Тъй като все повече и повече организации започват да потапят пръстите си в бързо растящия набор от генеративни AI ресурси, ранните осиновители вече плуват.
- Авторско право Canva • Актуализирано: 13/09/2023 - 17:28 ч От Илейн Бърк
По това време миналата година дискусиите за генеративния изкуствен интелект (AI) бяха до голяма степен ограничени до малка част от света на научните технологии.
След това, през През ноември ChatGPT беше пуснат за обществеността и бързо стана обект на безброй разговори за бъдещето на работата и производителността във всички сектори.
През следващите месеци много повече чатботове и дори големите езикови модели, които са в основата те са пуснати на бизнеса за изпробване, тестване и настройване.
Високопроизводителни AI
Неотдавнашно проучване от консултантската фирма McKinsey ни казва, че кохорта от „високопроизводителни AI“ води в приемането на генеративен AI.
Това са организации, които са били ранни възприемащи традиционния AI и са видели най-голяма полза от приложението му. Те вече имат AI, вграден в своите операции и могат да припишат поне 20 процента от печалбите си (преди лихви и данъци) на приемането на AI.
Не е изненадващо, че тези високопроизводителни AI изпреварват други организации в приемането на generative AI.
Почти половината от европейските работници очакват AI да „значително“ повлияе на работата им до 2024 г.Това означава, че те използват генеративни AI инструменти в повече бизнес функции и е по-вероятно от другите да използват AI в развитие на продукти и услуги, независимо дали това означава добавяне на нови функции към съществуващи продукти с AI или създаване на изцяло нови продукти, базирани на AI.
Също така се вижда, че тези организации използват AI по-често в моделирането на риска и за HR задачи като управление на производителността и организационен дизайн.
Друго отличие сред високопроизводителните AI, както отбелязва McKinsey, е, че те са по-малко фокусирани върху внедряването на генеративен AI за намаляване на разходите, отколкото върху създаването на нов бизнес и възможности за приходи .
Лидерите в индустрията определят стандарта
McKinsey не споменава нито един конкретен високопроизводителен AI по име, но можем да видим идентифицираните качества, отразени в двигателите и шейкърите на сектора на AI – тези, които са в челните редици на разработването на нови продукти, ориентирани към ИИ, и тези, които са използвали по-традиционни инструменти за ИИ най-ефективно досега.
В своето изследване на приемането на ИИ McKinsey също отбеляза, че малко над един- пети (21 процента) от респондентите в проучването казаха, че тяхната организация е установила политики, управляващи използването на генеративен AI.
И докато дори високопроизводителните се борят да установят най-добрите практики в приемането на AI, те са много по-вероятно отколкото други организации, които полагат усилия за това.
„Компаниите, които подхождат най-конструктивно към генеративния AI, експериментират и го използват, като същевременно разполагат с структуриран процес“, Александър Сухаревски, старши партньор в McKinsey Лондон, посъветван.
Може ли работата върху меките ви умения да спаси работата ви от съкращаване от изкуствен интелект?И така, първите, които започнаха да развиват генеративния изкуствен интелект, биха могли да определят стандарти, които да се възпроизвеждат в индустриите.
Главният изпълнителен директор на Google Сундар Пичай излага организацията от първите й дни с технологията. Microsoft, друг предшественик поради инвестицията си в създателя на ChatGPT OpenAI, очерта подхода си към използването на .
„Да бъдеш обмислен, структуриран и холистичен в разбирането на природата на новите рискове – и възможности – възникващи е от решаващо значение за отговорното и продуктивно израстване на генеративния ИИ“, добави Сухаревски.
Данни, които могат да разрушат и изместят
По-рано тази година The Economist's Intelligence Unit проучи как компаниите далеч отвъд света на технологиите са , като подчертава приложението му в широк спектър от индустрии.
Независимо дали става дума за селско стопанство, производство на автомобили, търговия на дребно, бързооборотни потребителски стоки или мода, AI започва да работи.
The индустрията за финансови услуги беше ранен двигател в въвеждането на автоматизация, алгоритми и AI.
Например машинното обучение намери широко приложение при откриване на измами, където дългосрочни играчи в технологиите за плащания – като , и Visa – могат да използват десетилетия данни за поведението на потребителите, за да обучат своите алгоритми и да подобрят прогнозите.
Когато става дума за генериращ AI, отново ще бъдат онези организации с възможност за обучение на големи езикови модели на техните собствени набори от данни, които ще отключат най-големия му потенциал. Те не само ще бъдат осиновители на тези технологии, но и създатели на тяхното оформяне.
И не само финансовият сектор разполага с този вид ценни потребителски данни, с които да работи.
Отблъскването е вероятно
успешно разруши сектора на развлеченията с ефективен модел на разпространение и мощен двигател за препоръки, управляван от потребителски данни.
AI е дълбоко вграден в организацията и технологията е внедрена за избор на миниатюри въз основа на поведението на потребителите или дори да помогне на екипа за производство на съдържание на Netflix да реши къде да снима.
Как Netflix сега ще продължи напред с генеративния AI като лидер в индустрията, вече предизвиква ужас сред синдикатите на актьори и писатели в САЩ, напомняйки ни, че ранните осиновители също ще бъдат на първа линия за отблъскване.
Освен това, докато McKinsey отбелязва, че първите, които генерират AI, е по-вероятно да съсредоточат усилията си върху нови разработки, отколкото върху намаляване на разходите, продуктите и услугите, които пускат, могат да предложат последното на други организации за сметка на креативни работници.
Например , най-голямата рекламна агенция в света, си партнира не с друг, а с Nvidia – производителят на чипове, отговорен основно за хардуерът, който захранва генеративния AI – на генеративен AI двигател, който може да произвежда персонализирано рекламно съдържание бързо и в мащаб.
Това може да генерира нов бизнес за WPP, но също така може да извади някои рекламни послания в по-широката индустрия работа.
Може би в отговор на това потенциално смущение, докладът на McKinsey отбелязва, че от високопроизводителните AI се очаква да участват в по-високи нива на преквалификация в сравнение с други организации.
Общо казано, респондентите на проучването очаквайте значително ниво на преквалификация през следващите три години в резултат на приемането на ИИ.
Точно както тези лидери в индустрията ще определят стандарта за най-добри практики в прилагането на генеративния ИИ, те имат възможността да поемат пътя като се гарантира, че смущението, което причинява, не води до широко разместване.
Партньорско съдържание „Партньорско съдържание“ се използва за описание на съдържание, което съдържа партньорски връзки. Euronews получава компенсация за продуктите и услугите, свързани с тази статия. Това съдържание е създадено от филиали на Euronews и не включва редакционния персонал на Euronews или новинарски журналисти. AI ДЕЙСТВА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ РАБОТА
