,fit(1920:897)&format=webp)
Между ефективността и критичното мислене: Новата реалност за софтуерните инженери в ерата на AI
Срираам Раджа, създател и инженерен водач в софтуерната компания Decode, употребява генеративен изкуствен интелект за писане на код към този момент две години. По негови думи, когато работи „ с желание “ с чатбот, той се оправя с плановете си два пъти по-бързо. В един миг обаче нещо се пречупва: до момента в който чака ботът да „ мисли “, осъзнава, че самият той би могъл да напише кода, за който просто стои и чака машината. „ Стигнах до извода, че правя отстъпка част от личната си самодейност, и взех решение да бъда доста по-съзнателен “, споделя Раджа пред Business Insider.
Днес той е „ много съответен по кое време делегира и какъв брой делегира “ на изкуствения разсъдък. Чакането за генериране на код постоянно накъсва ритъма му на работа, а несъразмерното доверие води до дълго време, прекарано в ревизиране на финалния код и корекции. Повече обаче той се тревожи за дълготрайния резултат върху метода, по който хората мислят и вземат решение проблеми. „ Има странични резултати – увереността пораства, само че същото важи и за мързела. Готовността да се учи от първи правила доста понижава “, споделя той. „ Виждам спад в любознанието, какъвто не съм виждал преди, и това ме тормози. “
Терминът „ vibe coding “ е определен от речника Collins за дума на годината. Въведен през февруари от съоснователя на OpenAI Андрей Карпати, той разказва потреблението на натурален език и генеративен AI за ускорение на процеса по програмиране. Малко по-късно компании стартират да го прибавят като едно от най-желаните умения в обявите за работа.
„ Vibe coding “ се трансформира в катализатор за по-широка смяна – интервал, в който работата се движи „ по въодушевление “ и който трансформира функциите и връзките ни към труда на фона на AI взрива. Софтуерното инженерство, дълго считано за постоянна и доходна кариера, е измежду най-внимателно следените специалности и най-силно тласканите към автоматизация. Продуктови мениджъри към този момент настояват, че изкуственият разсъдък ще ги „ зареди “ още повече, защото им разрешава да поемат механически задания и да работят без потребност от инженери.
Ръководителите са въодушевени от тази епоха на работа. Марк Зъкърбърг съобщи, че чака изкуственият разсъдък да написа половината от кода за Meta в границите на година; тази пролет AI към този момент генерираше към една трета от кода в Гугъл и по някои планове на Microsoft. През март основният изпълнителен шеф на Anthropic Дарио Амодей предвижда, че 90% от кода ще се генерира от AI в границите на три до шест месеца. Това не се случва всеобщо, само че през октомври Амодей удостовери, че инструментът Claude към този момент написа по-голямата част от кода в Anthropic. Междувременно Cognition, която основава AI „ софтуерен инженер “ на име Девин, беше оценена на 10 милиарда $. Дори хора без обучение в IT сферата стартират да „ vibe кодират “ свои планове.
Но предстоящото „ знамение “ към момента не е налице. Генерираният от AI код постоянно крие мъчно забележими неточности, които носят съществени опасности за сигурността. Когато поеме дилемите на младшите програмисти, фирмите могат да заменят хората. Спестеното време посредством потреблението на „ директни пътища “ през днешния ден може да унищожи утрешното образование за базови умения – евентуален срив на кариерния модел в бранша. Да, AI може да спести време, да помогне за асимилиране на нови езици и умения (както признава и Раджа), и да понижи техническия дълг. Но резултатът върху промишлеността е по-сложен от елементарна рецепта за успеваемост.
„ Миналата година бяхме много оптимистично настроени и някак си смятахме, че опциите на AI са вълшебен “, споделя Тарик Шаукат, основен изпълнителен шеф на Sonar – компания за принадлежности за верификация на код, пред Business Insider. „ Инструментите за vibe engineering създават голямо количество. Функционално стават по-точни, само че става по-трудно да оцениш качеството и да изградиш доверие за интеграция в базата с код. “
Делът на скептиците измежду разработчиците понижава доста: изследване на Stack Overflow за 2025 година демонстрира, че едвам 19,3% не употребяват изкуствен интелект, а 19,7% имат отрицателно мнение по въпроса. В същото време под 3% настояват, че мощно се доверяват на точността на изкуствения разсъдък.
Всеки, който е задавал въпрос на чатбот, знае какъв брой сладкодумен може да бъде отговорът. Същото важи и за писането на код: AI постоянно генерира по-дълги фрагменти, в които грешките се „ прикриват “ по-лесно. „ За доста инженери разликата е къде прекарват времето си, а не какъв брой време им лишава да завършат дадена задача “, споделя Ейми Карийо Котън от Uplevel. Компанията проучва 800 разработчици и съпоставя продуктивността на употребяващите GitHub Copilot с останалите: не се регистрира по-висока успеваемост или по-ниско прегаряне, а грешките са с 41% по-чести. (Собственото проучване на GitHub демонстрира 18 реда „ чист “ код с Copilot против 16 без него.) За мнозина преходът от писане към обзор „ не е работата, за която са се записали “, споделя Шаукат.
„ Работата наподобява по изцяло друг метод “, добавя Франк Фуско, основен изпълнителен шеф на Silicon Society. Клиентите му към този момент идват с аматьорски, „ vibe-кодирани “ версии като стартова точка. „ Това, което ми отнемаше дни в код, в този момент го върша с думи за часове. “
Но и той се тревожи за спада в сериозното мислене и базовите умения. „ Това е мускул, който би трябвало да тренираш непрекъснато. “
Трудно е да се каже, че AI към този момент „ убива “ работните места. Съкращенията и right-sizing-ът в технологиите, дружно с икономическата неустановеност през 2025 година, също пренареждат функциите. Данни на CompTIA демонстрират, че към ноември дейните разгласи за софтуерни инженери са към 92 500 – по-малко от 102 000 година по-рано и надалеч под 159 000 при започване на 2023 година Общият брой IT разгласи спада от 621 000 до 433 500. В същото време делът на обявите, търсещи AI умения, е скочил с 53% през 2025 година
След две десетилетия, в които компютърните науки се популяризираха като сигурна кариера и coding bootcamp-овете бяха в разцвета си, действителността е по-неудобна. Завършващите компютърни науки са най-песимистични за бъдещето си, демонстрира изследване на Handshake за 2025 година, и най-често съжаляват за избора си поради генеративния изкуствен интелект. Мненията обаче са разграничени: 43% имат вяра, че AI ще има позитивен резултат върху кариерата им.
Автоматизацията е и „ промяна “ на пазара, споделя Ейприл Шупел от Apryse. Преди AI бяха нужни доста хора, които просто „ изкарват код “. Днес по-сигурни са тези, които имат въздействие от край до край, мислят изобретателно и носят отговорност за продукта. „ По-завършените профили ще съумеят “, обобщава тя.
AI може да отвори повече благоприятни условия за тестващите програмен продукт и да помогне за понижаване на техническия дълг. Пазарът е безреден, само че човешкият фактор остава основен – надалеч от апокалиптичните сюжети. „ Ако стигнем до по-фино настроени, профилирани модели, които допълват, а не заменят хората, натам наподобява върви промишлеността “, споделя Тим Хърбърт от CompTIA.
Кодовите бази са скъпи, а рисковете за сигурността от неточности в AI кода – действителни. Трафикът към уеб сайтове за vibe coding спадна през септември след еуфорията от лятото. Дори Карпати признава, че последният му план е „ съвсем напълно написан на ръка “, откакто опитите с сътрудници като Claude и Codex не дали добър резултат. Ако 2025 година беше годината, в която софтуерните компании заложиха всеобщо на AI, 2026 година може да е моментът, когато ентусиазмът към vibe coding се охлади и действителността настигне упованията.
Днес той е „ много съответен по кое време делегира и какъв брой делегира “ на изкуствения разсъдък. Чакането за генериране на код постоянно накъсва ритъма му на работа, а несъразмерното доверие води до дълго време, прекарано в ревизиране на финалния код и корекции. Повече обаче той се тревожи за дълготрайния резултат върху метода, по който хората мислят и вземат решение проблеми. „ Има странични резултати – увереността пораства, само че същото важи и за мързела. Готовността да се учи от първи правила доста понижава “, споделя той. „ Виждам спад в любознанието, какъвто не съм виждал преди, и това ме тормози. “
Терминът „ vibe coding “ е определен от речника Collins за дума на годината. Въведен през февруари от съоснователя на OpenAI Андрей Карпати, той разказва потреблението на натурален език и генеративен AI за ускорение на процеса по програмиране. Малко по-късно компании стартират да го прибавят като едно от най-желаните умения в обявите за работа.
„ Vibe coding “ се трансформира в катализатор за по-широка смяна – интервал, в който работата се движи „ по въодушевление “ и който трансформира функциите и връзките ни към труда на фона на AI взрива. Софтуерното инженерство, дълго считано за постоянна и доходна кариера, е измежду най-внимателно следените специалности и най-силно тласканите към автоматизация. Продуктови мениджъри към този момент настояват, че изкуственият разсъдък ще ги „ зареди “ още повече, защото им разрешава да поемат механически задания и да работят без потребност от инженери.
Ръководителите са въодушевени от тази епоха на работа. Марк Зъкърбърг съобщи, че чака изкуственият разсъдък да написа половината от кода за Meta в границите на година; тази пролет AI към този момент генерираше към една трета от кода в Гугъл и по някои планове на Microsoft. През март основният изпълнителен шеф на Anthropic Дарио Амодей предвижда, че 90% от кода ще се генерира от AI в границите на три до шест месеца. Това не се случва всеобщо, само че през октомври Амодей удостовери, че инструментът Claude към този момент написа по-голямата част от кода в Anthropic. Междувременно Cognition, която основава AI „ софтуерен инженер “ на име Девин, беше оценена на 10 милиарда $. Дори хора без обучение в IT сферата стартират да „ vibe кодират “ свои планове.
Но предстоящото „ знамение “ към момента не е налице. Генерираният от AI код постоянно крие мъчно забележими неточности, които носят съществени опасности за сигурността. Когато поеме дилемите на младшите програмисти, фирмите могат да заменят хората. Спестеното време посредством потреблението на „ директни пътища “ през днешния ден може да унищожи утрешното образование за базови умения – евентуален срив на кариерния модел в бранша. Да, AI може да спести време, да помогне за асимилиране на нови езици и умения (както признава и Раджа), и да понижи техническия дълг. Но резултатът върху промишлеността е по-сложен от елементарна рецепта за успеваемост.
„ Миналата година бяхме много оптимистично настроени и някак си смятахме, че опциите на AI са вълшебен “, споделя Тарик Шаукат, основен изпълнителен шеф на Sonar – компания за принадлежности за верификация на код, пред Business Insider. „ Инструментите за vibe engineering създават голямо количество. Функционално стават по-точни, само че става по-трудно да оцениш качеството и да изградиш доверие за интеграция в базата с код. “
Делът на скептиците измежду разработчиците понижава доста: изследване на Stack Overflow за 2025 година демонстрира, че едвам 19,3% не употребяват изкуствен интелект, а 19,7% имат отрицателно мнение по въпроса. В същото време под 3% настояват, че мощно се доверяват на точността на изкуствения разсъдък.
Всеки, който е задавал въпрос на чатбот, знае какъв брой сладкодумен може да бъде отговорът. Същото важи и за писането на код: AI постоянно генерира по-дълги фрагменти, в които грешките се „ прикриват “ по-лесно. „ За доста инженери разликата е къде прекарват времето си, а не какъв брой време им лишава да завършат дадена задача “, споделя Ейми Карийо Котън от Uplevel. Компанията проучва 800 разработчици и съпоставя продуктивността на употребяващите GitHub Copilot с останалите: не се регистрира по-висока успеваемост или по-ниско прегаряне, а грешките са с 41% по-чести. (Собственото проучване на GitHub демонстрира 18 реда „ чист “ код с Copilot против 16 без него.) За мнозина преходът от писане към обзор „ не е работата, за която са се записали “, споделя Шаукат.
„ Работата наподобява по изцяло друг метод “, добавя Франк Фуско, основен изпълнителен шеф на Silicon Society. Клиентите му към този момент идват с аматьорски, „ vibe-кодирани “ версии като стартова точка. „ Това, което ми отнемаше дни в код, в този момент го върша с думи за часове. “
Но и той се тревожи за спада в сериозното мислене и базовите умения. „ Това е мускул, който би трябвало да тренираш непрекъснато. “
Трудно е да се каже, че AI към този момент „ убива “ работните места. Съкращенията и right-sizing-ът в технологиите, дружно с икономическата неустановеност през 2025 година, също пренареждат функциите. Данни на CompTIA демонстрират, че към ноември дейните разгласи за софтуерни инженери са към 92 500 – по-малко от 102 000 година по-рано и надалеч под 159 000 при започване на 2023 година Общият брой IT разгласи спада от 621 000 до 433 500. В същото време делът на обявите, търсещи AI умения, е скочил с 53% през 2025 година
След две десетилетия, в които компютърните науки се популяризираха като сигурна кариера и coding bootcamp-овете бяха в разцвета си, действителността е по-неудобна. Завършващите компютърни науки са най-песимистични за бъдещето си, демонстрира изследване на Handshake за 2025 година, и най-често съжаляват за избора си поради генеративния изкуствен интелект. Мненията обаче са разграничени: 43% имат вяра, че AI ще има позитивен резултат върху кариерата им.
Автоматизацията е и „ промяна “ на пазара, споделя Ейприл Шупел от Apryse. Преди AI бяха нужни доста хора, които просто „ изкарват код “. Днес по-сигурни са тези, които имат въздействие от край до край, мислят изобретателно и носят отговорност за продукта. „ По-завършените профили ще съумеят “, обобщава тя.
AI може да отвори повече благоприятни условия за тестващите програмен продукт и да помогне за понижаване на техническия дълг. Пазарът е безреден, само че човешкият фактор остава основен – надалеч от апокалиптичните сюжети. „ Ако стигнем до по-фино настроени, профилирани модели, които допълват, а не заменят хората, натам наподобява върви промишлеността “, споделя Тим Хърбърт от CompTIA.
Кодовите бази са скъпи, а рисковете за сигурността от неточности в AI кода – действителни. Трафикът към уеб сайтове за vibe coding спадна през септември след еуфорията от лятото. Дори Карпати признава, че последният му план е „ съвсем напълно написан на ръка “, откакто опитите с сътрудници като Claude и Codex не дали добър резултат. Ако 2025 година беше годината, в която софтуерните компании заложиха всеобщо на AI, 2026 година може да е моментът, когато ентусиазмът към vibe coding се охлади и действителността настигне упованията.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ