Този китайски компютър може да чете мислите ви – не

Този китайски компютър може да чете мислите ви – не е нужен имплант. В продължение на десетилетия учените изследват способи за потребление на технологиите за тъкмо четене и интерпретиране на мозъчни сигнали – без значение дали благодарение на импланти или неинвазивни способи като ЕЕГ и ултразвук. През 1973 година в публикация на Жак Видал (компютърен академик от Калифорнийския университет в Лос Анджелис) е въведен терминът „ интерфейс мозък-компютър “ или BCI.

Перспективата на такава технология е явна – овластяване на парализирани пациенти, като в същото време се отстранява транслационната преграда сред хората и машините.

През последните години обаче, наближаващата идея за BCI беше подсилена от разнообразни нововъзникващи технологии. Докато инвазивните техники направиха прочут прогрес – най-много с Neuralink на Илон Мъск – ​​появата на изкуствения разсъдък и способността му да оказва помощ на специалистите да интерпретират данни от ЕЕГ и ултразвук притегли вниманието на нововъзникващи започващи компании за изкуствен интелект по целия свят. Само този месец OpenAI разгласи инвестиция в стартъпа Merge Labs, който работи върху BCI, употребявайки ултразвукова технология. И единствено тази седмица Wired заяви за появяването на сходен стартъп от Ченгду, Китай, наименуван Gestala.

Как човешки мозъчни кафези са били отглеждани в мозъка на плъх

„ Електрическият интерфейс мозък-компютър записва единствено от част от мозъка; да вземем за пример, моторната кора “, сподели Финикс Пенг, изпълнителен шеф на Gestala, в публикация в Wired. „ Изглежда, че ултразвукът може да ни даде опция за достъп до целия мозък. “

В началото ултразвукът може да наподобява чудноват избор, изключително откакто най-често се свързва с обрисуване на тялото. Но ултразвукът може да играе и дълбока лечебна роля. Фокусираният ултразвук (FUS), да вземем за пример, може да достави задоволително топлота, с цел да отстрани невроните, които играят роля при заболяването на Паркинсон. По сходен метод Пенг твърди, че устройството от второ потомство на Gestala ще бъде каска, която „ открива мозъчни положения, свързани с хронична болежка или меланхолия, да вземем за пример, и доставя лечебна стимулация до точната област на мозъка с анормална интензивност “, съгласно публикацията.

Ако това звучи прекомерно хубаво, с цел да е истина, то е по този начин, тъй като е по този начин – най-малко към този момент. Въпреки че тези технологии употребяват ултразвук за премерване на мозъчния кръвоток, с цел да екстраполират данни, точността на тези данни може да бъде компрометирана от самия череп, който има податливост да изкривява ултразвуковите талази. Така че, до момента в който използването на терапия към черепа е добре позната процедура, извличането на информация от мозъка благодарение на ултразвук е нещо напълно друго.

Може ли теорията на струните да изясни произхода на вашия разум?

Разбира се, ултразвукът не е единствената неинвазивна техника за разбор на мозъчни модели. През септември 2025 година, повече от 50 години откакто Видал изкова концепцията за BCI, учени от UCLA демонстрираха напълно ново равнище на BCI продуктивност, употребявайки електроенцефалография, съчетана с изкуствен интелект, която може да преобразува мозъчните сигнали в придвижвания единствено с мозъчна капачка – без да се изисква инвазивна неврохирургия.

„ В последна сметка желаеме да разработим AI-BCI системи, които оферират споделена самостоятелност, позволявайки на хора с двигателни нарушавания, като парализа или амиотрофична латерална склероза (АЛС), да си възвърнат известна самостоятелност за ежедневните задания “, сподели Джонатан Као, създател на проучването от UCLA, в прессъобщение по това време. „ Като използваме изкуствен интелект в допълнение към системите за интерфейс мозък-компютър, ние се стремим към доста по-малко рискови и инвазивни способи. “

Хората и машините ще продължат да се сливат, както са правили през съвсем предишния век. Но дали това обединение ще се реализира под формата на директни невроимпланти или някаква друга неинвазивна технология, следва да забележим.

Източник: Popular Mechanics/Превод: SafeNews