&format=webp)
AI инструментите на Anthropic поставят под въпрос бъдещето на софтуерната разработка
Новите принадлежности за програмиране с AI на Anthropic раздрусват пазарите тази седмица, откакто се появяват опасения, че стартъпът може да преобърне обичайния модел за разработка на програмен продукт и да наруши салдото в браншове като рекламата, медиите и даже правните услуги.
Базираната в Сан Франциско компания показва набор от решения, които разрешават на потребителите да генерират, внедряват и автоматизират програмен продукт посредством генеративен изкуствен интелект, като доста понижават техническата експертиза, която обичайно е нужна за писане и поддръжка на код.
Според софтуерни експерти напредъкът, реализиран от Anthropic, има капацитета да подкопае стопанската система на софтуерната разработка и да сложи под напън профилираните снабдители на AI принадлежности, в това число в правния бранш.
„ Стана пределно ясно, че в никакъв случай повече няма да пишем код на ръка “, споделя Адитя Агарвал, някогашен основен софтуерен шеф на Dropbox, пред Financial Times. „ Нещо, в което бях извънредно добър, към този момент е гратис и го има в обилие. “
От „ vibe coding “ към автоматизирани процеси на работа
През 2025 година Anthropic показва Claude Code – инструмент, който употребява огромни езикови модели, с цел да генерира компютърен код. Той бързо се трансформира в златен стандарт за AI-програмиране и доближава 1 милиарда $ доходи единствено в границите на шест месеца.
Claude Code дава старт на така наречен „ vibe coding “ – наклонност, при която приложения могат да се основават бързо посредством AI. Въпреки това инструментът към момента изисква механически умения и специалисти, които да ревизират генерирания код.
През януари компанията прави последваща крачка с Cowork – платформа, която разрешава автоматизация на работни задания като обобщаване на документи посредством AI модели, без да е нужна техническа подготовка.
Миналия петък Anthropic стига още по-далеч, като пуска свободно налични plug-in добавки с отворен код за Cowork. Сред тях има инструмент за правни услуги, който автоматизира процеси като обзор на контракти, както и решения, ориентирани към продажби, финанси, маркетинг и обслужване на клиенти.
„ Най-простият метод да мислим за Claude Code е като за чатбот, който може да прави действителна работа “, споделя Гийом Пренсен, началник „ Дигитално-родени бизнеси “ в Anthropic. „ Ако Claude Code беше за разработчиците, Cowork е за чиновниците, работещи със познания. “
Как Anthropic изпреварва конкуренцията?
Въпреки вложенията от милиарди на компании от Силициевата котловина като OpenAI и Гугъл в конкурентни артикули, Anthropic съумява да построи сериозна преднина в AI-програмирането с помощта на реформаторски подходи при образованието на моделите.
Един от общоприетите способи е така наречен reinforcement learning from human feedback (RLHF) – развой, при който хора правят оценка дали даден AI отговор е мечтан. Методът обаче е муден, безценен и трудоемък, като някои специалисти, които правят оценка отговорите на моделите, получават хиляди долари на час.
Anthropic развива допълваща техника – образование с укрепване посредством противоположна връзка от изкуствен интелект (reinforcement learning from AI feedback, RLAIF). При нея самият модел прави оценка и подлага на критика личните си отговори съгласно авансово заложени от хора правила и се поправя, когато не дава отговор на тях.
Първоначално основан за по-голяма сигурност, този метод на процедура разрешава автоматизирано възстановяване на моделите в доста по-голям мащаб. Модели като Claude 4.5 Opus към този момент оглавяват самостоятелни ранглисти за качества в програмирането.
Компанията показва, че към 90% от кода зад Claude Code е генериран със самия инструмент, а сред 70% и 90% от целия код в Anthropic към този момент се написа благодарение на AI.
Фокус върху корпоративния пазар
За разлика от съперници като OpenAI и Гугъл, които интензивно се борят за потребителското внимание, Anthropic концентрира напъните си върху корпоративните приложения – изключително в създаването на програмен продукт.
В сряда компанията съобщи, че няма да вкарва рекламен модел, макар че съперници към този момент виждат в рекламата нов източник на доходи.
Друг основен пробив е технологията с отворен код Model Context Protocol (MCP). Тя работи като връзка сред AI моделите и приложенията или базите данни, позволявайки на езиковите модели да обработват информация и да подхващат дейности в действително време – да вземем за пример в платформи като Slack.
Технологията улеснява организациите да интегрират AI непосредствено в своите системи и работни процеси, а отвореният код значи, че всеки може да я приспособява.
Натиск върху правния и рекламния бранш
Новите plug-in принадлежности оферират по-лесен и доста по-евтин достъп до авангардни технологии за правните компании, споделя Ник Уест, основен стратегически шеф и AI началник в адвокатската адвокатска фирма Mishcon de Reya, пред FT.
„ Ако предприятията към този момент употребяват Claude или са склонни да го създадат, това може значително да намали цените и да понижи търсенето на профилирани правни AI принадлежности “, предизвестява той.
Производителите на правни AI решения като Harvey и Legora също употребяват Claude, само че не възнамеряват да интегрират plug-in добавките на Anthropic, защото считат, че личните им принадлежности се показват по-добре.
„ Винаги сме били откровени, че в дълготраен проект най-голямата ни конкуренция ще бъдат доставчиците на модели “, споделя съоснователят и основен изпълнителен шеф на Harvey Уинстън Уайнбърг.
Според Макс Юнестанд, основен изпълнителен шеф на Legora, остава основна разлика сред plug-in инструментите на Anthropic и по-специализираните платформи, подготвени да дават отговор на съответните потребности на обособени адвокатски адвокатски фирми.
Проучване на Barclays измежду институционални вложители демонстрира, че рекламните организации са измежду най-уязвимите от AI трансформацията, като WPP, Omnicom и Publicis са посочени като евентуални „ губещи “.
Анализаторите изясняват това с обстоятелството, че екипите по продажби и маркетинг към този момент могат сами да основават принадлежности благодарение на Claude, което усилва риска за обичайните рекламни услуги.
Нови опасности в ерата на AI кода
Въпреки бързия прогрес специалистите предизвестяват за нов вид провокации. AI моделите към момента постоянно „ халюцинират “ – генерират погрешна информация.
Увеличава се и рискът от така наречен „ дълг на разбирането “ (comprehension debt), при който младите програмисти стават прекомерно подвластни от AI и губят способността да диагностицират проблеми в кода.
Грешките, генерирани от изкуствен интелект, могат да имат съществени последици в мощно контролирани промишлености като банковия бранш и правните услуги, където точните данни са сериозно значими.
„ Хората ще тестват дали впечатляващите демонстрации са просто маркетинг тактика или доказателство за устойчиви, висококачествени резултати при обработката на комплицирани действителни контракти в мащаб “, споделя Уест от Mishcon de Reya.
Базираната в Сан Франциско компания показва набор от решения, които разрешават на потребителите да генерират, внедряват и автоматизират програмен продукт посредством генеративен изкуствен интелект, като доста понижават техническата експертиза, която обичайно е нужна за писане и поддръжка на код.
Според софтуерни експерти напредъкът, реализиран от Anthropic, има капацитета да подкопае стопанската система на софтуерната разработка и да сложи под напън профилираните снабдители на AI принадлежности, в това число в правния бранш.
„ Стана пределно ясно, че в никакъв случай повече няма да пишем код на ръка “, споделя Адитя Агарвал, някогашен основен софтуерен шеф на Dropbox, пред Financial Times. „ Нещо, в което бях извънредно добър, към този момент е гратис и го има в обилие. “
От „ vibe coding “ към автоматизирани процеси на работа
През 2025 година Anthropic показва Claude Code – инструмент, който употребява огромни езикови модели, с цел да генерира компютърен код. Той бързо се трансформира в златен стандарт за AI-програмиране и доближава 1 милиарда $ доходи единствено в границите на шест месеца.
Claude Code дава старт на така наречен „ vibe coding “ – наклонност, при която приложения могат да се основават бързо посредством AI. Въпреки това инструментът към момента изисква механически умения и специалисти, които да ревизират генерирания код.
През януари компанията прави последваща крачка с Cowork – платформа, която разрешава автоматизация на работни задания като обобщаване на документи посредством AI модели, без да е нужна техническа подготовка.
Миналия петък Anthropic стига още по-далеч, като пуска свободно налични plug-in добавки с отворен код за Cowork. Сред тях има инструмент за правни услуги, който автоматизира процеси като обзор на контракти, както и решения, ориентирани към продажби, финанси, маркетинг и обслужване на клиенти.
„ Най-простият метод да мислим за Claude Code е като за чатбот, който може да прави действителна работа “, споделя Гийом Пренсен, началник „ Дигитално-родени бизнеси “ в Anthropic. „ Ако Claude Code беше за разработчиците, Cowork е за чиновниците, работещи със познания. “
Как Anthropic изпреварва конкуренцията?
Въпреки вложенията от милиарди на компании от Силициевата котловина като OpenAI и Гугъл в конкурентни артикули, Anthropic съумява да построи сериозна преднина в AI-програмирането с помощта на реформаторски подходи при образованието на моделите.
Един от общоприетите способи е така наречен reinforcement learning from human feedback (RLHF) – развой, при който хора правят оценка дали даден AI отговор е мечтан. Методът обаче е муден, безценен и трудоемък, като някои специалисти, които правят оценка отговорите на моделите, получават хиляди долари на час.
Anthropic развива допълваща техника – образование с укрепване посредством противоположна връзка от изкуствен интелект (reinforcement learning from AI feedback, RLAIF). При нея самият модел прави оценка и подлага на критика личните си отговори съгласно авансово заложени от хора правила и се поправя, когато не дава отговор на тях.
Първоначално основан за по-голяма сигурност, този метод на процедура разрешава автоматизирано възстановяване на моделите в доста по-голям мащаб. Модели като Claude 4.5 Opus към този момент оглавяват самостоятелни ранглисти за качества в програмирането.
Компанията показва, че към 90% от кода зад Claude Code е генериран със самия инструмент, а сред 70% и 90% от целия код в Anthropic към този момент се написа благодарение на AI.
Фокус върху корпоративния пазар
За разлика от съперници като OpenAI и Гугъл, които интензивно се борят за потребителското внимание, Anthropic концентрира напъните си върху корпоративните приложения – изключително в създаването на програмен продукт.
В сряда компанията съобщи, че няма да вкарва рекламен модел, макар че съперници към този момент виждат в рекламата нов източник на доходи.
Друг основен пробив е технологията с отворен код Model Context Protocol (MCP). Тя работи като връзка сред AI моделите и приложенията или базите данни, позволявайки на езиковите модели да обработват информация и да подхващат дейности в действително време – да вземем за пример в платформи като Slack.
Технологията улеснява организациите да интегрират AI непосредствено в своите системи и работни процеси, а отвореният код значи, че всеки може да я приспособява.
Натиск върху правния и рекламния бранш
Новите plug-in принадлежности оферират по-лесен и доста по-евтин достъп до авангардни технологии за правните компании, споделя Ник Уест, основен стратегически шеф и AI началник в адвокатската адвокатска фирма Mishcon de Reya, пред FT.
„ Ако предприятията към този момент употребяват Claude или са склонни да го създадат, това може значително да намали цените и да понижи търсенето на профилирани правни AI принадлежности “, предизвестява той.
Производителите на правни AI решения като Harvey и Legora също употребяват Claude, само че не възнамеряват да интегрират plug-in добавките на Anthropic, защото считат, че личните им принадлежности се показват по-добре.
„ Винаги сме били откровени, че в дълготраен проект най-голямата ни конкуренция ще бъдат доставчиците на модели “, споделя съоснователят и основен изпълнителен шеф на Harvey Уинстън Уайнбърг.
Според Макс Юнестанд, основен изпълнителен шеф на Legora, остава основна разлика сред plug-in инструментите на Anthropic и по-специализираните платформи, подготвени да дават отговор на съответните потребности на обособени адвокатски адвокатски фирми.
Проучване на Barclays измежду институционални вложители демонстрира, че рекламните организации са измежду най-уязвимите от AI трансформацията, като WPP, Omnicom и Publicis са посочени като евентуални „ губещи “.
Анализаторите изясняват това с обстоятелството, че екипите по продажби и маркетинг към този момент могат сами да основават принадлежности благодарение на Claude, което усилва риска за обичайните рекламни услуги.
Нови опасности в ерата на AI кода
Въпреки бързия прогрес специалистите предизвестяват за нов вид провокации. AI моделите към момента постоянно „ халюцинират “ – генерират погрешна информация.
Увеличава се и рискът от така наречен „ дълг на разбирането “ (comprehension debt), при който младите програмисти стават прекомерно подвластни от AI и губят способността да диагностицират проблеми в кода.
Грешките, генерирани от изкуствен интелект, могат да имат съществени последици в мощно контролирани промишлености като банковия бранш и правните услуги, където точните данни са сериозно значими.
„ Хората ще тестват дали впечатляващите демонстрации са просто маркетинг тактика или доказателство за устойчиви, висококачествени резултати при обработката на комплицирани действителни контракти в мащаб “, споделя Уест от Mishcon de Reya.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ