Изкуствен интелект ще прогнозира живота на батериите за електрически автомобили
Китайски откриватели са предложили нов вид модел за надълбоко образование - изкуствен интелект, за точно прогнозиране на живота на литиево-йонните акумулатори, оповестява Синхуа.
Този вид акумулатори намират извънредно необятно приложение през днешния ден - изключително в електрическите коли.
Резултатите от изследванията са оповестени в сп. IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Моделът за надълбоко образование дейно отстрани зависимостта от огромно количество данни от тестванията за зареждане и дава нова концепция за прогнозиране на живота на батериите в действително време.
В публикацията се отбелязва, че точното прогнозиране на живота на литиево-йонните акумулатори е от значително значение за естествената и ефикасна работа на електрическите устройства, написа Българска телеграфна агенция.
Въпреки това такава оценка е изправена пред големи провокации заради нелинейния развой на деградация на потенциала и несигурните условия на работа на този вид акумулатори.
Изследователите от Института по химична физика в Далян (Dalian Institute of Chemical Physics - DICP) към Китайската академия на науките и Университета Сиан Цзяотун предложиха модел за надълбоко образование, учреден на малко количество данни за цикъла на зареждане, с цел да предвиждат настоящия цикъл на живот на целевата батерия и оставащия потребен живот.
Моделът за образование може тъкмо да предскаже настоящия цикъл на батерията и оставащия й потребен живот, като употребява единствено 15 данни за цикъла на зареждане. Според резултатите от опита тези данни могат да създадат извънредно точна прогноза.
Очаква се препоръчаният модел да даде изцяло решение за интелигентно ръководство на литиево-йонни акумулатори.
Този вид акумулатори намират извънредно необятно приложение през днешния ден - изключително в електрическите коли.
Резултатите от изследванията са оповестени в сп. IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Моделът за надълбоко образование дейно отстрани зависимостта от огромно количество данни от тестванията за зареждане и дава нова концепция за прогнозиране на живота на батериите в действително време.
В публикацията се отбелязва, че точното прогнозиране на живота на литиево-йонните акумулатори е от значително значение за естествената и ефикасна работа на електрическите устройства, написа Българска телеграфна агенция.
Въпреки това такава оценка е изправена пред големи провокации заради нелинейния развой на деградация на потенциала и несигурните условия на работа на този вид акумулатори.
Изследователите от Института по химична физика в Далян (Dalian Institute of Chemical Physics - DICP) към Китайската академия на науките и Университета Сиан Цзяотун предложиха модел за надълбоко образование, учреден на малко количество данни за цикъла на зареждане, с цел да предвиждат настоящия цикъл на живот на целевата батерия и оставащия потребен живот.
Моделът за образование може тъкмо да предскаже настоящия цикъл на батерията и оставащия й потребен живот, като употребява единствено 15 данни за цикъла на зареждане. Според резултатите от опита тези данни могат да създадат извънредно точна прогноза.
Очаква се препоръчаният модел да даде изцяло решение за интелигентно ръководство на литиево-йонни акумулатори.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ