Пожарникарите в Калифорния използват изкуствен интелект, за да помогнат за

Изкуствен интелект и над 1000 камери следят за горски пожари в Калифорния

Пожарникарите в Калифорния употребяват изкуствен интелект, с цел да оказват помощ за откриването на горски пожари, предава " Ройтерс ". Те подават видео от повече от 1000 камери, стратегически ситуирани в целия щат , в машина, която предизвестява първите, които реагират, по кое време да се активизират.

Като образец за капацитета на програмата ALERTCalifornia AI , стартирана предишния месец, камера видя пожар, който е избухнал в 3 сутринта локално време в отдалечената Национална гора на Кливланд на към 80 км източно от Сан Диего.

Системата е предизвестила капитан на пожарната, който е извикал към 60 пожарникари, в това число седем противопожарни автомобила, два булдозера, два цистерни с вода и два екипажа. В рамките на 45 минути пожарът е бил сподавен, сподели Кал Файър.

Разработена от инженери от Калифорнийския университет в Сан Диего , употребявайки AI от DigitalPath, компания, основана в Чико, Калифорния, платформата разчита на 1038 камери , сложени от разнообразни публични организации и енергийни компании в целия щат, всяка от които може да се върти на 360 градуса и да бъде командвана на отдалечени оператори.

Нийл Дрискол, професор по геология и геофизика в UCSD и основен откривател на ALERTCalifornia, сподели, че размерът на извадката до момента е прекомерно дребен, с цел да се вършат изводи.

Кал Файър се надява, че технологията може един ден да послужи като модел за други щати и страни по света, нужда, подчертана от извънредно опустошителните горски пожари в Хавай, Канада и Средиземно море този сезон.

" Тя е 100% използвана на всички места по света, изключително в този момент, когато претърпяваме доста по-големи и по-чести режими на пожари и с изменението на климата ", сподели Сузан Лейнингер, експерт по разузнаване на Cal Fire в Ел Кахон, навръх изток от Сан Диего.

Част от работата на Leininger е да оказва помощ на машината да се учи . Тя преглежда авансово записано видео от мрежата на камерите за това, което AI счита за пожар, след което споделя на машината дали е било вярно с двоичен отговор " да " или " не ". Всякакви феномени могат да провокират подправен позитивен резултат: облаци, прахуляк, даже камион с димящи изгорели газове.

Със стотици експерти, които повтарят упражнението нагоре, AI системата към този момент е по-точна единствено след няколко седмици, сподели Дрискол.

Отвъд мрежата от камери, платформата събира големи количества спомагателна информация, в това число въздушно изследване за количествено установяване на растителността, която би подхранвала бъдещи пожари и картографиране на земната повърхнина под короната, сподели Дрискол.

Самолети и безпилотни летателни апарати също събират инфрачервени и други данни за дължини на вълните отвън опциите на човешкото зрение.

През зимата системата може да мери атмосферните реки и снежната завивка. Екипът на UCSD също събира данни за белези от изгаряне и тяхното влияние върху ерозията, разпръскването на седименти, качеството на водата и качеството на почвата, сподели Дрискол.

Данните, които са налични за всяка частна компания или научен откривател, биха могли в последна сметка да бъдат употребявани за моделиране на държанието при пожар и възстановяване на в се още непредвидени AI приложения за проучване на околната среда.