Как генеративният AI променя центровете за данни
Пространството и мощността, от които се нуждаят ЦоД, ще се усили фрапантно
Специализираните центрове за данни за AI калкулации изискват от операторите да възнамеряват, проектират и разпределят енергийни инфраструктури (графика: CC0 Public Domain)
Въздействието на демократизацията на технологиите с изкуствен интелект (AI) върху световното търсене на потенциал за колокация ще принуди операторите на центрове за данни да прекроят метода, по който построяват и ръководят своите уреди. Изводът е от отчет на компанията за ръководство на търговски недвижими парцели и вложения JLL. Тя предвижда, че навлизането на изкуствения разсъдък ще докара до увеличение на потенциала за предпазване на световните центрове за данни от 10,1 ZB (зетабайта) през 2023 година до 21 ZB през 2027 година
„ Индустрията на центровете за данни е изправена пред провокациите на зареждането и незабавната потребност от по-устойчива сила. Следователно стратегическият избор на място към този момент е от първостепенно значение за обезпечаване на оперативна мащабируемост и реализиране на екологичните цели “, сподели Джонатан Кинси, началник за EMEA и световен ръководител за решения за центрове за данни в JLL.
„ В доста случаи ще е мъчно съществуващата мрежова инфраструктура да поддържа световното прекосяване към електрификация и разширението на сериозната цифрова инфраструктура. Това прави все по-важно експертите в региона на недвижимите парцели да работят ръка за ръка с сътрудници, с цел да обезпечат съответна мощ за бъдещо прилагане “, добави той.
още по темата
Но всичко това има големи последствия за операторите на центрове за данни, когато става въпрос за обмисляне на физическия отпечатък на техните уреди. Така е, тъй като размерът на изчислителния потенциал, който ще би трябвало да съхраняват, ще нарасне.
„ Повечето нови центрове за данни, издигнати преди 10 години, имаха сериозен ИТ потенциал на натоварване под 10 MW “, се показва в отчета. „ Днес не е извънредно да чуете разработчиците да афишират вести за създаване на 100 MW или повече “.
С нахлуване на генеративния AI пространството и мощността, от които се нуждаят центровете за данни, ще се усилят фрапантно. Това ще сътвори още повече провокации за бранша, защото има огромни разлики в метода, по който се построява център за данни, работещ с по-традиционни, корпоративни работни натоварвания, по отношение на подобен, който е планиран особено за работа с AI задания.
„ Специализираните центрове за данни за AI калкулации наподобяват доста друго спрямо стандартните уреди. Те може да изискват от операторите да възнамеряват, проектират и разпределят енергийни запаси въз основа на вида данни, които се обработват, или стадия на развиване на генеративния AI “, се споделя в разбора на JLL. „ Тъй като се чака количеството конфигурирано и експлоатирано компютърно съоръжение да продължи да нараства с търсенето на AI, генерирането на топлота ще надвиши актуалните стандарти “.
А това значи нови условия към охлаждането. Обикновено охлаждането на техниката съставлява почти 40% от междинното ползване на електрическа енергия в центъра за данни. Това е повода операторите се пренасочват от обичайни въздушни способи за изстудяване към течно изстудяване.
Работните натоварвания при AI са енергоемки и това също ще изисква от операторите да помислят за най-хубавия метод да балансират енергийните потребности на своите уреди с техните тактики за резистентност. „ По-големите енергийни условия на генеративния AI – вариращи от 300 до 500 и повече мегавата – ще изискват операторите на центрове за данни да покачат успеваемостта и да работят с локалните управляващи за намиране на устойчиви енергийни източници в поддръжка на потребностите на центровете за данни “, споделя JLL.
Ситуацията изисква от управляващите по света да обмислят вложение в съответните електрически мрежи. Според наличните данни, към една трета от мрежовата инфраструктура в Европа е на повече от 40 години – и изисква към 584 милиарда евро вложения за реализиране на екологичните цели на Европейския съюз.
„ Глобалната енергийна главоблъсканица показва както благоприятни условия, по този начин и провокации пред водачите в комерсиалните недвижими парцели що се касае до бранша на центровете за данни “, добави JLL. „ Генеративният AI ще продължи да подхранва търсенето на профилирани и модифицирани центрове за данни, а разработчиците и операторите, които могат да обезпечат устойчива изчислителна мощ, ще извлекат изгодите от интензивната на данни цифрова стопанска система “, обобщава анализът.
Специализираните центрове за данни за AI калкулации изискват от операторите да възнамеряват, проектират и разпределят енергийни инфраструктури (графика: CC0 Public Domain)
Въздействието на демократизацията на технологиите с изкуствен интелект (AI) върху световното търсене на потенциал за колокация ще принуди операторите на центрове за данни да прекроят метода, по който построяват и ръководят своите уреди. Изводът е от отчет на компанията за ръководство на търговски недвижими парцели и вложения JLL. Тя предвижда, че навлизането на изкуствения разсъдък ще докара до увеличение на потенциала за предпазване на световните центрове за данни от 10,1 ZB (зетабайта) през 2023 година до 21 ZB през 2027 година
„ Индустрията на центровете за данни е изправена пред провокациите на зареждането и незабавната потребност от по-устойчива сила. Следователно стратегическият избор на място към този момент е от първостепенно значение за обезпечаване на оперативна мащабируемост и реализиране на екологичните цели “, сподели Джонатан Кинси, началник за EMEA и световен ръководител за решения за центрове за данни в JLL.
„ В доста случаи ще е мъчно съществуващата мрежова инфраструктура да поддържа световното прекосяване към електрификация и разширението на сериозната цифрова инфраструктура. Това прави все по-важно експертите в региона на недвижимите парцели да работят ръка за ръка с сътрудници, с цел да обезпечат съответна мощ за бъдещо прилагане “, добави той.
още по темата
Но всичко това има големи последствия за операторите на центрове за данни, когато става въпрос за обмисляне на физическия отпечатък на техните уреди. Така е, тъй като размерът на изчислителния потенциал, който ще би трябвало да съхраняват, ще нарасне.
„ Повечето нови центрове за данни, издигнати преди 10 години, имаха сериозен ИТ потенциал на натоварване под 10 MW “, се показва в отчета. „ Днес не е извънредно да чуете разработчиците да афишират вести за създаване на 100 MW или повече “.
С нахлуване на генеративния AI пространството и мощността, от които се нуждаят центровете за данни, ще се усилят фрапантно. Това ще сътвори още повече провокации за бранша, защото има огромни разлики в метода, по който се построява център за данни, работещ с по-традиционни, корпоративни работни натоварвания, по отношение на подобен, който е планиран особено за работа с AI задания.
„ Специализираните центрове за данни за AI калкулации наподобяват доста друго спрямо стандартните уреди. Те може да изискват от операторите да възнамеряват, проектират и разпределят енергийни запаси въз основа на вида данни, които се обработват, или стадия на развиване на генеративния AI “, се споделя в разбора на JLL. „ Тъй като се чака количеството конфигурирано и експлоатирано компютърно съоръжение да продължи да нараства с търсенето на AI, генерирането на топлота ще надвиши актуалните стандарти “.
А това значи нови условия към охлаждането. Обикновено охлаждането на техниката съставлява почти 40% от междинното ползване на електрическа енергия в центъра за данни. Това е повода операторите се пренасочват от обичайни въздушни способи за изстудяване към течно изстудяване.
Работните натоварвания при AI са енергоемки и това също ще изисква от операторите да помислят за най-хубавия метод да балансират енергийните потребности на своите уреди с техните тактики за резистентност. „ По-големите енергийни условия на генеративния AI – вариращи от 300 до 500 и повече мегавата – ще изискват операторите на центрове за данни да покачат успеваемостта и да работят с локалните управляващи за намиране на устойчиви енергийни източници в поддръжка на потребностите на центровете за данни “, споделя JLL.
Ситуацията изисква от управляващите по света да обмислят вложение в съответните електрически мрежи. Според наличните данни, към една трета от мрежовата инфраструктура в Европа е на повече от 40 години – и изисква към 584 милиарда евро вложения за реализиране на екологичните цели на Европейския съюз.
„ Глобалната енергийна главоблъсканица показва както благоприятни условия, по този начин и провокации пред водачите в комерсиалните недвижими парцели що се касае до бранша на центровете за данни “, добави JLL. „ Генеративният AI ще продължи да подхранва търсенето на профилирани и модифицирани центрове за данни, а разработчиците и операторите, които могат да обезпечат устойчива изчислителна мощ, ще извлекат изгодите от интензивната на данни цифрова стопанска система “, обобщава анализът.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ