Защо прогнозата за времето все по-често е грешна?
Преди да тръгне на път или просто излезе от у дома, всеки прави едно нещо наложително - ревизира прогнозата за времето. И доста постоянно тя се оказва неверна и отново се оказвате в пороен дъжд без чадър. Неправилните прогнози за времето провалят и най-добре замислените проекти за сватбени тържества, на феновете на авантюристичен спортове и други занимания, които разчитат на положителни условия. Да попаднеш в пороен дъжд е неловко, само че неточните прогнози могат да доведат до доста по-лоши последствия. Проучване на Университета на Аризона от предходната година откри, че в случай че прогнозите станат с 50% по-точни, това би избавило 2200 човешки живота годишно в Съединени американски щати, най-много от рискови горещини или мраз.
Приложения като Weather Channel и Weather rely на Apple са композиция от обществено налични данни и лични логаритми за прогнозиране и се оправят... в някои случаи. Защо става по този начин? И какво можете да извършите, с цел да разберете по-добре дали ще имате потребност от чадър?
През последните пет десетилетия прогнозите за времето несъмнено станаха по-добри, с помощта на сателитните изображения с висока резолюция и по-бързите компютри за правене на прогнозите. „ Когато започнах работа в Националната метеорологична работа през 70-те години на предишния век, една добра прогноза беше за три дни. Сега имаме много добра визия за идващите седем дни “, споделя Ян Нул, доцент по метеорология в Държавния университет в Сан Хосе, Калифорния.
Според Националната организация за океански и атмосферни проучвания (NOAA) седемдневната прогноза може да предскаже тъкмо времето в към 80% от случаите. За 10 дни напред този % понижава до 50%.
Миналата година NOAA направи най-точните прогнози за сезона на ураганите в Атлантическия океан, който имаше 18 стихии. Средно за сезона се следят 14.
Няколко фактора въздействат на прогнозата, която виждате на телефона си. Обикновено се стартира с двата най-разпространени световни метеорологични модела от Съединени американски щати и Европа. Тези компютърни стратегии получават информация от океански буйове и спътници. На всеки шест часа суперкомпютрите вземат тези данни от датчиците и извършват комплицирани математически модели, с цел да създадат прогнози.
След това приложенията за времето опростяват прозренията в разбираема за нас форма. Но интерпретацията може да бъде друга: Едно от тях може да демонстрира икона за отчасти облачно време, а друго - за дъжд.
Прогнозите на метеорологичните модели се основават частично на исторически данни. Така че, когато метеорологичните системи се движат ненадейно, прогнозите могат да се трансформират.
„ Не разполагаме с съвършени знания за атмосферата “, споделя Ерик Фльор, създател на Forecast-Watch, компания, която прави оценка точността на метеорологичните приложения.
Моделите не се оправят толкоз добре в региони с микроклимат - присъщи метеорологични модели, които се разграничават в обособените квартали тук-там като Сан Франциско. Те също по този начин се оправят мъчно с огромни промени в надморската височина, да вземем за пример в планинските градове.
" Местоположението, което употребява вашето приложение (пощенски код или град) също може да е проблем. Когато пощенските кодове са големи - да вземем за пример 89049 в Невада, който обгръща към 10 000 квадратни благи - въвеждането на града може да даде по-добър резултат ", споделя Фльор.
Промените в климата усложняват задачата, настояват синоптиците. Моделите имат проблеми с прогнозирането на изключителни отклонения във времето. „ Тези рискови феномени наподобява се случват все по-често “, сподели Фльор, акцентирайки по този начин наречените хилядолетни събития, като неотдавнашните смъртоносни наводнения във Валенсия, Испания.
Метеорологията има детайли на изкуство, както и на просвета, и някои прогнози са по-точни от други. Ето някои способи да се ориентирате по-добре в прогнозата за времето.
- Консултирайте се с разнообразни приложения. Фльор сътвори ForecastAdvisor, който изброява най-точните въз основа на пощенски код или град. Сайтът обаче не прави оценка Apple Weather или Гугъл Weather. И двете употребяват свои лични модели и са по-трудни за следене от трети страни.
- Вземете поради местоположението си. Времето в някои региони е по-трудно за прогнозиране, частично заради метода, по който моделите разделят земното кълбо на мрежи. В американския модел дистанцията сред точките на мрежата е 18 благи. Рязката смяна на надморската височина в тази област може да значи разнообразни прогнози на по-ниска и по-висока надморска височина - споделя Нъл.
- Разгледайте краткосрочни данни и данните в действително време. Вместо седемдневни прогнози, погледнете какво ще се случи през идващите три дни.
- Можете да навлезете по-надълбоко с радарните приложения, само че внимавайте: може да не знаете какво гледате. Null и Floehr оферират да разгледате радарните карти, с цел да видите, да вземем за пример, къде съгласно моделите се движи бурята. Метеоролозите постоянно се базират на уеб страницата Pivotal Weather и приложения като RadarScope (10 USD) и Weather Scope (безплатно).
- Получете прогнозата от човек на място. Голяма част от работата на метеоролога е да разбере слабите страни на всеки модел, изключително в региони, където прогнозата е сложна. „ В обозримо бъдеще ще имаме потребност от хора като част от процеса ", споделя Нъл.
- Проверете вероятността. Съществува необятно публикувана неправилна визия за това какво значи „ възможност за дъжд “ или „ възможност за превалявания “. Процентът се отнася до шанса въобще да вали в този регион, а не до това каква част от този регион ще бъде залята от дъжд. Така че, в случай че в Лос Анджелис има 30% възможност за дъжд, това значи, че има 30% възможност в града да падне най-малко 0,01 инча дъжд.
„ Когато е 60% или 70%, ще бъда квалифициран “, споделя Фльор. Независимо от вероятността, прогнозистът обича да играе на несъмнено: „ В колата си постоянно имам чадър ".
Приложения като Weather Channel и Weather rely на Apple са композиция от обществено налични данни и лични логаритми за прогнозиране и се оправят... в някои случаи. Защо става по този начин? И какво можете да извършите, с цел да разберете по-добре дали ще имате потребност от чадър?
През последните пет десетилетия прогнозите за времето несъмнено станаха по-добри, с помощта на сателитните изображения с висока резолюция и по-бързите компютри за правене на прогнозите. „ Когато започнах работа в Националната метеорологична работа през 70-те години на предишния век, една добра прогноза беше за три дни. Сега имаме много добра визия за идващите седем дни “, споделя Ян Нул, доцент по метеорология в Държавния университет в Сан Хосе, Калифорния.
Според Националната организация за океански и атмосферни проучвания (NOAA) седемдневната прогноза може да предскаже тъкмо времето в към 80% от случаите. За 10 дни напред този % понижава до 50%.
Миналата година NOAA направи най-точните прогнози за сезона на ураганите в Атлантическия океан, който имаше 18 стихии. Средно за сезона се следят 14.
Няколко фактора въздействат на прогнозата, която виждате на телефона си. Обикновено се стартира с двата най-разпространени световни метеорологични модела от Съединени американски щати и Европа. Тези компютърни стратегии получават информация от океански буйове и спътници. На всеки шест часа суперкомпютрите вземат тези данни от датчиците и извършват комплицирани математически модели, с цел да създадат прогнози.
След това приложенията за времето опростяват прозренията в разбираема за нас форма. Но интерпретацията може да бъде друга: Едно от тях може да демонстрира икона за отчасти облачно време, а друго - за дъжд.
Прогнозите на метеорологичните модели се основават частично на исторически данни. Така че, когато метеорологичните системи се движат ненадейно, прогнозите могат да се трансформират.
„ Не разполагаме с съвършени знания за атмосферата “, споделя Ерик Фльор, създател на Forecast-Watch, компания, която прави оценка точността на метеорологичните приложения.
Моделите не се оправят толкоз добре в региони с микроклимат - присъщи метеорологични модели, които се разграничават в обособените квартали тук-там като Сан Франциско. Те също по този начин се оправят мъчно с огромни промени в надморската височина, да вземем за пример в планинските градове.
" Местоположението, което употребява вашето приложение (пощенски код или град) също може да е проблем. Когато пощенските кодове са големи - да вземем за пример 89049 в Невада, който обгръща към 10 000 квадратни благи - въвеждането на града може да даде по-добър резултат ", споделя Фльор.
Промените в климата усложняват задачата, настояват синоптиците. Моделите имат проблеми с прогнозирането на изключителни отклонения във времето. „ Тези рискови феномени наподобява се случват все по-често “, сподели Фльор, акцентирайки по този начин наречените хилядолетни събития, като неотдавнашните смъртоносни наводнения във Валенсия, Испания.
Метеорологията има детайли на изкуство, както и на просвета, и някои прогнози са по-точни от други. Ето някои способи да се ориентирате по-добре в прогнозата за времето.
- Консултирайте се с разнообразни приложения. Фльор сътвори ForecastAdvisor, който изброява най-точните въз основа на пощенски код или град. Сайтът обаче не прави оценка Apple Weather или Гугъл Weather. И двете употребяват свои лични модели и са по-трудни за следене от трети страни.
- Вземете поради местоположението си. Времето в някои региони е по-трудно за прогнозиране, частично заради метода, по който моделите разделят земното кълбо на мрежи. В американския модел дистанцията сред точките на мрежата е 18 благи. Рязката смяна на надморската височина в тази област може да значи разнообразни прогнози на по-ниска и по-висока надморска височина - споделя Нъл.
- Разгледайте краткосрочни данни и данните в действително време. Вместо седемдневни прогнози, погледнете какво ще се случи през идващите три дни.
- Можете да навлезете по-надълбоко с радарните приложения, само че внимавайте: може да не знаете какво гледате. Null и Floehr оферират да разгледате радарните карти, с цел да видите, да вземем за пример, къде съгласно моделите се движи бурята. Метеоролозите постоянно се базират на уеб страницата Pivotal Weather и приложения като RadarScope (10 USD) и Weather Scope (безплатно).
- Получете прогнозата от човек на място. Голяма част от работата на метеоролога е да разбере слабите страни на всеки модел, изключително в региони, където прогнозата е сложна. „ В обозримо бъдеще ще имаме потребност от хора като част от процеса ", споделя Нъл.
- Проверете вероятността. Съществува необятно публикувана неправилна визия за това какво значи „ възможност за дъжд “ или „ възможност за превалявания “. Процентът се отнася до шанса въобще да вали в този регион, а не до това каква част от този регион ще бъде залята от дъжд. Така че, в случай че в Лос Анджелис има 30% възможност за дъжд, това значи, че има 30% възможност в града да падне най-малко 0,01 инча дъжд.
„ Когато е 60% или 70%, ще бъда квалифициран “, споделя Фльор. Независимо от вероятността, прогнозистът обича да играе на несъмнено: „ В колата си постоянно имам чадър ".
Източник: segabg.com
КОМЕНТАРИ