В Китай правят изкуствен интелект, способен да разчита ракови изображения
Китайски екип е създал първия в страната повсеместен модел на изкуствен интелект (ИИ), който умее да проучва разнородни патологични изображения, оповестява Синхуа.
Този модернизиран модел е кадърен да изследва за рак повече от 20 човешки органа, в това число белите дробове, гърдите и черния дроб.
Големият езиков модел (LLM), прочут като PathOrchestra, съставлява пробив в диагностицирането на заболявания благодарение на ИИ. При него е осъществен преход от единствен модел, отдаден на съответен тип рак, към повсеместен, кадърен да проучва доста от разновидностите му.
Изследователите от Медицинския университет на военновъздушните сили (AFMU), университета Цинхуа и софтуерната компания SenseTime са употребявали най-големия набор от данни в Китай, включващ близо 300 000 цифрови патологични изображения, което се равнява на впечатляващите 300 терабайта данни.
Чрез самообразование моделът се е " научил " да проучва над 20 разнообразни органа и извършва голям брой клинични задания, в това число подредба на рака, идентифициране и разкриване на лезии, диференциране на подтипове и оценка на биомаркери.
Разнообразието на патологичните изображения съставлява голямо предизвикателство за изкуствения разсъдък и тази трудност му е спечелила купата " перла в короната " в региона на обработката на изображения, споделя Ван Чжъ, професор от Академията за съществени медицински науки към AFMU.
Според известие PathOrchestra е постигнал акуратност, надхвърляща 95%, в съвсем 50 клинични задания, в това число диагностика на подтип на лимфом и скрининг на рак на пикочния мехур.
Този прогрес може доста да понижи работното натоварване на диагностиците и да увеличи успеваемостта на прегледа на медицински изображения, обявиха откривателите, представени от Синхуа.
Този модернизиран модел е кадърен да изследва за рак повече от 20 човешки органа, в това число белите дробове, гърдите и черния дроб.
Големият езиков модел (LLM), прочут като PathOrchestra, съставлява пробив в диагностицирането на заболявания благодарение на ИИ. При него е осъществен преход от единствен модел, отдаден на съответен тип рак, към повсеместен, кадърен да проучва доста от разновидностите му.
Изследователите от Медицинския университет на военновъздушните сили (AFMU), университета Цинхуа и софтуерната компания SenseTime са употребявали най-големия набор от данни в Китай, включващ близо 300 000 цифрови патологични изображения, което се равнява на впечатляващите 300 терабайта данни.
Чрез самообразование моделът се е " научил " да проучва над 20 разнообразни органа и извършва голям брой клинични задания, в това число подредба на рака, идентифициране и разкриване на лезии, диференциране на подтипове и оценка на биомаркери.
Разнообразието на патологичните изображения съставлява голямо предизвикателство за изкуствения разсъдък и тази трудност му е спечелила купата " перла в короната " в региона на обработката на изображения, споделя Ван Чжъ, професор от Академията за съществени медицински науки към AFMU.
Според известие PathOrchestra е постигнал акуратност, надхвърляща 95%, в съвсем 50 клинични задания, в това число диагностика на подтип на лимфом и скрининг на рак на пикочния мехур.
Този прогрес може доста да понижи работното натоварване на диагностиците и да увеличи успеваемостта на прегледа на медицински изображения, обявиха откривателите, представени от Синхуа.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ




