Nvidia ще научи старите GeForce видео карти да увеличават FPS с помощта на AI
В изявление за Digital Foundry, Браян Катандзаро (Bryan Catanzaro), вицепрезидент по проучванията за приложно надълбоко образование в Nvidia, сподели, че в бъдеще не изключва опцията за въвеждане на функционалност за генериране на фрагменти с изкуствен интелект за увеличение на FPS, която стана част от DLSS технологията в по-старите видеокарти на Nvidia.
От дебюта си през 2018 година, технологията за мащабиране с надълбоко образование на Nvidia (DLSS) еволюира в своята четвърта версия. Последната му итерация мина към ИИ-модел от вида трансформър, което направи допустимо внедряването на редица нови функционалности, в това число генериране на голям брой фрагменти (MFG). Последното разрешава основаване на до три спомагателни фрагмента за всеки обичайно изобразен кадър, за покачване на FPS.
Nvidia съумя да внедри някои нови технологии, в това число DLSS Ray Reconstruction, Super Resolution и технологията Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA) на всички GeForce RTX графични карти от 20-та година насам. Обаче първото потомство Frame Generation, в началото въведено като извънредна специфичност в графичните карти от серията GeForce RTX 40, не се поддържа от моделите от серията GeForce RTX 30 и RTX 20. Новият многокадров генератор в началото беше обявен единствено за най-новата GeForce RTX 5000.
В диалог с кореспонденти, Брайън Катандзаро означи, че не изключва появяването на функционалност за генериране на фрагменти в по-старите модели видеокарти на Nvidia.
„ Мисля, че ключът тук е въпрос на планиране и оптимизацията, както и преживяване на крайния консуматор. Ние използваме най-хубавият генератор на фрагменти, който е основан на Multi Frame Generation технология, във видеокартите от серия 50. И в бъдеще ще забележим дали можем да изтръгнем нещо за остарялото потомство съоръжение “ — разяснява представителят на Nvidia.
Като се има поради изказването на Катандзаро, може да се допусна, че първата версия на генератора на фрагменти може в последна сметка да се появи във видеокартите от серията GeForce RTX 30. Малко евентуално е обаче да я забележим в моделите от серия GeForce RTX 20. В същото време най-вероятно генераторът на многокадрови фрагменти ще остане извънреден за видеокартите от серия RTX 50, защото работата му изисква доста повече изчислителна мощ, пригодена за AI, която тези карти обезпечават с новите тензорни ядра.
Един от водещите разработчици на Nvidia също показа малко информация по отношение на развиването на DLSS.
„ Когато създадохме Nvidia DLSS 3 Frame Generation, ние безусловно се нуждаехме от хардуерно ускоряване за калкулации на Optical Flow. Но нямахме задоволително тензорни ядра и добър логаритъм за оптичен поток. Ние не създадохме логаритъм за оптичен поток в действително време върху тензорни ядра, който да се вмести в нашите запаси за изчислителна мощ. Имахме хардуерния ускорител Optical Flow, който Nvidia изграждаше от години като еволюция на нашата технология за видео шифроване. Това също беше част от нашата технология за ускорение на компютърното зрение за самоуправляващите се коли. Изглежда, че ще има смисъл да го използваме и за Nvidia DLSS 3 Frame Generation. Но предизвикването при всяко хардуерно внедряване на логаритъм като Optical Flow е, че в действителност е мъчно да се усъвършенства. Това е, каквото е, и проблемите, които този хардуерен Optical Flow аргументи, бяха неща, които не можахме да поправяме с по-интелигентна невронна мрежа, до момента в който не взехме решение просто да я сменяем и да преминем към напълно основано на AI решение. Точно това направихме и за генерирането на фрагменти в DLSS 4.„
