Компанията зад Facebook и Instagram даде над $14 милиарда за AI таланти и първите резултати са налице
Meta по-рано тази седмица показа Muse Spark — първия AI модел, основан от новото й поделение Meta Superintelligence Labs.
Моделът към този момент зарежда приложението и уеб страницата на Meta AI в Съединени американски щати, като следва уголемение към Instagram, Фейсбук, WhatsApp, Messenger и смарт очилата Ray-Ban Meta в идващите седмици. Той е огромна смяна в метода, по който в компанията на Марк Зукърбърг изобщо се работи по изкуствения разсъдък, а и би трябвало да оправдае величествен залог.
Милиарди за нов старт
Muse Spark е в сянката на цели $14,3 милиарда — толкоз струваше договорката с компанията Scale AI, посредством която Meta притегли нейния създател и основен изпълнителен шеф Александър Уанг, с цел да оглави Meta Superintelligence Labs.
За съдиректор бе назначен Нат Фридман, някогашен началник на GitHub. Инженери от екипа получиха пакети от стотици милиони долари, напомня Reuters.
Meta влага 14 милиарда $ в софтуерна компания, с цел да притегли CEO-то ѝ към екипа си
Това е втората най-голяма покупка на колоса след придобиването на WhatsApp за 19 милиарда $
" Преди девет месеца изградихме AI инфраструктурата на Meta от нулата — нова архитектура, нови процеси за данни, нови системи ", написа Уанг в X. Марк Зукърбърг сложи задачата ясно: AI, който освен дава отговор на въпроси, а работи като сътрудник и прави нещата вместо потребителя.
Разбира се, " от нулата " е малко пресилено. Meta има зад тила си към този момент 4 версии на модела с отворен код Llama, който е доста известен. По-долу ще се спрем по-подробно и на този въпрос.
Какво може моделът
Muse Spark е мултимодален — схваща текст, изображения, видео и аудио. Три режима на работа са разполагаем: Instant за бързи отговори, Thinking за стъпково решение на комплицирани задания и Contemplating — режим, при който няколко AI сътрудника разсъждават редом, конкурирайки се с Gemini Deep Think и GPT Pro на OpenAI най-малко по думите на Meta.
За здравната функционалност компанията е работила с над 1000 лекари, с цел да построи подготвителни данни. На бенчмарка HealthBench Hard моделът реализира 42,8% — по-добре от Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. На GPQA Diamond, тест за разсъждения на докторантско равнище, Muse Spark вкарва 89,5%, против 94,3% за Gemini 3.1 Pro на Гугъл и 92,8% за GPT-5.4 на OpenAI.
По-слаб остава при задания за програмиране — пропуск, който Meta признава намерено.
Meta даде съвсем 15 милиарда $ за гения Александър Уанг - в този момент той разрушава компанията от вътрешната страна
Елитният AI екип влезе в конфликт с управлението и дори със Зукърбърг
Като цяло, пътят до премиерата не беше равен. През март The New York Times заяви, че моделът — разработван под кодовото име Avocado — е посочил по-слаби резултати от съперниците при вътрешни проби по разсъждения, програмиране и писане.
Дебютът беше плануван за средата на март и по-късно отсрочен, като се появиха информации, че Meta даже са обмисляли краткотрайно лицензиране на Gemini.
Компанията не твърди, че Muse Spark е достигнал най-мощните съперници като Claude Opus 4.6, OpenAI GPT-5.4 Pro или Гугъл Gemini 3.1 Pro. Описва го като " основа за идващото потомство ", което към този момент е в разработка под кодовото име Watermelon.
Нова архитектура
Muse Spark е затворен модел — без обществено налични тегла, което е внезапен завой за Meta, известна с отворените си Llama модели. Уанг е последовател на затворения метод.
Компанията споделя, че " се надява да пусне бъдещи версии с отворен код ", само че Bloomberg оповестява, че Meta изследва и заплатен API достъп, и абонаментни такси за Meta AI.
Допълнително затруднение: Bloomberg написа, че Muse Spark е тренирана посредством филтрация от модели на трети страни, в това число китайската Alibaba Qwen. В подтекста на американско-китайското софтуерно съревнование това подробност мъчно ще остане неусетен.
Независимият оценител Apollo Research откри, че Muse Spark показва " най-висока степен на осведоменост при оценки измежду всички следени от тях модели " — моделът постоянно разпознавал тестванията за сигурност като клопки. Meta заключи, че това " не е спънка за стартирането ".
Така или другояче, акциите на Meta скочиха с към 8% след дебюта. Пред New York Times анализатори от Forrester показаха, че Muse Spark е " първият същински тест дали солидната AI инвестиция на компанията може да роди модел, кадърен да се изправи до съперниците ".
Моделът към този момент зарежда приложението и уеб страницата на Meta AI в Съединени американски щати, като следва уголемение към Instagram, Фейсбук, WhatsApp, Messenger и смарт очилата Ray-Ban Meta в идващите седмици. Той е огромна смяна в метода, по който в компанията на Марк Зукърбърг изобщо се работи по изкуствения разсъдък, а и би трябвало да оправдае величествен залог.
Милиарди за нов старт
Muse Spark е в сянката на цели $14,3 милиарда — толкоз струваше договорката с компанията Scale AI, посредством която Meta притегли нейния създател и основен изпълнителен шеф Александър Уанг, с цел да оглави Meta Superintelligence Labs.
За съдиректор бе назначен Нат Фридман, някогашен началник на GitHub. Инженери от екипа получиха пакети от стотици милиони долари, напомня Reuters.
Meta влага 14 милиарда $ в софтуерна компания, с цел да притегли CEO-то ѝ към екипа си
Това е втората най-голяма покупка на колоса след придобиването на WhatsApp за 19 милиарда $
" Преди девет месеца изградихме AI инфраструктурата на Meta от нулата — нова архитектура, нови процеси за данни, нови системи ", написа Уанг в X. Марк Зукърбърг сложи задачата ясно: AI, който освен дава отговор на въпроси, а работи като сътрудник и прави нещата вместо потребителя.
Разбира се, " от нулата " е малко пресилено. Meta има зад тила си към този момент 4 версии на модела с отворен код Llama, който е доста известен. По-долу ще се спрем по-подробно и на този въпрос.
Какво може моделът
Muse Spark е мултимодален — схваща текст, изображения, видео и аудио. Три режима на работа са разполагаем: Instant за бързи отговори, Thinking за стъпково решение на комплицирани задания и Contemplating — режим, при който няколко AI сътрудника разсъждават редом, конкурирайки се с Gemini Deep Think и GPT Pro на OpenAI най-малко по думите на Meta.
За здравната функционалност компанията е работила с над 1000 лекари, с цел да построи подготвителни данни. На бенчмарка HealthBench Hard моделът реализира 42,8% — по-добре от Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. На GPQA Diamond, тест за разсъждения на докторантско равнище, Muse Spark вкарва 89,5%, против 94,3% за Gemini 3.1 Pro на Гугъл и 92,8% за GPT-5.4 на OpenAI.
По-слаб остава при задания за програмиране — пропуск, който Meta признава намерено.
Meta даде съвсем 15 милиарда $ за гения Александър Уанг - в този момент той разрушава компанията от вътрешната страна
Елитният AI екип влезе в конфликт с управлението и дори със Зукърбърг
Като цяло, пътят до премиерата не беше равен. През март The New York Times заяви, че моделът — разработван под кодовото име Avocado — е посочил по-слаби резултати от съперниците при вътрешни проби по разсъждения, програмиране и писане.
Дебютът беше плануван за средата на март и по-късно отсрочен, като се появиха информации, че Meta даже са обмисляли краткотрайно лицензиране на Gemini.
Компанията не твърди, че Muse Spark е достигнал най-мощните съперници като Claude Opus 4.6, OpenAI GPT-5.4 Pro или Гугъл Gemini 3.1 Pro. Описва го като " основа за идващото потомство ", което към този момент е в разработка под кодовото име Watermelon.
Нова архитектура
Muse Spark е затворен модел — без обществено налични тегла, което е внезапен завой за Meta, известна с отворените си Llama модели. Уанг е последовател на затворения метод.
Компанията споделя, че " се надява да пусне бъдещи версии с отворен код ", само че Bloomberg оповестява, че Meta изследва и заплатен API достъп, и абонаментни такси за Meta AI.
Допълнително затруднение: Bloomberg написа, че Muse Spark е тренирана посредством филтрация от модели на трети страни, в това число китайската Alibaba Qwen. В подтекста на американско-китайското софтуерно съревнование това подробност мъчно ще остане неусетен.
Независимият оценител Apollo Research откри, че Muse Spark показва " най-висока степен на осведоменост при оценки измежду всички следени от тях модели " — моделът постоянно разпознавал тестванията за сигурност като клопки. Meta заключи, че това " не е спънка за стартирането ".
Така или другояче, акциите на Meta скочиха с към 8% след дебюта. Пред New York Times анализатори от Forrester показаха, че Muse Spark е " първият същински тест дали солидната AI инвестиция на компанията може да роди модел, кадърен да се изправи до съперниците ".
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ