С помощта на ИИ учени успяха да анализират кучешки лай

С помощта на ИИ учени съумяха да проучват кучешки лай и да разграничат игривите от нападателните звуци. Изследователите дефинираха по джавкам възрастта, породата и пола на кучетата. 
Разработените от откриватели от Мичиганския университет модели, като се изключи че дефинират дали лаят на кучето показва палавост или експанзия, събират и информация за възраст, порода и пол на животното. Екипът, в съдействие с Института на Мексиканския народен институт по астрофизика, оптика и електроника (INAOE) в Пуебла, твърди, че моделите на ИИ, в началото подготвени на човешка тирада, могат да бъдат употребявани като насочна точка за образование на нови системи, ориентирани към общуването на животните. Резултатите бяха показани на Съвместната интернационална конференция по компютърна филология, езикови запаси и оценка. 

„ Има толкоз доста неща, които към момента не знаем за животните, споделящи този свят с нас. Напредъкът в изкуствения разсъдък може да се употребява за гражданска война в разбирането ни за общуването с животните и нашите открития демонстрират, че може да не се наложи да започваме от нулата “, споделят учените.

Една от преобладаващите спънки пред създаването на AI модели, които могат да проучват вокализациите на животните, е неналичието на обществено налични данни. Въпреки че има доста запаси и благоприятни условия за запис на човешка тирада, събирането на такива данни от животни е по-трудно. „ Вокализацията на животните е логистично доста по-трудна за търсене и записване “, сподели Артьом Абзалиев, водещ създател и докторант по компютърни науки и инженерство. „ Те би трябвало да бъдат  записани в дивата природа или в случай че са домашни любимци – с разрешението на притежателите. “
Изследователите записали по какъв начин лаят 74 кучета от разнообразни породи, възраст и пол, в разнообразни обстановки. С базата данни бил модифициран модел на машинно образование – тип компютърен логаритъм, който разпознава модели в огромни масиви от данни. Екипът избрал модел за показване на речта, наименуван Wav2Vec2, който в началото бил подготвен върху данни за човешка тирада.
Авторите на този план настояват, че Wav2Vec2 освен е съумял в четирите задания за подредба. Той превъзхождал други модели, подготвени особено върху данни за кучешки лай, с акуратност до 70%. 

Разбирането на нюансите на вокализациите на кучетата може доста да усъвършенства метода, по който хората схващат и реагират на прочувствените и физически потребности на домашните любимци. Така ще можем да се грижим по-добре за четирикраките си другари и  да предотвратяваме допустимо рискови обстановки, споделиха откривателите.

Източник