Оптимизирането на полетите е задача, в която AI показва уменията

Оптимизирането на полетите е задача, в която AI демонстрира уменията си
(снимка: CC0 Public Domain)

Изкуственият разсъдък не е следващият софтуерен хайп, който скоро ще отшуми. AI технологиите към този момент имат действителни приложения, които усъвършенстват бизнес процесите и други сфери на човешката активност. С негова помощ, да вземем за пример, пътническите полети на дълги дистанции стават по-ефективни, самолетите лет ят по-дълго без прекъсване и пестят гориво.

Новозеландската самолетна компания Air New Zealand и австралийската Qantas Airways интензивно се пробват да вкарат практиката на 20-часови полети без спиране. Тази задача изисква доста усъвършенстване на разхода на гориво и наподобява, че логаритмите с изкуствен интелект са незаменими тук.

Планирането на полета се прави благодарение на програмен продукт, който обработва огромни количества данни и разрешава на диспечерите да изготвят икономични направления на полета, като заобикалят непланирани прекъсвания за зареждане с гориво.

AI стратегиите оказват помощ на водачите да избегнат неприятно време, да заловен попътен вятър или даже им споделят да понижат скоростта, с цел да изразходват по-малко гориво. Съвременният програмен продукт, предопределен за тази цел, е доста сходен на платформите на търсачките – той се усъвършенства, до момента в който се употребява.

Австрийската компания Flightkeys е профилирана в тази задача. Ежедневно тя прави към 300 000 проекта за полети за клиенти, в това число American Southwest Airlines и American Airlines, както и за новозеландската Air New Zealand. Съоснователят на Flightkeys и началник на нововъведенията Раймунд Зоп споделя за работата си в изявление за Блумбърг.

Според него, неспециалистите не схващат изцяло по какъв начин се изготвят проектите на полетите – не е задоволително единствено да се вкара дестинация и компютърът да пресметна маршрута, както при колите. Толкова е мъчно да се построи най-благоприятен маршрут, че системите, конфигурирани на самолетите, не могат да се оправят с тази задача.

Необходима е наземна система, която събира огромни количества данни и се пробва да откри решение с минимални разноски. Голям брой ограничавания и параметри би трябвало да бъдат взети под внимание, по тази причина са нужни логаритми за машинно образование, които да работят вярно с тях.

При планирането на полет има доста степени на независимост, само че и доста ограничавания, свързани с контрола на въздушното придвижване, потребностите на военните структури, метеорологичните условия и особеностите на регулациите в другите страни. Един от основните параметри са характерностите на самолета – колкото по-лек е, толкоз по-високо може да се издигне, само че пък лети по-бавно.
още по темата
Вятърът и температурата на съответната височина също се вземат поради: по-добре е самолетът да хване попътен вятър и да избегне насрещния, даже да се отклони от най-краткия маршрут.

Колкото по-дълъг е маршрутът, толкоз по-важно е вярното му обмисляне, защото в тази ситуация приказваме за границата на опциите на самолета. От една страна, належащо е да се понижат запасите от гориво, с цел да олекне самолетът, само че въпреки това би трябвало да има задоволително гориво за полет без спиране.

Финансовият фактор също е значим: всеки час от полета коства избрана сума за обслужване на самолета, екипажът може да получава и почасово възнаграждение, тъй че колкото по-бързо лети самолетът, толкоз по-евтин е. А закъсненията на полетите могат да се трансфорат в същинска злополука.

Flightkeys назовава своята система за обмисляне петизмерна: в допълнение към дължината, ширината, височината и времето, би трябвало да се вземе поради вероятностното измерение. Най-неточният параметър на стадия на обмисляне е действителният час на потегляне, който е от извънредно значение. Но след излитането могат в допълнение да се поправят обособени параметри, защото в този миг всички фактори са известни с доста по-голяма акуратност.