Приложения, използващи множество автономни агенти, е това, което трябва да

Приложения, употребяващи голям брой самостоятелни сътрудници, е това, което би трябвало да чакаме идната година (снимка: CC0 Public Domain)

Агенти, задвижвани от изкуствен интелект, ще могат да работят дружно и да вземат решение задания в по този начин наречената „ мултиагентна AI система ” още през идната година, предвижда компанията за софтуерни услуги Capgemini.

Мултиагентната AI система включва набор от сътрудници, които работят дружно за решение на задания по разпределен и взаимен метод, разяснява Capgemini. Паскал Брайър, основен шеф по нововъведенията, сподели в изявление за CNBC, че към този момент „ вижда компании, които разискват тези агентски технологии ”. По неговите думи, приложенията, употребяващи голям брой самостоятелни сътрудници, „ е в действителност това, което би трябвало да чакаме идната година ”.

Capgemini дефинира AI сътрудниците като „ технология, предопределена да действа без значение , да възнамерява, отразява, да преследва цели от по-високо равнище и да извършва комплицирани работни процеси с най-малък или стеснен директен човешки надзор ”. По създание това са AI сътрудници, които работят зад кулисите, с цел да извършват задания от името на хората.

Съединените щати са най-напреднали по пътя към осъществяване в практиката на тази технология, до момента в който Европа изостава, съгласно Брайър. В нов проучвателен отчет „ Използване на цената на генеративния AI ”, оповестен през днешния ден, Capgemini означи, че голямото болшинство от интервюираните компании (82%) възнамеряват да интегрират AI сътрудници в границите на една до три години, до момента в който единствено 7% нямат проекти за внедряване на такива сътрудници.

Изследването се основава на изследване на повече от 1100 компании с доходи от 1 милиард щатски $ или повече. Така наречените AI сътрудници попадат в два вида: самостоятелни сътрудници, които извършват задания от името на човек, и многоагентна технология или „ сътрудници, които приказват с сътрудници ”, разяснява Брайър.

Например, фокусиран върху маркетинга AI сътрудник, който основава рекламна акция за организация, която да се организира в Германия, може да работи самостоятелно с различен сътрудник в правния отдел на същата организация, с цел да се увери, че е акцията е юридически издържана.

За разлика от стандартните AI системи, които просто следват указания, новите AI сътрудници „ могат да схващат, интерпретират, приспособяват и работят без значение и, за избрани задания, са в положение да заменят човеците-работници ”, споделят от Capgemini.

Първата огромна вълна на изкуствения разсъдък през 2022 година, която Брайър назовава „ V1 ”, беше обвързвана с „ разбирането какво е подкана и разбирането какво е LLM [голям езиков модел] ”, разяснява Брайър. Сега, AI сътрудниците и генеративният AI сe доближават от ден на ден един до различен и въпросът е по какъв начин да се употребява GenAI за взаимоотношение с тези сътрудници, тъй че да заместят хората.

Според данни на Capgemini, 71% от организациите чакат, че AI сътрудниците ще улеснят автоматизацията, до момента в който 64% ​​от компаниите възнамеряват да освободят хората-работници от повтарящи се задания , с цел да се съсредоточат върху функционалности с добавена стойност, като преживяването на клиентите.

В своя отчет Capgemini твърди, че следи четирикратно нарастване на броя на организациите, които интегрират генеративен AI в някои или множеството от своите локации или функционалности. През 2023 година броят на компаниите, възприели генеративен AI, е бил 6%, само че тази година e повишен до 24%.

Въпреки това, до момента в който в огромните компании се следят нараснали равнища на внедряване на AI в бизнеса, по-малките компании занапред ще поемат по този път. Според отчета, 10% от компаниите с годишен доход от 1 до 5 милиарда $ внедряват генеративен AI. За компании с годишен доход от $20 милиарда или повече този брой нараства до 49%.

„ Мащабът, в който по-големите компании вършат генеративни AI опити, е по-голям, тъй че те получават повече шансове за премерване на резултатите, съумяха да станат по-бързи и явно влагат повече, в сравнение с по-малките ”, споделя Брайър.

Резултатите също варират от промишленост до промишленост . В галактическата промишленост и защитата 88% от организациите са вложили в генеративен AI, до момента в който в търговията на дребно този брой пада до 66%.