В момента Nvidia е безспорният лидер в индустрията на чиповете

В момента Nvidia е безспорният водач в промишлеността на чиповете за изкуствен интелект. Доминантната позиция на компанията я изведе до пазарна капитализация от над 4 трилиона $, което я подрежда измежду най-ценните софтуерни компании в света.

Въпреки това, самият изкуствен интелект, чието развиване Nvidia подкрепя, скоро може да сложи под напън нейната лидерска позиция.

Успехът на Nvidia не се дължи само на мощния хардуер. Както отбелязва Wired, главното ѝ преимущество е мощната софтуерна екосистема – библиотеките и инструментите, които улесняват и усъвършенстват програмирането на чиповете.

Инженерите по света са привикнали с екосистемата на Nvidia, което прави прехода към различни чипове безценен и сложен, изискващ пренаписване на обилни размери код. Това преимущество обаче може скоро да престане да бъде неповторимо.

Нова вълна компании употребява изкуствен интелект за автоматизация на една от най-сложните задания – оптимизацията на софтуера за съответен силициев чип.

Стартъпът Wafer, подсилен с рисково финансиране от към 4 млн. $, образова AI модели да генерират нискониво код (kernel code), който комуникира непосредствено с хардуера.

Главният изпълнителен шеф на Wafer, Емилио Андере, показва, че технологията им може да разреши на модели като Claude на Anthropic и GPT на OpenAI да усъвършенстват софтуера за оптималната успеваемост върху чипове на съперници като AMD, Amazon (Trainium) и Гугъл (TPU).

Целта е реализиране на оптималната изчислителна успеваемост на ват сила, без значение от потребления хардуер.

Nvidia към този момент не се конкурира единствено с обичайни компании. Нейните клиенти последователно се трансформират и в съществени противници. Apple от години употребява лични чипове, Гугъл и Amazon създават профилиран силиций за облачните си платформи, а Meta неотдавна разгласи построяването на инфраструктура с потенциал до 1 гигават електрическа мощ, основана на нови чипове, създадени взаимно с Broadcom.

Досега главната спънка за тези компании беше нуждата от скъпи софтуерни инженери за адаптиране на кода към нов хардуер. Ако принадлежности като тези на Wafer станат необятно публикувани, бариерите за нахлуване ще намалеят, а софтуерното преимущество на Nvidia ще отслабне.

Докато Wafer се концентрира върху оптимизацията на софтуера, различен стартъп – Ricursive Intelligence – цели да трансформира хардуерния дизайн.

Създадена от някогашни инженери на Гугъл, компанията към този момент е привлякла доста финансиране. Концепцията е изкуственият разсъдък да поеме най-сложните стадии от проектирането на чипове – физическото разположение на съставените елементи и тяхната верификация. Целта е инженерите да разказват промени по чипа на натурален език, сходно на метода, по който през днешния ден програмистите генерират код посредством чатботове.

Промяната в разпоредбите наподобява неизбежна. „ Навлизаме в нов режим, в който можем да използваме повече изчислителна мощност, с цел да проектираме по-бързи и по-добри чипове “, споделя съоснователката на Ricursive Ана Голди пред Wired.

Това води до така наречен „ рекурсивно усъвършенстване “ – идея, съгласно която изкуственият разсъдък може да усъвършенства по едно и също време личния си хардуер и логаритми. За вложителите това бележи началото на нов цикъл на софтуерен напредък, при който превъзходството няма да зависи от един монополист, а от способността на AI да построява личната си изчислителна инфраструктура.