Съкрушителното търсене на AI също така разкри границите на глобалната верига за доставки на мощни чипове, използвани за разработване и използване на AI модели.
Продължаващата криза на чиповете е засегнала големи и малки бизнеси, включително някои от водещите платформи в AI индустрията и може да не се подобри значително поне година или повече, според анализатори в индустрията.
Последният признак за потенциално разширен недостиг на AI чипове се появи в годишния доклад на Microsoft наскоро. Докладът идентифицира за първи път наличието на графични процесори (GPU) като възможен рисков фактор за инвеститорите.
Графичните процесори са критичен тип хардуер, който помага за изпълнението на безброй изчисления, включени в обучението и внедряването на алгоритми за изкуствен интелект.
„Ние продължаваме да идентифицираме и оценяваме възможностите за разширяване на нашите центрове за данни и увеличаване на капацитета на нашия сървър, за да отговорим на променящите се нужди на нашите клиенти, особено като се има предвид нарастващото търсене на AI услуги“, пише Microsoft. „Нашите центрове за данни зависят от наличието на разрешена и подходяща за застрояване земя, предвидима енергия, мрежови доставки и сървъри, включително графични процесори („GPU“) и други компоненти.“
Намигването на Microsoft към графичните процесори подчертава как достъпът до изчислителна мощност служи като критично тясно място за AI. Проблемът засяга пряко компаниите, които изграждат AI инструменти и продукти, и косвено засяга бизнеса и крайните потребители, които се надяват да приложат технологията за свои собствени цели.
Изпълнителният директор на OpenAI Сам Алтман, свидетелствайки пред Сената на САЩ през май, предположи, че инструментът за чатбот на компанията се бори да се справи с броя на заявките, които потребителите му изпращат.
Самуел Олтман, главен изпълнителен директор на OpenAI, свидетелства пред съдебната подкомисия на Сената по неприкосновеността на личния живот, технологиите и правото на 16 май 2023 г. във Вашингтон, окръг Колумбия. Комисията проведе надзорно изслушване, за да разгледа ИИ, като се съсредоточи върху правилата за изкуствения интелект. Win McNamee/Getty Images „Ние имаме толкова малко графични процесори, колкото по-малко хора използват инструмента, толкова по-добре“, каза Алтман. По-късно говорител на OpenAI каза пред CNN, че компанията се е ангажирала да осигури достатъчно капацитет за потребителите.
Проблемът може да звучи като напомняне за недостига на популярната потребителска електроника от епохата на пандемията, при който ентусиастите на игрите плащаха значително завишени цени за игрови конзоли и графични карти за компютър. По онова време производствените забавяния, липсата на работна ръка, прекъсванията на глобалните доставки и постоянното конкурентно търсене от копачи на криптовалута допринесоха за оскъдното предлагане на графични процесори, стимулирайки домашната индустрия на технологии за проследяване на сделки, за да помогнат на обикновените потребители да намерят това, от което се нуждаят.
Експлозивно нарастващо търсене на напреднала работа
Но настоящият недостиг е много по-различен по вид, казват експерти от индустрията. Вместо прекъсване на доставките на графични процесори, фокусирани върху потребителите, продължаващият недостиг отразява внезапното, експлозивно нарастващо търсене на графични процесори от ултра висок клас, предназначени за напреднала работа като обучение и използване на AI модели.
Производството на тези графични процесори е на пълен капацитет, но приливът на търсене надхвърли малкото източници на предлагане, които съществуват.
Има „огромен смущаващ звук“, идващ от фирми, представляващи ненадминато търсене на AI, каза Радж Джоши, старши вицепрезидент в Moody’s Investors Service, който проследява индустрията на чиповете.
„Никой не би могъл да моделира колко бързо или колко ще се увеличи това търсене“, каза Джоши. „Не мисля, че индустрията беше готова за такъв скок в търсенето.“
Една компания в частност може да се възползва значително от скока на ИИ: Nvidia, производител на чипове за трилиони долари, който според оценки на индустрията контролира 84% от пазара за дискретни графични процесори. В изследователска бележка, публикувана през май, Джоши изчисли, че Nvidia ще изпита „несравним“ ръст на приходите през следващите тримесечия, като приходите от нейния бизнес с центрове за данни изпреварват тези на конкурентите Intel и AMD взети заедно.
В обаждането си за печалбите през май Nvidia каза, че е „осигурила значително по-високи доставки за втората половина на годината“, за да отговори на нарастващото търсене на AI чипове. Компанията отказа коментар във вторник, позовавайки се на последния период на затишие преди печалбите.
Междувременно AMD заяви във вторник, че очаква да разкрие своя отговор на графичните процесори с изкуствен интелект на Nvidia по-близо до края на годината.
„Има много силен клиентски интерес навсякъде към нашите AI решения“, каза изпълнителният директор на AMD Лиза Су по време на обаждането за приходите на компанията. „Има още много работа, но бих казал, че напредъкът, който постигнахме, е значителен.“
Тясно място до тясно място
Проблемът се усложнява от това, че самите производители на графични процесори не могат да получат достатъчно ключов принос от собствените си доставчици, каза Сид Шет, основател и главен изпълнителен директор на стартъпа за изкуствен интелект d-Matrix. Технологията, известна като силициев интерпосер, работи чрез свързване на самостоятелни изчислителни чипове с чипове с памет с висока честотна лента и е необходима за завършване на графичните процесори.
Администрацията на Байдън превърна увеличаването на капацитета за производство на чипове в САЩ като приоритет; приемането на Закона за CHIPS миналата година е настроено да осигури милиарди финансиране за местната индустрия за чипове и за изследване и развитие на чипове. Но тези инвестиции са насочени към широка гама от чипове технологии, а не конкретно към увеличаване на производството на GPU.
Очаква се недостигът на чипове да намалее, тъй като повече производство идва онлайн и тъй като конкурентите на Nvidia също разширяват своите предложения. Но това може да отнеме две до три години, казват някои експерти от индустрията.
Междувременно недостигът може да принуди компаниите да намерят креативни начини да заобиколят проблема. Компаниите, които не могат да се сдобият с достатъчно чипове, сега трябва да бъдат по-ефективни, каза Шет.
„Необходимостта е майка на изобретението, нали?“ Шет каза. „Така че сега, когато хората нямат достъп до неограничени количества изчислителна мощност, те намират изобретателни начини да използват всичко, което имат, по много по-интелигентен начин.“
Това може да включва, например, използване на по-малки AI модели, които може да са по-лесни и по-малко изчислително интензивни за обучение от масивен модел, или разработване на нови начини за извършване на изчисления, които не разчитат толкова силно на традиционни процесори и графични процесори, каза Шет.
„Нет-нет, това ще бъде прикрита благословия“, добави той.
