&format=webp)
AI е 4 пъти по-точен от лекарите: Microsoft прави крачка към медицинска суперинтелигентност
Кой би предпочел AI пред действителен доктор?
Преди няколко години този въпрос звучеше като научна фантастика. Днес обаче огромните софтуерни компании към този момент основават отговора му. Най-новият образец идва от Microsoft, която показва изкуствен интелект, кадърен да слага медицински диагнози по-точно и по-бюджетно от действителни медицински експерти.
Според софтуерния колос създаденият от тях изкуствен интелект към този момент не просто оказва помощ на медицинските експерти – той стартира да ги надминава.
По думите на Мустафа Сюлейман, основен изпълнителен шеф на AI подразделението на компанията, Microsoft е направила „ действителна крачка към здравна суперинтелигентност “. Новата им система диагностицира заболявания четири пъти по-точно и доста по-евтино от панел от лекари.
Но какво в действителност съставлява MAI-DxO?
Технологията, наречена MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), работи като „ оркестратор “ – инструмент, който координира водещи езикови модели като GPT на OpenAI, Gemini на Гугъл, Claude на Anthropic, Llama на Meta и Grok на xAI.
Моделът действа като самобитен консилиум от AI специалисти, които взаимодействат в жанр „ спор “, с цел да доближат до най-хубавото здравно умозаключение.
Експериментът на Microsoft употребява 304 клинични случая от New England Journal of Medicine, разиграни посредством нов тестов формат, наименуван Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). Системата следва логиката на действителен медицински експерт – разбор на признаците, избор на проби, интерпретация и слагане на диагноза.
MAI-DxO доближава акуратност от 80%, спрямо 20% при екип от лекари. Освен това системата понижава разноските с 20%, избирайки по-евтини, само че ефикасни проби и процедури.
„ Този механизъм за оркестровка – голям брой сътрудници, които работят в жанр „ верига от диспути “ – е точно това, което ще ни приближи до здравната суперинтелигентност “, разяснява Сюлейман.
Впечатляващо е и това, че зад плана стои екип от някогашни топ откриватели от Гугъл.
Изкуственият разсъдък към този момент намира приложение в американското опазване на здравето – да вземем за пример при интерпретация на образни проучвания. Но системи като MAI-DxO имат капацитета да поемат доста по-широка диагностична роля. Разбира се, съществуват и опасности – да вземем за пример користолюбие в обучителните данни по отношение на избрани демографски групи.
Microsoft към момента не е решила дали да комерсиализира новата си система. Според неизвестен източник, представен от WIRED, вероятен сюжет е интеграция с Bing за потребителски здравни информации. Друга опция е MAI-DxO да бъде създадена като инструмент за възстановяване или автоматизация на действителната здравна процедура.
„ През идващите години ще виждате все по-често по какъв начин потвърждаваме успеваемостта на тези системи в действителна среда “, декларира Сюлейман.
Доминик Кинг, вицепрезидент в Microsoft и част от плана, разяснява: „ Нашият модел работи извънредно добре – стига до диагнозата и го прави по стопански ефикасен метод. “
Според Дейвид Сонтаг от MIT, който е и съосновател на започващата компания Layer Health, точно това прави проучването значимо – то имитира действителната логичност на лекарите и адресира методологични дефекти. „ Но въпреки всичко би трябвало да се означи, че лекарите в изследването не са употребявали никакви спомагателни принадлежности, което не дава отговор изцяло на практиката в действителния свят “, споделя той.
Според него към момента е неразбираемо дали системата фактически би понижила разноските, защото лекарите постоянно регистрират фактори, които изкуственият разсъдък не може да планува – като поносимостта на пациента към дадена процедура или съществуването на инсталация в съответната болница.
„ Докладът е впечатляващ, тъй като се занимава със мощно сложни клинични случаи “, добавя Ерик Топол от института Scripps Research. По думите му концепцията, че изкуственият разсъдък може да понижи разноските в опазването на здравето, е новаторска.
А какво следва?
И двамата учени – Топол и Сонтаг – акцентират, че идната значима стъпка са клиничните изпитвания, при които AI ще бъде съпоставен с действителни лекари в действителна здравна среда. Само по този начин може да се направи „ в действителност строго оценяване на разноските “, заключава Сонтаг.
За Microsoft MAI-DxO е доста повече от проява на софтуерен прогрес – това е поръчка за място в сърцето на една от най-сложните и най-скъпи промишлености в света: опазването на здравето. И в случай че изкуственият разсъдък в действителност може да диагностицира пациентите по-точно, по-бързо и по-бюджетно, тогава въпросът няма да бъде дали, а по кое време той ще влезе в всеобща приложимост.
Преди няколко години този въпрос звучеше като научна фантастика. Днес обаче огромните софтуерни компании към този момент основават отговора му. Най-новият образец идва от Microsoft, която показва изкуствен интелект, кадърен да слага медицински диагнози по-точно и по-бюджетно от действителни медицински експерти.
Според софтуерния колос създаденият от тях изкуствен интелект към този момент не просто оказва помощ на медицинските експерти – той стартира да ги надминава.
По думите на Мустафа Сюлейман, основен изпълнителен шеф на AI подразделението на компанията, Microsoft е направила „ действителна крачка към здравна суперинтелигентност “. Новата им система диагностицира заболявания четири пъти по-точно и доста по-евтино от панел от лекари.
Но какво в действителност съставлява MAI-DxO?
Технологията, наречена MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), работи като „ оркестратор “ – инструмент, който координира водещи езикови модели като GPT на OpenAI, Gemini на Гугъл, Claude на Anthropic, Llama на Meta и Grok на xAI.
Моделът действа като самобитен консилиум от AI специалисти, които взаимодействат в жанр „ спор “, с цел да доближат до най-хубавото здравно умозаключение.
Експериментът на Microsoft употребява 304 клинични случая от New England Journal of Medicine, разиграни посредством нов тестов формат, наименуван Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). Системата следва логиката на действителен медицински експерт – разбор на признаците, избор на проби, интерпретация и слагане на диагноза.
MAI-DxO доближава акуратност от 80%, спрямо 20% при екип от лекари. Освен това системата понижава разноските с 20%, избирайки по-евтини, само че ефикасни проби и процедури.
„ Този механизъм за оркестровка – голям брой сътрудници, които работят в жанр „ верига от диспути “ – е точно това, което ще ни приближи до здравната суперинтелигентност “, разяснява Сюлейман.
Впечатляващо е и това, че зад плана стои екип от някогашни топ откриватели от Гугъл.
Изкуственият разсъдък към този момент намира приложение в американското опазване на здравето – да вземем за пример при интерпретация на образни проучвания. Но системи като MAI-DxO имат капацитета да поемат доста по-широка диагностична роля. Разбира се, съществуват и опасности – да вземем за пример користолюбие в обучителните данни по отношение на избрани демографски групи.
Microsoft към момента не е решила дали да комерсиализира новата си система. Според неизвестен източник, представен от WIRED, вероятен сюжет е интеграция с Bing за потребителски здравни информации. Друга опция е MAI-DxO да бъде създадена като инструмент за възстановяване или автоматизация на действителната здравна процедура.
„ През идващите години ще виждате все по-често по какъв начин потвърждаваме успеваемостта на тези системи в действителна среда “, декларира Сюлейман.
Доминик Кинг, вицепрезидент в Microsoft и част от плана, разяснява: „ Нашият модел работи извънредно добре – стига до диагнозата и го прави по стопански ефикасен метод. “
Според Дейвид Сонтаг от MIT, който е и съосновател на започващата компания Layer Health, точно това прави проучването значимо – то имитира действителната логичност на лекарите и адресира методологични дефекти. „ Но въпреки всичко би трябвало да се означи, че лекарите в изследването не са употребявали никакви спомагателни принадлежности, което не дава отговор изцяло на практиката в действителния свят “, споделя той.
Според него към момента е неразбираемо дали системата фактически би понижила разноските, защото лекарите постоянно регистрират фактори, които изкуственият разсъдък не може да планува – като поносимостта на пациента към дадена процедура или съществуването на инсталация в съответната болница.
„ Докладът е впечатляващ, тъй като се занимава със мощно сложни клинични случаи “, добавя Ерик Топол от института Scripps Research. По думите му концепцията, че изкуственият разсъдък може да понижи разноските в опазването на здравето, е новаторска.
А какво следва?
И двамата учени – Топол и Сонтаг – акцентират, че идната значима стъпка са клиничните изпитвания, при които AI ще бъде съпоставен с действителни лекари в действителна здравна среда. Само по този начин може да се направи „ в действителност строго оценяване на разноските “, заключава Сонтаг.
За Microsoft MAI-DxO е доста повече от проява на софтуерен прогрес – това е поръчка за място в сърцето на една от най-сложните и най-скъпи промишлености в света: опазването на здравето. И в случай че изкуственият разсъдък в действителност може да диагностицира пациентите по-точно, по-бързо и по-бюджетно, тогава въпросът няма да бъде дали, а по кое време той ще влезе в всеобща приложимост.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ