Новият съперник на Nvidia прави чипове като никой друг
Компанията за AI чипове Cerebras Systems дебютира на борсата в четвъртък, трансформирайки се в първото от предстоящите няколко огромни първоначални обществени предлагания на AI компании през 2026 година
Cerebras влиза в директна борба с най-големите играчи в промишлеността за AI чипове, измежду които Nvidia и AMD, пробвайки се да отнеме пазарен дял в региона на образованието и потреблението на AI модели.
Но Cerebras не създава същия вид чипове като огромните си съперници. Всъщност компанията оперира като никоя друга.
Най-голямата разлика е размерът.
Когато човек си показа компютърен процесор, нормално мисли за нещо с размерите на пощенска марка. Някои са малко по-големи, други по-малки, само че като цяло попадат в сходни размери. Cerebras потегля в изцяло друга посока и основава това, което дефинира като най-големия комерсиален чип, създаван в миналото. Размерът е почти колкото един iPad, написа Yahoo Finance.
Технологията се назовава WSE (wafer-sized engine). Вместо да създава дребни обособени чипове, изрязани от по-голяма силициева пластина, Cerebras употребява цялата пластина като един-единствен процесор.
При графичните процесори на Nvidia и AMD или процесорите на Intel от една пластина се изрязват голям брой обособени чипове.
Компанията съпоставя метода с пица. Традиционните производители вземат едно парче едновременно. Ако желаят по-голям процесор, могат да свържат няколко „ части “. Cerebras употребява цялата пица.
Защо това има значение?
Защото колкото по-голям е чипът, толкоз повече изчислителна мощност и памет могат да бъдат побрани в него. Това разрешава по-висока скорост на обработка и транспорт на данни по отношение на системи, които комбинират голям брой чипове.
Недостатъкът е, че производството на толкоз голям полупроводник е извънредно комплицирано и скъпо.
Ако нещо се обърка при чип с размерите на цяла пластина, целият артикул е бракуван.
При производството на силициеви пластини част от обособените сегменти неизбежно съдържат недостатъци. Обикновено тези чипове се захвърлят или се продават като по-нисък клас артикули.
Cerebras твърди, че е създала архитектура, устойчива на недостатъци, която може да заобикаля проблематичните сектори в пластината и да разрешава тя да действа като обединен процесор.
Компанията употребява и така наречен SRAM памет (статична памет с случаен достъп), до момента в който множеството обичайни чипове употребяват DRAM.
Основната разлика е, че SRAM е доста по-бърза, само че и доста по-сложна, по-голяма и по-скъпа. Огромният размер на пластината обаче разрешава на Cerebras да употребява този вид памет.
Допълнително преимущество идва от обстоятелството, че при системата на Cerebras съставените елементи са ситуирани в границите на един общ процесор. Така данните изминават по-кратък път в съпоставяне със системите на Nvidia и AMD, където голям брой обособени чипове непрекъснато обменят информация между тях.
Резултатът съгласно компанията е процесор, който обезпечава AI отговори до 15 пъти по-бързо от „ водещите решения, основани на графични процесори “.
Това обаче не значи, че технологията на Cerebras е верният избор във всеки сюжет или че сходни великански процесори ще създадат обичайните чипове непотребни.
„ По-малките чипове остават по-практични за множеството приложения, тъй като са по-евтини, по-гъвкави и по-лесни за мащабиране в разнообразни системи “, изяснява пред Yahoo Finance Деминг Чен, учител в Университета на Илинойс.
„ Cerebras е отлична при избрани задания, само че няма да размени всичко. “
С други думи, не очаквайте Nvidia, AMD и останалите огромни играчи да изчезнат скоро.
Cerebras влиза в директна борба с най-големите играчи в промишлеността за AI чипове, измежду които Nvidia и AMD, пробвайки се да отнеме пазарен дял в региона на образованието и потреблението на AI модели.
Но Cerebras не създава същия вид чипове като огромните си съперници. Всъщност компанията оперира като никоя друга.
Най-голямата разлика е размерът.
Когато човек си показа компютърен процесор, нормално мисли за нещо с размерите на пощенска марка. Някои са малко по-големи, други по-малки, само че като цяло попадат в сходни размери. Cerebras потегля в изцяло друга посока и основава това, което дефинира като най-големия комерсиален чип, създаван в миналото. Размерът е почти колкото един iPad, написа Yahoo Finance.
Технологията се назовава WSE (wafer-sized engine). Вместо да създава дребни обособени чипове, изрязани от по-голяма силициева пластина, Cerebras употребява цялата пластина като един-единствен процесор.
При графичните процесори на Nvidia и AMD или процесорите на Intel от една пластина се изрязват голям брой обособени чипове.
Компанията съпоставя метода с пица. Традиционните производители вземат едно парче едновременно. Ако желаят по-голям процесор, могат да свържат няколко „ части “. Cerebras употребява цялата пица.
Защо това има значение?
Защото колкото по-голям е чипът, толкоз повече изчислителна мощност и памет могат да бъдат побрани в него. Това разрешава по-висока скорост на обработка и транспорт на данни по отношение на системи, които комбинират голям брой чипове.
Недостатъкът е, че производството на толкоз голям полупроводник е извънредно комплицирано и скъпо.
Ако нещо се обърка при чип с размерите на цяла пластина, целият артикул е бракуван.
При производството на силициеви пластини част от обособените сегменти неизбежно съдържат недостатъци. Обикновено тези чипове се захвърлят или се продават като по-нисък клас артикули.
Cerebras твърди, че е създала архитектура, устойчива на недостатъци, която може да заобикаля проблематичните сектори в пластината и да разрешава тя да действа като обединен процесор.
Компанията употребява и така наречен SRAM памет (статична памет с случаен достъп), до момента в който множеството обичайни чипове употребяват DRAM.
Основната разлика е, че SRAM е доста по-бърза, само че и доста по-сложна, по-голяма и по-скъпа. Огромният размер на пластината обаче разрешава на Cerebras да употребява този вид памет.
Допълнително преимущество идва от обстоятелството, че при системата на Cerebras съставените елементи са ситуирани в границите на един общ процесор. Така данните изминават по-кратък път в съпоставяне със системите на Nvidia и AMD, където голям брой обособени чипове непрекъснато обменят информация между тях.
Резултатът съгласно компанията е процесор, който обезпечава AI отговори до 15 пъти по-бързо от „ водещите решения, основани на графични процесори “.
Това обаче не значи, че технологията на Cerebras е верният избор във всеки сюжет или че сходни великански процесори ще създадат обичайните чипове непотребни.
„ По-малките чипове остават по-практични за множеството приложения, тъй като са по-евтини, по-гъвкави и по-лесни за мащабиране в разнообразни системи “, изяснява пред Yahoo Finance Деминг Чен, учител в Университета на Илинойс.
„ Cerebras е отлична при избрани задания, само че няма да размени всичко. “
С други думи, не очаквайте Nvidia, AMD и останалите огромни играчи да изчезнат скоро.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ




