![[Shutterstock] Изкуственият интелект (Artificial Intelligence - AI) има потенциала да](https://www.capital.bg/shimg/zx620y323c_3426637.jpg)
AI на живо
[Shutterstock] Изкуственият разсъдък (Artificial Intelligence - AI) има капацитета да промени света и бизнеса по метод, съпоставим с появяването на електричеството, дало подтик на индустриалната гражданска война. Мощните световни корпорации и софтуерни колоси отдавана осъзнават това и отделят все по-сериозни запаси за развойна активност. Целта е една - машината да може да мисли независимо, по-добре и по-бързо от индивида. Няколко огромни компании от бранша на електронната търговия и обвързваните с нея промишлености съумяха да стигнат до тази цел преди другите. Те одухотвориха машините и към този момент обслужват своите клиенти по друг и доста по-ефективен метод. Ето пет образеца за пионери, които сполучливо внедриха инструментите на AI в своите модели.
Amazon и нейното AI ДНК
Абонирайте се за Капитал Получавате цялостен достъп до всички публикации и целия списък За Amazon напредъкът в региона на AI в никакъв случай не е бил въпрос на тренд, а идеология, вградена надълбоко в нейното корпоративно ДНК. Основателят на компанията Джеф Безос постоянно е вярвал, че изкуственият разсъдък ще е мотор на растежа и постоянно слага тематиката във фокуса на своите обществени изяви. Отдавна към този момент светът следи с интерес всяка иновация, която компанията вкарва, тъй като съвсем няма нейна стъпка, която да не провокира гражданска война в електронната търговия.
Amazon употребява изкуствен интелект от най-ранните си дни. Първият й план беше обвързван с потребителските желания и основаването на AI логаритъм за рекомендации на артикули въз основата на това, което клиентите й са декларирали или посочили, че харесват. Този логаритъм беше променян няколко пъти през годините, а през днешния ден рекомендациите на Amazon са достигнали извънредно висока динамичност при персонализацията. Така да вземем за пример изкуственият разсъдък може да насочи потребителя към новата мода в даден сезон, вземайки поради, че през предходната година той е комбинирал избран модел обувки и връхна дреха.
Amazon има редица лични разработки с внедрен в тях AI. В края на предходната година компанията разгласи, че през интервала на коледните акции гласовото извършване на покупки през асистента Alexa (който е неин продукт) се е утроило по отношение на година по-рано. Гласовият помощник може да пазари и наблюдава поръчката единствено с няколко команди. Alexa също по този начин пази информация за желаните продукти и марки и може да прави рекомендации при търсенето и да сформира описи за извършване на покупки. Пазарният дебют на Alexa на американския пазар беше през 2015 година Близо година по-късно той се появи и на пазарите в Европа. В началото на 2019 година Amazon разгласи, че са продадени 100 млн. устройства.
Машинното самообразование и изкуственият разсъдък имат своето съществено място и в оптимизациите на вътрешните интервенции на Amazon. Още от 2014 година в складовете работят задвижвани от AI дребни роботи, които оказват помощ за ускорение и възстановяване на успеваемостта в процеса на предпазване и по-бързото разкриване на продуктите за ежедневните доставки. От началото на 2019 година компанията стартира и полеви тествания на роботи куриери.
Изкуствен разсъдък стои в основата и на високотехнологичните магазини Amazon Go, в които обслужването не се нуждае от никаква човешка интервенция. Те са оборудвани с голям брой датчици и камери, които наблюдават дейностите на клиента. Потребителите се разпознават с QR код на телефона си, който отваря виртуална сметка в акаунта им в Amazon. Сензорите по стелажите демонстрират какво и какъв брой взимат потребителите, информацията се подава към акаунта и заплащането става онлайн. През 2019 година компанията отвори десетия си роботизиран магазин в Съединени американски щати и разгласи желанията си за сериозна агресия в този сегмент.
Как North Face улесни избора на яке
Американската компания, производител на туристическо облекло и екипировка, The North Face беше една от първите, които започнаха да опитват, внедрявайки инструментариума на AI в своите онлайн продажби. Това се случи още през 2015 година, а през 2016 година услугата беше усъвършенствана, тъй че да може да бъде употребена и за извършване на покупки през мобилен телефон. По създание това е направлявана от машината консултация, която оказва помощ за избора на съвършеното за клиента яке. Потребителят и компютърът организират къс Q&A диалог, в който се засягат въпроси за съответните потребности, желания и условия, в които ще се употребява търсенето облекло, а по-късно машината предлага няколко съответни продукта, които дават отговор на параметрите на потребителско търсене. Така, вместо да прелиства в асортимента от над 350 якета, за по-малко от минута потребителят може да ограничи кръга до най-подходящите за него няколко продукта. Виртуалният помощник в извършването на покупки е задвижван от когнитивната технология Watson analytics на IBM. Само два месеца след стартирането на характерния чатбот платформата е била посетена от 50 хиляди консуматори и има 60% периодичност на кликване и 75% осъществени продажби.
Асистентът на Watson, употребен от North face, обработва естествения човешки диалект (гласово търсене) и задава въпросите със личен глас. Така благодарение на AI прекарването в онлайн извършването на покупки се приближава повече до консултацията във физическия магазин. С разликата, че чатботът на Waston е разполагаем във всички дни, 24 часа от денонощието.
Интелектът на L’Oreal прави диагностика на кожата
След сполучливите персонализирани виртуални симулации на грим, експериментиране на цветове в боите за коса и онлайн препоръките за хубост, основани на AR (Augmented Reality), козметичният колос L’Oreal разгласи, че до края на годината ще пусне на уебсайтовете на марката цифрова услуга за диагностика на кожата, в създаването на която е употребен изкуствен интелект. Тя към този момент е стартирала пилотно на канадския пазар. Новата технология се базира на AI логаритъм, създаден от канадската ModiFace, която беше добита от L’Oreal и е водач в основаването на технологии и приложения за хубост. Дигиталната диагностика на кожата е резултат от 15 години научни проучвания за стареенето на кожата от екипите за оценка на L’Oreal R&I. При основаването на логаритъма са употребявани бази данни от тези изследвания, 6000 клинични фотоси и 4500 селфита от смарт телефон, направени от дами, разграничени в няколко профила. Резултатите от анализите са съветвани с кожни лекари, с цел да се реализира още по-високо равнище на точност при оценката. Технологията е внедрена в приложението Vichy SkinConsultAI, което дава на потребителите самостоятелна диагностика в три лесни стъпки. Първо, дамите са поканени да качат селфи на уеб страницата на марката. После технологията изследва седем признака на стареене: бръчки под очите, липса на разтегливост, фини бръчки, липса на искра, тъмни петна, дълбоки бръчки и пори. Накрая признаците на стареене се проучват и дамите получават персонализирана матрица за стареене на кожата, в която са разказани мощните и слаби й страни, както и цели за грижа.
Виртуалният бариста на Starbucks
С инструментариума на AI е основан и дебютиралият през 2017 година виртуален бариста помощник на веригата кафетерии Starbucks, която има над 25 хиляди обекта в целия свят. Апликацията за мобилни устройства My Starbucks barista прави допустима гласовата поръчка и заплащане на питиета и храна. Интерфейсът разрешава на клиентите да приказват или пишат известия, по този начин както го вършат с баристата на място в обекта, в това число да трансформират или модифицират избора си съгласно персоналните си желания. От другата страната на екрана обаче не стои човек. Към май 2018 година приложението се употребява интензивно от 13 млн. консуматори. Апликацията събира доста данни за потребителите, техните привички и желаните от тях питиета, тъй че когато клиентът посети нов обект от веригата, системата за продажби може да го разпознава и да уточни на физическия бариста неговата поръчка. Въз основа на направените избори приложението може да насочи рекомендации за опитване на нови артикули, към които клиентът би имал интерес. Системата е усъвършенствана до степен, че рекомендациите се сменят съгласно времето на открито, частта от деня, дали е делник или уикенд и даже местоположението на потребителя.
Paypal с инструмент в битката с измамите
От 2013 година системата за разплащания на PayPal разполага с AI логаритъм за разкриване и попречване на измами и отбрана на цифровите заплащания.
Системата разпознава опити за злоупотреби без неточност и е понижила % на измамите до 0.32, което е с 1% по-малко от междинното за онлайн търговията. Алгоритъмът се базира на откриване на данни от историята на покупките на съответния клиент и географските параметри и достоверност на акаунта. Така базите данни и техният машинен разбор оказват помощ на PayPal да разграничи дали една транзакция е целенасочена, или става въпрос за опит за машинация.
Сегашната технология разрешава на компанията да ръководи хиляди точки от данни и да проучва повече информация, идентифицирайки по-сложните модели. Така да вземем за пример, в случай че в границите на пет дни системата вижда, че акаунтът е употребен от пет разнообразни адреса, тя ще го маркира като недоверчив, само че и ще може да прегледа обстановката от по-близо, като реши елементи като това дали потребителят не купува дарове за фамилията си, до момента в който е на работа. Системата може да разпознае да вземем за пример, че някои от IP адресите идват от Wi-Fi летищни мрежи, и да употребява геолокация на устройството, с цел да ревизира дали потребителят е бил на тези летища.
Макар компанията да е развила много съществено потенциала на машините при предотвратяването на измами, тя не се е отказала от човешкия фактор в анализите. Изкуственият разсъдък по-скоро е освободил човешките детективи, които в този момент разпознават новите модели в опитите за злоупотреби, захранвайки назад машините с информация за своите открития.
Amazon и нейното AI ДНК
Абонирайте се за Капитал Получавате цялостен достъп до всички публикации и целия списък За Amazon напредъкът в региона на AI в никакъв случай не е бил въпрос на тренд, а идеология, вградена надълбоко в нейното корпоративно ДНК. Основателят на компанията Джеф Безос постоянно е вярвал, че изкуственият разсъдък ще е мотор на растежа и постоянно слага тематиката във фокуса на своите обществени изяви. Отдавна към този момент светът следи с интерес всяка иновация, която компанията вкарва, тъй като съвсем няма нейна стъпка, която да не провокира гражданска война в електронната търговия.
Amazon употребява изкуствен интелект от най-ранните си дни. Първият й план беше обвързван с потребителските желания и основаването на AI логаритъм за рекомендации на артикули въз основата на това, което клиентите й са декларирали или посочили, че харесват. Този логаритъм беше променян няколко пъти през годините, а през днешния ден рекомендациите на Amazon са достигнали извънредно висока динамичност при персонализацията. Така да вземем за пример изкуственият разсъдък може да насочи потребителя към новата мода в даден сезон, вземайки поради, че през предходната година той е комбинирал избран модел обувки и връхна дреха.
Amazon има редица лични разработки с внедрен в тях AI. В края на предходната година компанията разгласи, че през интервала на коледните акции гласовото извършване на покупки през асистента Alexa (който е неин продукт) се е утроило по отношение на година по-рано. Гласовият помощник може да пазари и наблюдава поръчката единствено с няколко команди. Alexa също по този начин пази информация за желаните продукти и марки и може да прави рекомендации при търсенето и да сформира описи за извършване на покупки. Пазарният дебют на Alexa на американския пазар беше през 2015 година Близо година по-късно той се появи и на пазарите в Европа. В началото на 2019 година Amazon разгласи, че са продадени 100 млн. устройства.
Машинното самообразование и изкуственият разсъдък имат своето съществено място и в оптимизациите на вътрешните интервенции на Amazon. Още от 2014 година в складовете работят задвижвани от AI дребни роботи, които оказват помощ за ускорение и възстановяване на успеваемостта в процеса на предпазване и по-бързото разкриване на продуктите за ежедневните доставки. От началото на 2019 година компанията стартира и полеви тествания на роботи куриери.
Изкуствен разсъдък стои в основата и на високотехнологичните магазини Amazon Go, в които обслужването не се нуждае от никаква човешка интервенция. Те са оборудвани с голям брой датчици и камери, които наблюдават дейностите на клиента. Потребителите се разпознават с QR код на телефона си, който отваря виртуална сметка в акаунта им в Amazon. Сензорите по стелажите демонстрират какво и какъв брой взимат потребителите, информацията се подава към акаунта и заплащането става онлайн. През 2019 година компанията отвори десетия си роботизиран магазин в Съединени американски щати и разгласи желанията си за сериозна агресия в този сегмент.
Как North Face улесни избора на яке
Американската компания, производител на туристическо облекло и екипировка, The North Face беше една от първите, които започнаха да опитват, внедрявайки инструментариума на AI в своите онлайн продажби. Това се случи още през 2015 година, а през 2016 година услугата беше усъвършенствана, тъй че да може да бъде употребена и за извършване на покупки през мобилен телефон. По създание това е направлявана от машината консултация, която оказва помощ за избора на съвършеното за клиента яке. Потребителят и компютърът организират къс Q&A диалог, в който се засягат въпроси за съответните потребности, желания и условия, в които ще се употребява търсенето облекло, а по-късно машината предлага няколко съответни продукта, които дават отговор на параметрите на потребителско търсене. Така, вместо да прелиства в асортимента от над 350 якета, за по-малко от минута потребителят може да ограничи кръга до най-подходящите за него няколко продукта. Виртуалният помощник в извършването на покупки е задвижван от когнитивната технология Watson analytics на IBM. Само два месеца след стартирането на характерния чатбот платформата е била посетена от 50 хиляди консуматори и има 60% периодичност на кликване и 75% осъществени продажби.
Асистентът на Watson, употребен от North face, обработва естествения човешки диалект (гласово търсене) и задава въпросите със личен глас. Така благодарение на AI прекарването в онлайн извършването на покупки се приближава повече до консултацията във физическия магазин. С разликата, че чатботът на Waston е разполагаем във всички дни, 24 часа от денонощието.
Интелектът на L’Oreal прави диагностика на кожата
След сполучливите персонализирани виртуални симулации на грим, експериментиране на цветове в боите за коса и онлайн препоръките за хубост, основани на AR (Augmented Reality), козметичният колос L’Oreal разгласи, че до края на годината ще пусне на уебсайтовете на марката цифрова услуга за диагностика на кожата, в създаването на която е употребен изкуствен интелект. Тя към този момент е стартирала пилотно на канадския пазар. Новата технология се базира на AI логаритъм, създаден от канадската ModiFace, която беше добита от L’Oreal и е водач в основаването на технологии и приложения за хубост. Дигиталната диагностика на кожата е резултат от 15 години научни проучвания за стареенето на кожата от екипите за оценка на L’Oreal R&I. При основаването на логаритъма са употребявани бази данни от тези изследвания, 6000 клинични фотоси и 4500 селфита от смарт телефон, направени от дами, разграничени в няколко профила. Резултатите от анализите са съветвани с кожни лекари, с цел да се реализира още по-високо равнище на точност при оценката. Технологията е внедрена в приложението Vichy SkinConsultAI, което дава на потребителите самостоятелна диагностика в три лесни стъпки. Първо, дамите са поканени да качат селфи на уеб страницата на марката. После технологията изследва седем признака на стареене: бръчки под очите, липса на разтегливост, фини бръчки, липса на искра, тъмни петна, дълбоки бръчки и пори. Накрая признаците на стареене се проучват и дамите получават персонализирана матрица за стареене на кожата, в която са разказани мощните и слаби й страни, както и цели за грижа.
Виртуалният бариста на Starbucks
С инструментариума на AI е основан и дебютиралият през 2017 година виртуален бариста помощник на веригата кафетерии Starbucks, която има над 25 хиляди обекта в целия свят. Апликацията за мобилни устройства My Starbucks barista прави допустима гласовата поръчка и заплащане на питиета и храна. Интерфейсът разрешава на клиентите да приказват или пишат известия, по този начин както го вършат с баристата на място в обекта, в това число да трансформират или модифицират избора си съгласно персоналните си желания. От другата страната на екрана обаче не стои човек. Към май 2018 година приложението се употребява интензивно от 13 млн. консуматори. Апликацията събира доста данни за потребителите, техните привички и желаните от тях питиета, тъй че когато клиентът посети нов обект от веригата, системата за продажби може да го разпознава и да уточни на физическия бариста неговата поръчка. Въз основа на направените избори приложението може да насочи рекомендации за опитване на нови артикули, към които клиентът би имал интерес. Системата е усъвършенствана до степен, че рекомендациите се сменят съгласно времето на открито, частта от деня, дали е делник или уикенд и даже местоположението на потребителя.
Paypal с инструмент в битката с измамите
От 2013 година системата за разплащания на PayPal разполага с AI логаритъм за разкриване и попречване на измами и отбрана на цифровите заплащания.
Системата разпознава опити за злоупотреби без неточност и е понижила % на измамите до 0.32, което е с 1% по-малко от междинното за онлайн търговията. Алгоритъмът се базира на откриване на данни от историята на покупките на съответния клиент и географските параметри и достоверност на акаунта. Така базите данни и техният машинен разбор оказват помощ на PayPal да разграничи дали една транзакция е целенасочена, или става въпрос за опит за машинация.
Сегашната технология разрешава на компанията да ръководи хиляди точки от данни и да проучва повече информация, идентифицирайки по-сложните модели. Така да вземем за пример, в случай че в границите на пет дни системата вижда, че акаунтът е употребен от пет разнообразни адреса, тя ще го маркира като недоверчив, само че и ще може да прегледа обстановката от по-близо, като реши елементи като това дали потребителят не купува дарове за фамилията си, до момента в който е на работа. Системата може да разпознае да вземем за пример, че някои от IP адресите идват от Wi-Fi летищни мрежи, и да употребява геолокация на устройството, с цел да ревизира дали потребителят е бил на тези летища.
Макар компанията да е развила много съществено потенциала на машините при предотвратяването на измами, тя не се е отказала от човешкия фактор в анализите. Изкуственият разсъдък по-скоро е освободил човешките детективи, които в този момент разпознават новите модели в опитите за злоупотреби, захранвайки назад машините с информация за своите открития.
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ