Бъдещето на гейминга: Google представи GameNGen – ИИ енджин за игри, който може да пресъздаде класическия Doom
На какво единствено не е стартиран Doom – на калкулатор, косачка за трева, в общоприетите приложения на Windows и други Но благодарение на няколко генеративни невронни мрежи? За първи път сходно нещо се случва с именития шутър на id Software.
Екип от четирима някогашни и сегашни чиновници на Гугъл Research и Гугъл DeepMind показа GameNGen – основан на невронни модели енджин за игри, който може да основава комплицирани интерактивни подиуми с високо качество.
GameNGen може интерактивно да симулира геймплей на Doom при 20 фрагмента в секунда. При прогнозиране на идващия кадър пиковото съответствие сигнал/шум доближава 29,4 (сравнимо с компресията JPEG със загуби).
GameNGen е подготвен на два стадия: на първия стадий ИИ сътрудникът играе Doom (сесиите се записват), а на втория дифузионният модел е подготвен да основава идващия кадър според от последователността на предходните фрагменти и входните команди.
С други думи, GameNGen не основава играта в придвижване, а единствено възпроизвежда това, което към този момент е видял. Вместо да рендира, невронният модел основава поредност от фрагменти, която се трансформира според от дейностите на играча.
Засега GameNGen страда от редица ограничавания, като да вземем за пример доста къса памет (малко над три секунди) и разлики в държанието на сътрудника (по време на обучението) и на действителния състезател.
Въпреки че сега GameNGen е надалеч от идеала, основателите му се надяват, че в бъдеще тези разработки ще оказват помощ да се направи процесът на произвеждане на видеоигри по-евтин и по-достъпен.
