Проблем пред света: AI точни огромно количество ток. За 6-минутно

Проблем пред света: AI точни голямо количество ток. За 6-минутно видео му би трябвало 8 пъти повече ток, в сравнение с за зареждане на телефон.

Очаква се количеството електрическа енергия, належащо за зареждане на международните центрове за данни, да се удвои през идващите пет години, съгласно отчет на Международната организация по енергетика (IEA).

По-голямата част от нарастването се дължи на създаването и
потреблението на все по-мощни AI модели.
До 2030 година центровете за данни ще употребяват 945TWh (тераватчаса) електрическа енергия всяка година, сочи отчетът – три пъти повече
от цялото Обединено кралство.
Нарастването на търсенето, което се планува да бъде мощно съсредоточено към международните софтуерни и обитаеми центрове, ще окаже напън върху комуналните компании, мрежовата
инфраструктура и планетата.
„ Изкуственият разсъдък е една от най-големите истории в енергийния свят през днешния ден “, споделя Фатих Бирол, изпълнителен шеф на МАЕ. „ В Съединените щати центровете за данни са на път да са виновни за съвсем половината от растежа на търсенето на електрическа енергия. В Япония – повече
от половината, а в Малайзия – до една пета. “
Големите софтуерни компании не са склонни да дават детайлности за това какъв брой сила употребяват, с цел да образоват
и ръководят своите AI модели.
Но отчетът пресмята, че образованието на GPT-4, един от по-мощните огромни езикови модели, създадени от OpenAI, е лишило 14 седмици и е употребило
към 42GWh (гигаватчаса) електрическа енергия.
Това се равнява на дневното ползване на електрическа енергия от към 28 500 семейства в развития свят или 70 500
семейства в по-бедните страни.
Използването на AI за осъществяване на задача, известна като заключение, също може да бъде доста енергоемко.
За да генерира шест секунди видео клип,
AI модел изисква осем пъти повече електричество, в сравнение с е належащо за зареждане на мобилен , или съвсем два пъти повече от нужното за зареждане на преносим компютър, заключава отчетът.
В Съединени американски щати центровете за данни, които до огромна
степен се построяват за образование и работа с AI, се чака да употребяват повече електрическа енергия до 2030 година, в сравнение с производството на всички енергоемки артикули в страната, в това число алуминий, стомана, цимент и химикали, откри отчет на IEA.
Но организацията също по този начин предвижда,
че AI ще бъде главен инструмент за информиране по какъв начин да управляваме бъдещото търсене на сила, да проектираме по-ефективни центрове за данни и да ускорим създаването на нови, по-чисти източници на произвеждане на електрическа енергия.

Две съществени промени доведоха до революцията на изкуствения разсъдък
и неговото необикновено търсене на мощ.
Цената на „ компютъра “ – процесорите и обвързваните сървъри за създаване на центрове за данни – е спаднала с 99% от 2006 година насам.

Количеството калкулации, употребявани за образование и ръководство на най-съвременни AI модели, се е нараснало с
умопомрачителните 350 000 пъти единствено за десетилетие.
В взаимозависимост от употребяваните енергийни източници, развиването на AI може да усили въглеродните излъчвания и потреблението на вода, нужна за изстудяване на сървърите.
Американските софтуерни компании
към този момент се борят да намерят задоволително сила, с цел да задоволят възходящите си потребности от центрове за данни, както и компютърния хардуер, нужен за тяхното ръководство.
Проучване на Reuters измежду 13 огромни
американски снабдители на електрическа енергия откри, че съвсем половината са получили поръчки от компании за данни за сила, която би надхвърлила настоящото им пиково търсене.
Това е една от основните несигурности в отчета на МАЕ.
Малко евентуално е да рискуват спирания на електрозахранването, с цел да отговорят на търсенето на AI сила. Но страните, които нападателно се стремят към развиване на AI, ще би трябвало да изградят доста повече произвеждане на електрическа енергия.