Google обучава изкуствения интелект да усеща миризми
Постигнат е прочут триумф с тестванията в невронна мрежа
Човекът има повече от 400 типа рецептори в носа си и се учи да разграничава миризмите от раждането си (снимка: CCO Public Domain)
Изследователи от Гугъл се пробват да научат изкуствения разсъдък да разпознава миризми по молекулярната конструкция на веществата. Това е изключително сложна задача, като се има поради, че индивидът има над 400 типа рецептори в носа си.
За разлика от цветовете, които елементарно се разпознават по дължината на вълната, определянето на миризмите е извънредно нееднозначно. Често даже двама души могат да опишат един и същи мирис по разнообразни способи, а какво остава за изкуствения разсъдък.
В структурата на молекулите има и по този начин наречените хирални двойки – когато всички връзки и структури на атомите са едни и същи и се разграничават единствено в огледално отражение едни от други. Така да вземем за пример, ароматите на кер и мента не съответстват, при една и съща конструкция на атомно равнище. Човек ще разграничи тази специфичност, само че по какъв начин да разбере това изкуственият разсъдък?
Изследователите на Гугъл са разгледали към 5000 молекули с добре познато изложение на ароматите – като „ тропически ”, „ слаби ”, „ мазни ” и така нататък, и са ги употребявали за 2/3 от изходните данни на тестът за образование на изкуствен интелект.
още по тематиката
Дълбокото машинно образование е извършено в невронна мрежа от вида GNN (graph neural network). Въз основа на получения модел изкуственият разсъдък е разпознал независимо останалата 1/3 от молекулите.
Гугъл надали има илюзии по отношение на приложимостта на AI платформи за тъкмо идентифициране на миризми. Това е доста сложен за решение проблем, като се има поради, че индивидът има повече от 400 типа рецептори в носа си и се учи да разграничава миризмите от раждането си.
Решаването на казуса с идентифициране на ароматите разкрива необятни вероятности: от компютърно синтезиран аромат до връщане на чувствителността към ароматите на хора, лишени от този разкош по една или друга причина.
Изследвания в тази посока се организират в доста страни по света. Гугъл се надява научната общественост да споделя най-новите модели и набори от данни, които прокарват пътя на цифровото различаване на аромати.
Човекът има повече от 400 типа рецептори в носа си и се учи да разграничава миризмите от раждането си (снимка: CCO Public Domain)
Изследователи от Гугъл се пробват да научат изкуствения разсъдък да разпознава миризми по молекулярната конструкция на веществата. Това е изключително сложна задача, като се има поради, че индивидът има над 400 типа рецептори в носа си.
За разлика от цветовете, които елементарно се разпознават по дължината на вълната, определянето на миризмите е извънредно нееднозначно. Често даже двама души могат да опишат един и същи мирис по разнообразни способи, а какво остава за изкуствения разсъдък.
В структурата на молекулите има и по този начин наречените хирални двойки – когато всички връзки и структури на атомите са едни и същи и се разграничават единствено в огледално отражение едни от други. Така да вземем за пример, ароматите на кер и мента не съответстват, при една и съща конструкция на атомно равнище. Човек ще разграничи тази специфичност, само че по какъв начин да разбере това изкуственият разсъдък?
Изследователите на Гугъл са разгледали към 5000 молекули с добре познато изложение на ароматите – като „ тропически ”, „ слаби ”, „ мазни ” и така нататък, и са ги употребявали за 2/3 от изходните данни на тестът за образование на изкуствен интелект.
още по тематиката
Дълбокото машинно образование е извършено в невронна мрежа от вида GNN (graph neural network). Въз основа на получения модел изкуственият разсъдък е разпознал независимо останалата 1/3 от молекулите.
Гугъл надали има илюзии по отношение на приложимостта на AI платформи за тъкмо идентифициране на миризми. Това е доста сложен за решение проблем, като се има поради, че индивидът има повече от 400 типа рецептори в носа си и се учи да разграничава миризмите от раждането си.
Решаването на казуса с идентифициране на ароматите разкрива необятни вероятности: от компютърно синтезиран аромат до връщане на чувствителността към ароматите на хора, лишени от този разкош по една или друга причина.
Изследвания в тази посока се организират в доста страни по света. Гугъл се надява научната общественост да споделя най-новите модели и набори от данни, които прокарват пътя на цифровото различаване на аромати.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ