Свързаността: очаква се 6-кратно увеличение на търсенето
Развитието на AI ще се нуждае от " разпределени " центрове за данни
В исторически проект мрежовият трафик всекидневно е нараствал с по 20-30% годишно, само че в този момент ни чака скок в натоварването на информационните мрежи поради AI центровете за данни (графика: CC0 Public Domain)
Използването на изкуствен интелект нараства, само че моделите за образование на AI съставляват голямо натоварване за мрежите – най-много за центровете за данни. Ново проучване откри, че всеобщият и бърз напредък на AI ще докара до доста нарастване на потребностите от честотна лента на междусистемните връзки през идващите пет години.
53% от експертите чакат работните натоварвания на AI да слагат най-голямо натоварване върху инфраструктурата за съгласуваност в центровете за данни (DCI) през идващите две до три години. Този тип „ товар “ ще надмине облачните калкулации (51%) и разбора на така наречен огромни данни (44%), съгласно изследване на софтуерната компания Ciena, извършено през януари 2025 година в партньорство с Censuswide.
В проучването са запитани повече от 1300 лица, вземащи решения в центрове за данни, от 13 държави; всички респонденти дават отговор за планирането или закупуването на инфраструктура за центрове за данни.
За да отговорят на възходящите условия на AI, 43% от новите центрове за данни ще бъдат предопределени за AI натоварвания. Нещо повече: поради образованието на AI модели, ще е нужно „ невиждано придвижване на данни “. Това кара специалистите от центровете за данни да предвиждат „ великански “ скок в потребностите от честотна лента. Освен това, запитани за нужната продуктивност на оптичния потенциал за DCI, 87% от участниците имат вяра, че ще се нуждаят от най-малко 800 Gbps.
Тъй като условията за AI калкулации не престават да се усилват, образованието на огромни езикови модели (LLM) ще стане по-добре разпределено из разнообразни AI центрове за данни. Около 81% от респондентите считат, че образованието на LLM ще се организира на равнище „ разпределени центрове за данни “, които обаче ще се нуждаят от доста добра съгласуваност между тях.
Вместо да внедряват така наречен мрачно влакно, болшинството (67%) от респондентите чакат да употребяват управляеми мрежи от оптични нишки (MOFN), които употребяват мрежи с огромен потенциал за съгласуваност сред центровете за данни на дълги дистанции, ръководени от различен оператор.
Запитани за основните фактори, определящи къде ще бъдат разгърнати AI оборудванията, респондентите класират следните цели:
„ Работните натоварвания на AI трансформират целия пейзаж на центровете за данни, от построяването на инфраструктура до търсенето на честотна лента. В исторически проект мрежовият трафик постоянно е нараствал с ритъм от 20-30% годишно. Сега наподобява, че AI ще форсира доста този напредък. Това значи, че операторите премислят своите архитектури и възнамеряват по какъв начин могат да отговорят на това търсене по резистентен метод “, сподели основният софтуерен шеф на Ciena International Юрген Хатхайер.
„ Революцията на изкуствения разсъдък не е единствено в изчисленията. Става дума и за съгласуваност. Без вярната мрежова основа цялостният капацитет на изкуствения разсъдък не може да бъде осъществен. Операторите би трябвало да подсигуряват, че тяхната мрежова инфраструктура е подготвена за бъдеще, в което господства трафикът, ръководен от изкуствен интелект “, заключава Хатхайер.
N-able Cove Data Protection: Революцията в сигурния бекъп и възобновяване на данни
Облачният метод отстрани нуждата от комплицирана инфраструктура и скъпа поддръжка »»»
предишна обява: Гугъл подписа най-голямата договорка в историята си следваща обява:
графа: Актуално, Интернет, Мрежи, Новини | етикети: LLM, огромни езикови модели, изкуствен интелект, съгласуваност, центрове за данни
Коментар
ИМЕ *
В исторически проект мрежовият трафик всекидневно е нараствал с по 20-30% годишно, само че в този момент ни чака скок в натоварването на информационните мрежи поради AI центровете за данни (графика: CC0 Public Domain)
Използването на изкуствен интелект нараства, само че моделите за образование на AI съставляват голямо натоварване за мрежите – най-много за центровете за данни. Ново проучване откри, че всеобщият и бърз напредък на AI ще докара до доста нарастване на потребностите от честотна лента на междусистемните връзки през идващите пет години.
53% от експертите чакат работните натоварвания на AI да слагат най-голямо натоварване върху инфраструктурата за съгласуваност в центровете за данни (DCI) през идващите две до три години. Този тип „ товар “ ще надмине облачните калкулации (51%) и разбора на така наречен огромни данни (44%), съгласно изследване на софтуерната компания Ciena, извършено през януари 2025 година в партньорство с Censuswide.
В проучването са запитани повече от 1300 лица, вземащи решения в центрове за данни, от 13 държави; всички респонденти дават отговор за планирането или закупуването на инфраструктура за центрове за данни.
За да отговорят на възходящите условия на AI, 43% от новите центрове за данни ще бъдат предопределени за AI натоварвания. Нещо повече: поради образованието на AI модели, ще е нужно „ невиждано придвижване на данни “. Това кара специалистите от центровете за данни да предвиждат „ великански “ скок в потребностите от честотна лента. Освен това, запитани за нужната продуктивност на оптичния потенциал за DCI, 87% от участниците имат вяра, че ще се нуждаят от най-малко 800 Gbps.
Тъй като условията за AI калкулации не престават да се усилват, образованието на огромни езикови модели (LLM) ще стане по-добре разпределено из разнообразни AI центрове за данни. Около 81% от респондентите считат, че образованието на LLM ще се организира на равнище „ разпределени центрове за данни “, които обаче ще се нуждаят от доста добра съгласуваност между тях.
Вместо да внедряват така наречен мрачно влакно, болшинството (67%) от респондентите чакат да употребяват управляеми мрежи от оптични нишки (MOFN), които употребяват мрежи с огромен потенциал за съгласуваност сред центровете за данни на дълги дистанции, ръководени от различен оператор.
Запитани за основните фактори, определящи къде ще бъдат разгърнати AI оборудванията, респондентите класират следните цели:
„ Работните натоварвания на AI трансформират целия пейзаж на центровете за данни, от построяването на инфраструктура до търсенето на честотна лента. В исторически проект мрежовият трафик постоянно е нараствал с ритъм от 20-30% годишно. Сега наподобява, че AI ще форсира доста този напредък. Това значи, че операторите премислят своите архитектури и възнамеряват по какъв начин могат да отговорят на това търсене по резистентен метод “, сподели основният софтуерен шеф на Ciena International Юрген Хатхайер.
„ Революцията на изкуствения разсъдък не е единствено в изчисленията. Става дума и за съгласуваност. Без вярната мрежова основа цялостният капацитет на изкуствения разсъдък не може да бъде осъществен. Операторите би трябвало да подсигуряват, че тяхната мрежова инфраструктура е подготвена за бъдеще, в което господства трафикът, ръководен от изкуствен интелект “, заключава Хатхайер.
N-able Cove Data Protection: Революцията в сигурния бекъп и възобновяване на данни
Облачният метод отстрани нуждата от комплицирана инфраструктура и скъпа поддръжка »»»
предишна обява: Гугъл подписа най-голямата договорка в историята си следваща обява:
графа: Актуално, Интернет, Мрежи, Новини | етикети: LLM, огромни езикови модели, изкуствен интелект, съгласуваност, центрове за данни
Коментар
ИМЕ *
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ