&format=webp)
От Силициевата долина до Шанхай: Кой ще спечели състезанието за изкуствения интелект
Само допреди три години борбата за господство в създаването на изкуствен интелект изглеждаше просто като съревнование сред два коня – OpenAI и Гугъл, написа Wired.
Днес обаче теренът е цялостен със състезатели и не всички са от Силициевата котловина.
Новият отчет на Института за човекоцентричен AI на Станфорд (HAI), оповестен неотдавна, демонстрира какъв брой бурно и световно към този момент е надбягването към неестествен общ разсъдък – тази толкоз от дълго време мечтана (но и страховита) фаза, в която машините надминават човешките качества.
Да, OpenAI и Гугъл към момента водят в конкуренцията, само че по петите им настъпват някои непредвидени играчи. В Съединени американски щати конкуренцията идва от страна на Meta с нейните Llama модели с отворен код, Anthropic – стартъп, основан от някогашни чиновници на OpenAI, и xAI на Илон Мъск.
Изненадата обаче идва от Изток. DeepSeek – китайската компания, за която до неотдавна съвсем никой не беше чувал, изригна през януари с модела си R1.
Според известната ранглиста LMSYS, DeepSeek R1 застава един до друг с най-хубавите модели на американските колоси. И то, забележете, основан с доста по-малко изчислителна мощност.
„ Това е добър знак. Вече не приказваме за пет момчета от Силициевата котловина, които движат всичко “, споделя Ванеса Парли, шеф в HAI. „ Китайските модели настигат американските, а нови играчи изникват отвред. “
DeepSeek раздрусва пазара освен със забележителните си резултати, само че и тъй като се появи макар опитите на Съединени американски щати да лимитират достъпа на Китай до съвременни чипове – горивото на днешния AI прогрес.
Докладът на Станфорд демонстрира, че китайският изкуствен интелект върви напред с извънредно бърза скорост. По брой научни изявления и регистрирани патенти Китай към този момент изпреварва Съединени американски щати, въпреки че, почтено казано, в разбора не се разяснява качеството на тези планове.
За сметка на това Съединени американски щати остават номер едно по брой на по този начин наречените „ фронт модели “ – общо 40, против 15 китайски и едвам 3 европейски.
Интересното е, че положителни модели към този момент се раждат на всички места по света – в Близкия изток, Латинска Америка, Югоизточна Азия и други.
Някои от най-хубавите модели в света към този момент са свободни за евакуиране, модифициране и елементарно могат да бъдат употребявани от всеки. Meta поведе тази наклонност още през февруари 2023 година с стартирането на Llama, а през уикенда излезе и най-новата версия – Llama 4. В същото време китайският DeepSeek и френският Mistral също оферират своите напреднали модели с отворен код.
През март OpenAI разгласи, че също ще пусне собствен отворен модел – първият след GPT-2 – това лято. През 2024 година разликата в представянето сред модели с отворен и затворен код се е свила от 8% до 1,7%, сочи изследването.
Все отново 60,7% от най-мощните модели остават затворени.
Докладът на Станфорд отбелязва и сериозен прогрес в успеваемостта на промишлеността – хардуерът е станал с 40% по-ефективен в рамките единствено на година. Това води до по-ниски разноски при потребление на изкуствен интелект и отваря опцията даже персонални устройства да поддържат много способни модели.
Увеличената успеваемост поражда спекулации, че най-големите AI модели могат да се образоват с по-малко GPU запаси, въпреки множеството разработчици към момента да упорстват, че им е нужна още повече изчислителна мощ.
Според проучването, най-новите модели се построяват благодарение на десетки трилиони токени и десетки милиарди калкулации. Очертава се обаче и едно ново предизвикателство – съгласно анализите, изчерпването на интернет данните, използваеми за образование, ще настъпи в интервала сред 2026 и 2032 година, което ще форсира прекосяването към така наречен синтетични, или генерирани от AI, данни.
Докладът дава и по-широк взор върху въздействието на AI – търсенето на фрагменти с умения в машинното образование стремително пораства, а от ден на ден хора чакат, че работата им радикално ще се промени поради новите технологии. Частните вложения и държавните управления по света също отпускат милиарди. Само в Съединени американски щати обвързваното с AI законодателство се е удвоило от 2022 година насам.
Според Ванеса Парли от HAI, макар че фирмите стават все по-дискретни по отношение на метода, по който развиват най-модерните си модели, академичната среда се развива и усъвършенства качеството си.
С растежа на потреблението обаче идват и проблеми – случаите на погрешно държание или корист с AI са се нараснали през последната година. Успоредно с това нарастват и напъните за основаване на по-безопасни и надеждни системи.
Що се отнася до мечтания неестествен общ разсъдък, отчетът акцентира, че някои AI модели към този момент надминават човешките качества в задания като подредба на изображения, езикова интерпретация и математически разсъждения.
Това частично се дължи на обстоятелството, че моделите са усъвършенствани точно за сходни задания, само че също по този начин демонстрира какъв брой бързо се развива технологията.
Днес обаче теренът е цялостен със състезатели и не всички са от Силициевата котловина.
Новият отчет на Института за човекоцентричен AI на Станфорд (HAI), оповестен неотдавна, демонстрира какъв брой бурно и световно към този момент е надбягването към неестествен общ разсъдък – тази толкоз от дълго време мечтана (но и страховита) фаза, в която машините надминават човешките качества.
Да, OpenAI и Гугъл към момента водят в конкуренцията, само че по петите им настъпват някои непредвидени играчи. В Съединени американски щати конкуренцията идва от страна на Meta с нейните Llama модели с отворен код, Anthropic – стартъп, основан от някогашни чиновници на OpenAI, и xAI на Илон Мъск.
Изненадата обаче идва от Изток. DeepSeek – китайската компания, за която до неотдавна съвсем никой не беше чувал, изригна през януари с модела си R1.
Според известната ранглиста LMSYS, DeepSeek R1 застава един до друг с най-хубавите модели на американските колоси. И то, забележете, основан с доста по-малко изчислителна мощност.
„ Това е добър знак. Вече не приказваме за пет момчета от Силициевата котловина, които движат всичко “, споделя Ванеса Парли, шеф в HAI. „ Китайските модели настигат американските, а нови играчи изникват отвред. “
DeepSeek раздрусва пазара освен със забележителните си резултати, само че и тъй като се появи макар опитите на Съединени американски щати да лимитират достъпа на Китай до съвременни чипове – горивото на днешния AI прогрес.
Докладът на Станфорд демонстрира, че китайският изкуствен интелект върви напред с извънредно бърза скорост. По брой научни изявления и регистрирани патенти Китай към този момент изпреварва Съединени американски щати, въпреки че, почтено казано, в разбора не се разяснява качеството на тези планове.
За сметка на това Съединени американски щати остават номер едно по брой на по този начин наречените „ фронт модели “ – общо 40, против 15 китайски и едвам 3 европейски.
Интересното е, че положителни модели към този момент се раждат на всички места по света – в Близкия изток, Латинска Америка, Югоизточна Азия и други.
Някои от най-хубавите модели в света към този момент са свободни за евакуиране, модифициране и елементарно могат да бъдат употребявани от всеки. Meta поведе тази наклонност още през февруари 2023 година с стартирането на Llama, а през уикенда излезе и най-новата версия – Llama 4. В същото време китайският DeepSeek и френският Mistral също оферират своите напреднали модели с отворен код.
През март OpenAI разгласи, че също ще пусне собствен отворен модел – първият след GPT-2 – това лято. През 2024 година разликата в представянето сред модели с отворен и затворен код се е свила от 8% до 1,7%, сочи изследването.
Все отново 60,7% от най-мощните модели остават затворени.
Докладът на Станфорд отбелязва и сериозен прогрес в успеваемостта на промишлеността – хардуерът е станал с 40% по-ефективен в рамките единствено на година. Това води до по-ниски разноски при потребление на изкуствен интелект и отваря опцията даже персонални устройства да поддържат много способни модели.
Увеличената успеваемост поражда спекулации, че най-големите AI модели могат да се образоват с по-малко GPU запаси, въпреки множеството разработчици към момента да упорстват, че им е нужна още повече изчислителна мощ.
Според проучването, най-новите модели се построяват благодарение на десетки трилиони токени и десетки милиарди калкулации. Очертава се обаче и едно ново предизвикателство – съгласно анализите, изчерпването на интернет данните, използваеми за образование, ще настъпи в интервала сред 2026 и 2032 година, което ще форсира прекосяването към така наречен синтетични, или генерирани от AI, данни.
Докладът дава и по-широк взор върху въздействието на AI – търсенето на фрагменти с умения в машинното образование стремително пораства, а от ден на ден хора чакат, че работата им радикално ще се промени поради новите технологии. Частните вложения и държавните управления по света също отпускат милиарди. Само в Съединени американски щати обвързваното с AI законодателство се е удвоило от 2022 година насам.
Според Ванеса Парли от HAI, макар че фирмите стават все по-дискретни по отношение на метода, по който развиват най-модерните си модели, академичната среда се развива и усъвършенства качеството си.
С растежа на потреблението обаче идват и проблеми – случаите на погрешно държание или корист с AI са се нараснали през последната година. Успоредно с това нарастват и напъните за основаване на по-безопасни и надеждни системи.
Що се отнася до мечтания неестествен общ разсъдък, отчетът акцентира, че някои AI модели към този момент надминават човешките качества в задания като подредба на изображения, езикова интерпретация и математически разсъждения.
Това частично се дължи на обстоятелството, че моделите са усъвършенствани точно за сходни задания, само че също по този начин демонстрира какъв брой бързо се развива технологията.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ