Машина превръща мозъчни вълни в изречения
Учени са създали крачка напред в способността си да дешифрират това, което човек споделя, единствено като гледат мозъчните талази, които той излъчва, когато приказва.
Те са обучили логаритми за преобразяване на моделите на мозъка в фрази в действително време с периодичност на грешките на думите до 3%.
Преди това тези по този начин наречени „ интерфейси мозък-машина “ имаха стеснен триумф в декодирането на невронната интензивност. Изследването е оповестено в списанието Nature Neuroscience.
По-ранните старания в тази област бяха в положение да декодират единствено фрагменти от изговорени думи или дребен % от думите, съдържащи се в съответни изречения.
Специалистът по машинно образование доктор Джоузеф Макин от Калифорнийския университет, Сан Франциско (UCSF), Съединени американски щати и сътрудници се пробват да подобрят точността.
Четирима доброволци четат фрази на глас, до момента в който електродите записват мозъчната им интензивност.
Мозъчните талази се подават в изчислителна система, която основава показване на постоянно срещащи се характерности в тези данни.
Тези модели евентуално са свързани с повтарящи се особености на речта, като гласни, съгласни или команди до елементи от устата.
Друга част от системата декодира това показване буквално, с цел да образува фрази.
Авторите обаче признават и някои ограничавания в проучването. Например речта, която би трябвало да бъде декодирана, е била лимитирана до 30-50 фрази.
„ Въпреки че бихме желали декодерът да научи и употребява закономерностите на езика, остава да покажем какъв брой данни ще са нужни, с цел да се разшири декодирането от дребните елементи от речта, до по-всеобхватната форма на британски език “, пишат откривателите в публикация в списание Nature Neuroscience.
Но те прибавят, че декодерът не е просто систематизиране на фрази въз основа на тяхната конструкция. Те са подобрили работата му посредством прибавяне на фрази към подготвителния набор, които не са употребявани в самите проби.
Учените споделят, че това потвърждава, че машинният интерфейс разпознава единични думи, а освен фрази. По принцип това значи, че би могло да бъде допустимо декодирането на фрази, които в никакъв случай не са срещани в подготвителен набор.
Когато компютърната система е подготвена за мозъчна интензивност и диалект от един човек, преди да тренира на различен доброволец, резултатите от декодирането се усъвършенстват, което допуска, че техниката може да бъде портативна при разнообразни хора.
