Възможно ли е да се прогнозира развитието на AI?
Лидерите на трите огромни лаборатории за изкуствен интелект дават обещание огромни неща, и то скоро. Сам Алтман , шефът на OpenAI, счита, че идната година компютрите ще са способни на „ нови прозрения “. Дарио Амодей , който управлява Anthropic, споделя, че „ задоволително мощен AGI (общ неестествен интелект) " може да се появи в същия времеви прозорец. Демис Хасабис от DeepMind пък загатна неотдавна, че в границите на идващото десетилетие AI би могъл да излекува всички заболявания.
Някои от най-смелите изказвания може би се вършат най-малко ненапълно с маркетингова цел, само че въпреки всичко е значимо да се добие действително чувство за евентуалната скорост на развиването на AI, разяснява пред The Economist доктор Изра Каргер, икономист във Федералния запас на Чикаго . Когато спектърът от правдоподобни резултати включва опцията забележителна част от дилемите на така наречен „ бели якички “ да бъдат автоматизирани, или една десета от цялата електрическа енергия в Америка да се употребява за трениране и употреба на AI, положителните прогнози имат значение.
Затова доктор Каргер стартира план, който не е обвързван с главната му работа като банкер — да построи система за цифрови " предсказания ". Дългосрочният панел от специалисти по AI ( Longitudinal Expert AI Panel, или LEAP - от англ. " leap ", " скок " ) си е сложил три задания. Първо, вместо да прави оценка неразбираеми изказвания за понятия като AGI, той предлага съответни, проверими хипотези. Кога самостоятелните коли ще съставляват 20% от американските пътувания с платформи за споделено пътешестване? Какъв дял от електрическата енергия в страната ще се употребява за ИИ до 2040 година? Какви ще са референтните резултати за отворените и затворените AI модели през 2025, 2027 и 2030 година?
Някои от най-смелите изказвания може би се вършат най-малко ненапълно с маркетингова цел, само че въпреки всичко е значимо да се добие действително чувство за евентуалната скорост на развиването на AI, разяснява пред The Economist доктор Изра Каргер, икономист във Федералния запас на Чикаго . Когато спектърът от правдоподобни резултати включва опцията забележителна част от дилемите на така наречен „ бели якички “ да бъдат автоматизирани, или една десета от цялата електрическа енергия в Америка да се употребява за трениране и употреба на AI, положителните прогнози имат значение.
Затова доктор Каргер стартира план, който не е обвързван с главната му работа като банкер — да построи система за цифрови " предсказания ". Дългосрочният панел от специалисти по AI ( Longitudinal Expert AI Panel, или LEAP - от англ. " leap ", " скок " ) си е сложил три задания. Първо, вместо да прави оценка неразбираеми изказвания за понятия като AGI, той предлага съответни, проверими хипотези. Кога самостоятелните коли ще съставляват 20% от американските пътувания с платформи за споделено пътешестване? Какъв дял от електрическата енергия в страната ще се употребява за ИИ до 2040 година? Какви ще са референтните резултати за отворените и затворените AI модели през 2025, 2027 и 2030 година?
Източник: manager.bg
КОМЕНТАРИ