Тенденции в софтуерното тестване през 2025 година
Ускореното развиване на софтуерната промишленост прави потребността от QA специалисти още по-осезаема. Това е път към IT бранша, който мнозина избират, тъй като е по-достъпен от програмирането и софтуерното инженерство.
предлага опция на всеки, който има упоритостта да преследва кариера в IT бранша, да се приготви на експертно равнище. Това включва както практическа подготовка, по този начин и устойчиви на времето познания и умения.
А такива са от основно значение, защото и сферата на софтуерното тестване се развива тъкмо толкоз бързо, колкото и създаването. Ето какво престои за направлението през 2025 година.
1. AI интеграция в тестването
AI решенията и методите към този момент са на всички места, в това число в областта на софтуерното тестване. Тук става дума за две трендове. На първо място, човешката интервенция и неточности биват намалявани благодарение на подходи и практики от машинното образование, които ще залегнат в процесите по-дълбоко през 2025 година.
В допълнение към това, генеративният изкуствен интелект оказва помощ с QA дейностите като автоматизира повтарящи се задания и форсира осъществяването на проби. Това съкратява целия развой, а способността на тези принадлежности да проучват огромни размери от данни и да разпознават трендове оказва помощ и с по-точното разкриване на недостатъци.
Данните демонстрират, че над 50% от екипите употребяват генеративен изкуствен интелект, с цел да си обезпечават тестови данни, а близо 46% основават тестови сюжети с негова помощ. Над 60% от екипите имат вяра, че AI ще усъвършенства успеваемостта им, а индивидът ще резервира водещата си роля в тестването. ()
2. Ранно тестване (shift-left)
Тенденцията към така наречен shift-left тестване или ранно тестване ще се задълбочи. Това е метод, при който QA дейностите стартират още в ранните стадии от процеса по разработка. Целта му е да увеличи качеството на софтуера, да покрие повече тестови разновидности и да понижи времето, належащо за продукта да излезе на пазара.
Подходът понижава времето, прекарано в разрешаване на проблеми в по-късните стадии, тъй като бъгове могат да бъдат разпознати и отстранени оптимално рано. Затова и намира място в работата на DevOps екипите.
3. Тестване за IoT устройства
Интернетът на нещата (Internet of Things) има все по-чувствително наличие в всекидневието ни, а то единствено ще се ускорява около опциите, които изкуственият разсъдък основава. Това са всички тези „ умни “ устройства, които ще открием у дома, в офиса, в индустриална среда и даже в сфери като опазването на здравето.
Заради сериозната степен, в която към този момент са проникнали в живота ни, извънредно значимо е да бъдат деликатно тествани. Устройствата би трябвало да могат да работят безпрепятствено и да споделят с разнообразни системи без проблеми. И както технологиите, с които се основават, непрестанен еволюират, по този начин и методите на тестване също се развиват.
Фокусът остава върху сигурността и отбраната на сензитивна информация. А екипите би трябвало да симулират все по-сложни IoT среди, с цел да тестват качествено все по-сложните устройства и системи.
4. Тестване в облака
Въпреки че локалното тестване продължава да бъде желано, провеждането на проби в облака набира от ден на ден известност. Пазарът се обрисува да пораства с 13% на година до 2029, дружно с интереса към тестването в облака, поради развиването на DevOps екипите и преимуществата на облачните услуги от финансова позиция.
Огромно преимущество на облака в действителност е опцията за тестване предвид на разнообразни устройства – даже повече, в сравнение с може да са разполагаем на даден екип.
5. Работа с голям брой рамки
Като устойчива се постанова и наклонността към работата с голям брой QA рамки, вместо да се избира една съответна при автоматизирано тестване. Повечето компании избират да ползват над 3 инструмента (38.63%), като взимат поради разнообразието и сложността на другите планове, по които работят. ()
Това не е единствената наклонността, която изисква от QA експертите да могат да си служат с разнообразни принадлежности. Затова и цялостната стратегия на SoftUni обезпечава познания и умения за работа с необятен набор от решения, употребявани за софтуерно тестване.
Търсят ли се QA специалисти?
Последните изследвания демонстрират, че в фирмите, в които се реализира софтуерно тестване, работят сред 1 и 3 QA специалисти на всеки 10 разработчици. Други 16.5% наемат сред 4 и 6 QA експерти на 10 разработчици.
Бюджетът за тестване също не е по никакъв начин дребен – 53% от фирмите влагат сред 10% и 25% от бюджета си за разработка в тестване. Други близо 24% влагат сред 26% и 50% от бюджета си за разработка в QA действия.
Това е още едно доказателство, че специалността на QA инженера и специалистите по софтуерно тестване не просто не губи позиции, а става все по-значима с развиването на технологиите. А за всеки който желае да се осъществя в перспективна и конкурентна сфера като тази, приемът в на SoftUni е отворен.
предлага опция на всеки, който има упоритостта да преследва кариера в IT бранша, да се приготви на експертно равнище. Това включва както практическа подготовка, по този начин и устойчиви на времето познания и умения.
А такива са от основно значение, защото и сферата на софтуерното тестване се развива тъкмо толкоз бързо, колкото и създаването. Ето какво престои за направлението през 2025 година.
1. AI интеграция в тестването
AI решенията и методите към този момент са на всички места, в това число в областта на софтуерното тестване. Тук става дума за две трендове. На първо място, човешката интервенция и неточности биват намалявани благодарение на подходи и практики от машинното образование, които ще залегнат в процесите по-дълбоко през 2025 година.
В допълнение към това, генеративният изкуствен интелект оказва помощ с QA дейностите като автоматизира повтарящи се задания и форсира осъществяването на проби. Това съкратява целия развой, а способността на тези принадлежности да проучват огромни размери от данни и да разпознават трендове оказва помощ и с по-точното разкриване на недостатъци.
Данните демонстрират, че над 50% от екипите употребяват генеративен изкуствен интелект, с цел да си обезпечават тестови данни, а близо 46% основават тестови сюжети с негова помощ. Над 60% от екипите имат вяра, че AI ще усъвършенства успеваемостта им, а индивидът ще резервира водещата си роля в тестването. ()
2. Ранно тестване (shift-left)
Тенденцията към така наречен shift-left тестване или ранно тестване ще се задълбочи. Това е метод, при който QA дейностите стартират още в ранните стадии от процеса по разработка. Целта му е да увеличи качеството на софтуера, да покрие повече тестови разновидности и да понижи времето, належащо за продукта да излезе на пазара.
Подходът понижава времето, прекарано в разрешаване на проблеми в по-късните стадии, тъй като бъгове могат да бъдат разпознати и отстранени оптимално рано. Затова и намира място в работата на DevOps екипите.
3. Тестване за IoT устройства
Интернетът на нещата (Internet of Things) има все по-чувствително наличие в всекидневието ни, а то единствено ще се ускорява около опциите, които изкуственият разсъдък основава. Това са всички тези „ умни “ устройства, които ще открием у дома, в офиса, в индустриална среда и даже в сфери като опазването на здравето.
Заради сериозната степен, в която към този момент са проникнали в живота ни, извънредно значимо е да бъдат деликатно тествани. Устройствата би трябвало да могат да работят безпрепятствено и да споделят с разнообразни системи без проблеми. И както технологиите, с които се основават, непрестанен еволюират, по този начин и методите на тестване също се развиват.
Фокусът остава върху сигурността и отбраната на сензитивна информация. А екипите би трябвало да симулират все по-сложни IoT среди, с цел да тестват качествено все по-сложните устройства и системи.
4. Тестване в облака
Въпреки че локалното тестване продължава да бъде желано, провеждането на проби в облака набира от ден на ден известност. Пазарът се обрисува да пораства с 13% на година до 2029, дружно с интереса към тестването в облака, поради развиването на DevOps екипите и преимуществата на облачните услуги от финансова позиция.
Огромно преимущество на облака в действителност е опцията за тестване предвид на разнообразни устройства – даже повече, в сравнение с може да са разполагаем на даден екип.
5. Работа с голям брой рамки
Като устойчива се постанова и наклонността към работата с голям брой QA рамки, вместо да се избира една съответна при автоматизирано тестване. Повечето компании избират да ползват над 3 инструмента (38.63%), като взимат поради разнообразието и сложността на другите планове, по които работят. ()
Това не е единствената наклонността, която изисква от QA експертите да могат да си служат с разнообразни принадлежности. Затова и цялостната стратегия на SoftUni обезпечава познания и умения за работа с необятен набор от решения, употребявани за софтуерно тестване.
Търсят ли се QA специалисти?
Последните изследвания демонстрират, че в фирмите, в които се реализира софтуерно тестване, работят сред 1 и 3 QA специалисти на всеки 10 разработчици. Други 16.5% наемат сред 4 и 6 QA експерти на 10 разработчици.
Бюджетът за тестване също не е по никакъв начин дребен – 53% от фирмите влагат сред 10% и 25% от бюджета си за разработка в тестване. Други близо 24% влагат сред 26% и 50% от бюджета си за разработка в QA действия.
Това е още едно доказателство, че специалността на QA инженера и специалистите по софтуерно тестване не просто не губи позиции, а става все по-значима с развиването на технологиите. А за всеки който желае да се осъществя в перспективна и конкурентна сфера като тази, приемът в на SoftUni е отворен.
Източник: vesti.bg
КОМЕНТАРИ