините заради изключителния триумф на невронната мрежа.

Първите стъпки на компанията са внимателни, само че през ноември 2023 година, когато е пусната невронната мрежа за програмиране DeepSeek Coder, за нея стартира да се приказва на всички места. Тази разработка бързо притегли вниманието на експертите заради безплатната си и прецизна работа.

Следващият пробив беше невронната мрежа DeepSeek-V2, показана през месец май 2024 година Тя освен се отличаваше с високата си продуктивност, само че и принуди някои китайски компании като ByteDance и Alibaba да понижат цените на своите невронни мрежи.

Хората започнаха даже по-усилено да приказват за DeepSeek през ноември 2024 година, когато компанията показа идващото си потомство огромен езиков модел – невронната мрежа DeepSeek-V3. Не доста хора го използваха, само че отзивите подсказваха, че в бъдеще той може да стане прочут като по-добрата опция на ChatGPT.

И най-после, на 20-ти януари 2025 година китайският стартъп показа различен ИИ модел – DeepSeek R1, като забавното тук е, че това е модел с отворен код. Той незабавно закупи известност с помощта на впечатляващите си функционалности.

А напълно неотдавна Стартъпът DeepSeek показа новата фамилия мултимодални модели Janus Pro, за които декларира, че могат да се конкурират с DALL-E 3 на OpenAI в генерирането на изображения. Компанията пусна серия от модели, включващи сред 1 и 7 милиарда параметри по едно и също време, освен това под безплатния MIT лиценз, тъй че разработчиците могат да ползват логаритмите гратис. DeepSeek твърди, че Janus Pro може освен да генерира, само че и да проучва графиката, и назовава своето решение повсеместен инструмент.

Флагманският модел Janus Pro 7B е минал тестванията GenEval и DPG-Bench, при които съгласно DeepSeek е надминал съперниците си, в това число PixArt-alpha и Stable Diffusion XL.

Чатботът на DeepSeek е най-хубавата невронна мрежа

DeepSeek R1 е с няколко стъпки напред в съпоставяне със своите съперници. На първо място, преимуществото на DeepSeek пред ChatGPT е, че той е наличен гратис на процедура на всички места. Чатботът DeepSeek може да се започва както на компютри, по този начин и на смарт телефони. Интересно е също по този начин, че той може да реализира достъп до интернет – в случай че се научите да го употребявате, може да стане по този начин, че елементарните търсачки към този момент няма да са нужни.

Друга основна разлика сред DeepSeek и ChatGPT и неговите аналози е, че той демонстрира веригата на своите мисли. Той освен дава отговор на въпросите и взема решение задания, само че и изяснява по какъв начин е получен даден отговор. Благодарение на това моделът работи транспарантно и потребителите могат да бъдат сигурни, че резултатите са точни. Освен това DeepSeek е невронна мрежа с отворен код, тъй че опитните програмисти могат да я персонализират съгласно потребностите си. От друга страна, OpenAI и другите разработчици на изкуствен интелект държат разработките си под непоколебим надзор.

Ето по какъв начин дава отговор DeepSeek на елементарния въпрос „ Колко е 2+2 “ с включена алтернатива за проявление на разсъжденията DeepThink (R1). Отговорът е на британски, само че този ИИ много удовлетворително го превежда.

„ Добре, потребителят пита „ How much is 2+2? “, което на български значи „ Колко е 2+2? “. Нека се уверя, че разбирам въпроса вярно. Числата са едни и същи на доста езици, тъй че всичко е ясно.

Първо, би трябвало да си напомня главните аритметични дейности. Събиране на 2 и 2. Нека да си го показва образно. Ако имам две ябълки и някой ми даде още две, ще имам четири ябълки. Значи 2 плюс 2 е равно на 4.

Чакайте, само че може би потребителят ревизира дали мога да се оправям с обикновена математика и на различен език. Въпросът е на български език, само че смятам, че преводът е верен – ето за какво: „ Колко е “ се превежда като „ How much “, а „ 2+2 “ е същото в числа. Така че тук няма недоразумения.

Дали това не е някакъв трик? Понякога хората питат 2+2 в друг подтекст, да вземем за пример в двоична или друга бройна система. Но въпросът не прецизира това, тъй че би трябвало да приема, че е с основа 10. В двоичната система 2 е 10, тъй че 10 + 10 би било 100, което е 4 в десетичната система. Така че даже да беше в двоична система, отговорът е същият. Хм, забавно.

Алтернативно, може би това е детски въпрос, гарантиращ разбирането на главното събиране. Да, мисля, че отговорът е просто 4. Няма потребност от усложняване. Нека ревизира още един път с различен способ. Използване на пръсти: два на едната ръка, два на другата, общо четири. Да, това работи.

И още един метод – благодарение на числова линия. Започвам от 2 и се придвижвам две стъпки напред: 3, 4. Така се озовавам на 4. Потвърждавам още веднъж. Алгебрично, 2 + 2 = 4 е фундаментално уравнение. Тук няма двусмислие. Освен в случай че не е в някакъв нереален алгебричен подтекст, само че още веднъж въпросът е еднопосочен.

Заключение: Отговорът е 4. Отговарям на български език, както е заложен въпросът. „ 2+2 е 4. “ “

2+2 е 4.

Разсъжденията на DeepThink (R1) наподобяват плашещо човечни.

Интересно е също по този начин, че създаването на DeepSeek е коствала на стартъпа единствено 5,5 милиона $. В същото време образованието на ChatGPT е коствало на OpenAI 78 млн. $.

С какво изкуственият разсъдък DeepSeek е по-добър от останалите

Китайските експерти демонстрираха, че невронните мрежи могат да се образоват по-бързо и по-евтино, а по-късно да се дават на хората гратис и без никакви абонаменти или районни ограничавания. Така че не трябва да се учудваме, че това е най-популярната невронна мрежа – с този метод триумфът на стартъпа DeepSeek бе обезпечен.

Само за няколко дни приложението DeepSeek оглави класациите на магазините за приложения в Съединени американски щати, Китай, Обединеното кралство и други страни с повече от 1,6 милиона изтегляния.

Реакцията на стартирането на DeepSeek R1 бе толкоз мощна, че международните фондови пазари претърпяха страховит удар. Според Bloomberg появяването на този нов ИИ модел е сложила под въпрос софтуерното водачество на Съединени американски щати, а в Силициевата котловина съществено е почнало да се приказва за нова епоха в развиването на изкуствения разсъдък.

Възможностите на DeepSeek AI

Китайският DeepSeek е мощна невронна мрежа за решение на задания от всевъзможен тип. Всички консуматори означават, че тя дава отговорите доста по-бързо от ChatGPT.

Ето какво може да прави DeepSeek:

основава текстове с всякаква дължина и род – от публикации до художествени разкази; търсене на информация в интернет; разбор на изображения: моделът може да разчита текста в изображенията (но не и да ги изяснява!); писане на програмен код на Python, JavaScript, C++ и т.н; режим DeepThink, в който невронната мрежа демонстрира веригата на своите мисли.

За страдание, макар богатата функционалност, моделът към момента не може да учи информацията подадена посредством линкове. Външната информация може да бъде предоставена единствено посредством качване на документ или слагане на заимствуван текст.

Как се употребява DeepSeek

Невронната мрежа DeepSeek е налична както като уеб версия, по този начин и за смарт телефони. В първия случай просто отидете на chat.deepseek.com, а във втория – изтеглете DeepSeek за Android или iOS.

Ето напътствията малко по малко за това по какъв начин да се регистрирате в DeepSeek:

отидете на формалния уеб страница на DeepSeek и кликнете върху бутона Start Now; Регистрирайте се (най-лесният метод да извършите това е посредством профила си в Google); Отворете прозореца с чатбота.

Официалният уеб уебсайт на DeepSeek

Влизането в DeepSeek посредством Гугъл е по-лесно.

DeepSeek може да се употребява по същия метод като ChatGPT. Но би трябвало да обърнете внимание, че под полето за въвеждане има два бутона: DeepThink и Search. Ако активирате първия от тях, невронната мрежа ще покаже веригата на своите разсъждения, която демонстрира по какъв начин е основала отговора. Вторият бутон дава опция на невронната мрежа да търси информация в интернет.

Можете също по този начин да прикачите до 50 файла в разнообразни формати с размер до 100 MB всеки за разбор. По този метод DeepSeek R1 се демонстрира като една доста добра невронна мрежа за разбор на текстове. Тя може да се употребява и за анализиране на книги и други документи.

В последна сметка се оказва, че DeepSeek на процедура унищожи другите невронни мрежи, освен това единствено за няколко седмици. Възможно е това да остане в историята, така в тази обстановка американските и европейските модели не са чак толкоз положителни, че да се дава пари за техния абонамент. Защо да се заплаща каквото и да било, откакто можем да получим напълно същото гратис? Разбира се, не всичко е толкоз просто – какво ще се случи по-нататък – времето ще покаже, а ние ще ви разкажем за всичко най-интересно.