Google Deepmind разработи архитектура за симулиране на поведението на група хора
Изследователи от лабораторията Гугъл Deepmind, дружно със експерти от Станфорд, Северозападния университет в Чикаго и Университета във Вашингтон, са създали архитектура за преструване на държанието на група хора, състояща се от повече от хиляда души. Получената система може да се употребява за тестване на социологически хипотези.
Проектът се основава на огромни езикови модели, които са подготвени от транскрибирани изявленията с доброволци. За да обучат AI-агентите, откривателите са събрали група от 1052 души, представляващи съществени групи от популацията на Съединени американски щати. При избора са взети поради район на престояване, възраст, пол, раса, политически възгледи и обучение. В продължение на два часа на участниците са задавани въпроси, с цел да получат визия за техните възгледи. Интервюиращият е бил AI-агент, основан на GPT-4o.
Самата архитектура се основава на метода на експертни размисли, при който на агентите-участници се задават въпроси и техните отговори се правят оценка от агент-експерт. Последният може да поеме ролята на експерт в региона на обществените науки, да вземем за пример политолог или психолог.
Тестовете демонстрират, че образованието на сътрудници посредством изявленията с действителни участници им оказват помощ да предскажат по-добре държанието на хората. Този метод се оказа по-точен от потреблението на сътрудници, които работят единствено с малко изложение на лицето и демографски данни. Също по този начин сътрудниците от Гугъл Deepmind могат да възпроизвеждат персоналните характерности на участниците.
Спомнете си, че Гугъл DeepMind в края на предишния месец създаде ИИ медиатор за разрешаване на спорове. Това е т.нap. Maшинa нa Xaбepмac, която e пpoeĸтиpaнa дa oбpaбoтвa глeднитe тoчĸи нa xopaтa и дa oтĸpивa мecтaтa, ĸъдeтo ce пpипoĸpивaт. Cлeд тoвa cъздaвa cвoeoбpaзнa лoгичecĸa диaгpaмa нa Beн, ĸoятo нacъpчaвa eдинcтвoтo вмecтo paздeлeниeтo.
