Къде е направена тази снимка? Изкуственият интелект PIGEON ще ви покаже с 92% точност
Трима учени от Станфордския университет по компютърни науки са създали изкуствен интелект, който ви разрешава бързо да намерите къде е направена избрана фотография. За работата си логаритъмът употребява базата данни със фотоси на Гугъл Street View и намира места с по-висока акуратност от тази на човек. Това прави Pigeon най-хубавият състезател в GeoGuessr — известната онлайн-игра за отгатване на местонахождение.
Това не значи, че изкуственият разсъдък може да дефинира с акуратност до сантиметър къде е направена фотографията. Вместо това може надеждно да дефинира страната и да направи положително съмнение в границите на няколко десетки километра от вярното местонахождение.
В момента PIGEON отгатва вярно 92 % от страните и има междинна неточност от 44 км, което дава резултат в GeoGuessr от 4525. Според изследователска публикация, PIGEON слага към 40 % от своите догатки в границите на 25 км от задачата.
Авторите на този AI, Лукас Хаас, Михал Скрета и Сайлас Алберти, разказват в публикацията си по какъв начин са създали този логаритъм, озаглавена „ PIGEON: Предсказване на геолокация на изображението “. Този модел за геолокация на изображението е извлечен от техния личен авансово подготвен CLIP-модел, наименуван StreetCLIP. Моделът се добавя от набор от семантични геоклетки — лимитирани зони от земята, сходни на окръзи или провинции, които вземат поради характерни за района детайлности като пътна маркировка, качество на инфраструктурата и улични знаци — и ProtoNets — класификационен способ, за наименуване единствено на няколко образеца.
PIGEON неотдавна се състезава против Тревър Рейнболт, който е състезател с най-голям рейтинг в играта GeoGuessr, и завоюва. В своята публикация учените настояват, че PIGEON е първият изкуствен интелект, който поредно побеждава човешки играчи в GeoGuessr, класирайки се измежду първите 0,01 % от играчите. Около 50 милиона или повече души са играли GeoGuessr.
Геолокацията на изображения е значим на практика инструмент, само че в този момент е нещо като форма на изкуство измежду откривателите. Подобна методология употребяват в работата си да вземем за пример журналистическите проучвателен организации като Bellingcat. Например, този способ е употребен, с цел да се откри местоположението на съветския екип, който програмира атакуващите Украйна ракети.
Въпреки че PIGEON беше подготвен да геолокира изображения от базата данни на Street View, Алберти има вяра, че техниката може да улесни геолокацията на съвсем всяко изображение, най-малко едно, направено навън. Той сподели, че дружно с сътрудниците му са тествали системата с набор от данни на изображения, които не включват облици от Street View, и тя работи доста добре.
На въпрос дали технологията ще направи по-трудно скриването къде са направени изображенията, Алберти сподели, че в случай че сте на която и да е улица, геолокацията става много евентуална, тъй като има доста издайнически признаци за това къде се намирате.
