Квантовите компютри са близо до реалността чрез AI
Квантовите компютри са все по-близо до действителността, само че има проблеми, които би трябвало да бъдат решени, преди да могат да се употребяват надеждно. Едно от главните провокации е коригирането на неточности при изчисленията.
Квантовите компютри работят по радикално друг метод от обичайните конфигурации. В основата им са така наречен кюбити - квантови детайли, които могат да са по едно и също време " нула " и " единица ". Традиционните транзистори на компютрите могат да са единствено едно от двете положения в даден миг.
Предимството на кюбитите да могат да са две стойности по едно и също време значи, че могат да пресмятат големи количества информация за доста по-кратко време. Изчисления, които за актуалните компютри биха лишили години непрекъсната работа, могат да се обработят от квантовите системи за минути.
Но кюбитите имат проблем. Те са доста чувствителни на околни въздействия и на така наречен " звук ". Поради тази причина елементарно позволяват неточности в изчисленията. Част от тях могат да се компенсират посредством програмен продукт и спомагателни калкулации, само че този способ не е подобаващ при мащабиране, т.е. увеличение на броя кюбити.
А, с цел да може един квантов компютър да реализира своя цялостен капацитет, то той би трябвало да разполага с милиони кюбити. Затова се търсят голям брой спомагателни решения.
Гугъл счита, че е намерила още един метод - AlphaQubit. Това е декодер, който употребява изкуствен интелект, с цел да може да разпознава и поправя квантови неточности с невиждано висока акуратност. Разработката е дело на взаимна работа на Гугъл DeepMind и Гугъл Quantum AI.
AlphaQubit употребява невронна мрежа с архитектурата Transformers, която към този момент се употребява от доста от огромните езикови модели (основата на AI услуги, чатботове и др.). Системата е употребява квантовия процесор Sycamore, който има 49 кюбита. Чрез него тя е подготвена на милиони образци от работата на квантовите компютри, в това число по какъв начин се получават грешките, какво съставляват, по какъв начин да бъдат разпознати и поправени в разнообразни условия.
Целта на AlphaQubit е да бъде самобитен коректор. Системата преглежда изчисленията на квантовия процесор, открива грешките и ги поправя. Тестовете са посочили, че AlphaQubit позволява с 6% по-малко неточности по отношение на методите с тензорни мрежи, които са считани за най-прецизни, само че извънредно мудни и надлежно не са използвани в всекидневието. AlphaQubit се оправя с 30% по-добре от корелативните съпоставения - по-малко прецизен способ от тензорните мрежи, само че доста по-бърз и надлежно приложим за подготвен компютър.
Затова учените са минали към идващия стадий - мащабиране и на AphaQubit. Тестван е със симулиран квантов компютър с 241 кюбита и се оправя със същия резултат по-добре от корелативните съпоставения. Това дава вяра на учените, че AlphaQubit ще може да се оправи и с на практика квантов компютър, т.е. система с задоволително кюбити, която да може да се употребява освен за проби, само че и за надеждни огромни калкулации в действителни условия.
Не пропускайте най-важните вести - последвайте ни в
Квантовите компютри работят по радикално друг метод от обичайните конфигурации. В основата им са така наречен кюбити - квантови детайли, които могат да са по едно и също време " нула " и " единица ". Традиционните транзистори на компютрите могат да са единствено едно от двете положения в даден миг.
Предимството на кюбитите да могат да са две стойности по едно и също време значи, че могат да пресмятат големи количества информация за доста по-кратко време. Изчисления, които за актуалните компютри биха лишили години непрекъсната работа, могат да се обработят от квантовите системи за минути.
Но кюбитите имат проблем. Те са доста чувствителни на околни въздействия и на така наречен " звук ". Поради тази причина елементарно позволяват неточности в изчисленията. Част от тях могат да се компенсират посредством програмен продукт и спомагателни калкулации, само че този способ не е подобаващ при мащабиране, т.е. увеличение на броя кюбити.
А, с цел да може един квантов компютър да реализира своя цялостен капацитет, то той би трябвало да разполага с милиони кюбити. Затова се търсят голям брой спомагателни решения.
Гугъл счита, че е намерила още един метод - AlphaQubit. Това е декодер, който употребява изкуствен интелект, с цел да може да разпознава и поправя квантови неточности с невиждано висока акуратност. Разработката е дело на взаимна работа на Гугъл DeepMind и Гугъл Quantum AI.
AlphaQubit употребява невронна мрежа с архитектурата Transformers, която към този момент се употребява от доста от огромните езикови модели (основата на AI услуги, чатботове и др.). Системата е употребява квантовия процесор Sycamore, който има 49 кюбита. Чрез него тя е подготвена на милиони образци от работата на квантовите компютри, в това число по какъв начин се получават грешките, какво съставляват, по какъв начин да бъдат разпознати и поправени в разнообразни условия.
Целта на AlphaQubit е да бъде самобитен коректор. Системата преглежда изчисленията на квантовия процесор, открива грешките и ги поправя. Тестовете са посочили, че AlphaQubit позволява с 6% по-малко неточности по отношение на методите с тензорни мрежи, които са считани за най-прецизни, само че извънредно мудни и надлежно не са използвани в всекидневието. AlphaQubit се оправя с 30% по-добре от корелативните съпоставения - по-малко прецизен способ от тензорните мрежи, само че доста по-бърз и надлежно приложим за подготвен компютър.
Затова учените са минали към идващия стадий - мащабиране и на AphaQubit. Тестван е със симулиран квантов компютър с 241 кюбита и се оправя със същия резултат по-добре от корелативните съпоставения. Това дава вяра на учените, че AlphaQubit ще може да се оправи и с на практика квантов компютър, т.е. система с задоволително кюбити, която да може да се употребява освен за проби, само че и за надеждни огромни калкулации в действителни условия.
Не пропускайте най-важните вести - последвайте ни в
Източник: vesti.bg
КОМЕНТАРИ