Разходите за разработката на 2 nm процесор от нулата надхвърлят 700 млн. долара
Това е сериозна сума
Емил Василев преди 49 секунди 2 СподелиНай-четени
IT НовиниЕмил Василев - 10:53 | 31.08.2023Изследвания в региона на 6G мрежите доведоха до пробив в технологията за разкриване на подводници
ТелефониСветослав Димитров - 16:34 | 30.08.2023Ето кои са непопулярните функционалности на NFC в телефона, за които малко хора знаят?
ТелефониСветослав Димитров - 14:24 | 30.08.2023Появи се лист с най-лошите смарт телефони iPhone за цялата история на Apple – кои са те?
Емил Василевhttps://www.kaldata.com/Разходите за проектирането на чипове започнаха да порастват с въвеждането на FinFET транзисторите през 2014 година и станаха изключително високи през последните години заради въвеждането на 7 и 5 нанометровите (nm) софтуерни процеси. International Business Strategies (IBS) неотдавна разгласява своята оценка на разноските за създаване на 2 nm чип благодарение на обичайни способи. Според тях създаването на чип по този софтуерен развой от нулата би коствало 725 милиона $.
Според оценките на IBS, най-голямата част от разноските се пада за създаването и отстраняването на неточности в софтуера за проектирането – към 314 милиона $ и към 154 милиона $ за инспекция. Има обаче измама в оценките на IBS – тези числа отразяват разноските за създаване на 2 nm чип от компания, която няма предходен опит в създаването и би трябвало да премине през всички стадии от нулата.
Случаите, в които стартъп би съумял да създаде сходен план (например Graphcore) са извънредно редки. Повечето стартъпи се заемат с доста по-малки планове. За по-голямата част от плана се употребяват лицензи, тъй че е належащо да се създаде и тества единствено добавената интелектуална благосъстоятелност. И несъмнено, тези компании не харчат 724 милиона $ просто тъй като не разполагат с тези пари.
Изглежда, че огромните компании, разполагащи с голям инженерен опит, програмен продукт и запаси също не се нуждаят от такива световни вложения в създаването на нов чип. Въпреки това, те са склонни да влагат стотици милиони или даже милиарди в създаването на такива платформи. Например, когато NVIDIA създава нови продуктови линии, тя изразходва големи средства за създаването на микроархитектури и по-късно за физическото произвеждане на чиповете.
Експертното мнение на IBS демонстрира, че обичайните способи за планиране на чипове без потреблението на принадлежности за автоматизация на проектирането благодарение на изкуствен интелект и различен модернизиран програмен продукт теоретично биха могли доста да понижат времето и разноските за разработка.
По този метод тези оценки акцентират смисъла на инструментите за планиране на чипове с изкуствен интелект от Ansys, Cadence и Synopsys и удостоверяват, че в близко бъдеще ще бъде на практика невероятно да се проектира модернизиран процесор без потреблението на програмен продукт с изкуствен интелект.
