От доктора до колата: кои сектори ще са най-засегнати от AI
Изкуственият разсъдък не е тъкмо оригиналност на 2023 година Той (или най-малко детайли от него, доколкото зад понятието стои много аморфна плетеница от разнообразни модели) от дълго време се употребява в най-различни промишлености - от логистика до киберсигурност. Има го в навигацията в телефона ви и къде ли още не. Така че поетапното прекачване на съответни задания от човешки реализатори към AI си се случва от години.Сега е друго, тъй като скокът в развиването на логаритмите прави допустимо това да стане всеобщо. Къде и с каква скорост ще се случва смяната е уравнение с прекомерно доста незнайни, като сигурно от нея ще има и печеливши. Макар светът да става все по-автоматизиран и цифровизиран, умеенето на хората да правят оценка дадени обстановки и нюанси остава най-важно. Според консенсусните прогнози обаче има най-малко няколко бранша, които сигурно ще бъдат измежду най-силно засегнатите:
Изкуственият разсъдък не е тъкмо оригиналност на 2023 година Той (или най-малко детайли от него, доколкото зад понятието стои много аморфна плетеница от разнообразни модели) от дълго време се употребява в най-различни промишлености - от логистика до киберсигурност. Има го в навигацията в телефона ви и къде ли още не. Така че поетапното прекачване на съответни задания от човешки реализатори към AI си се случва от години.
Сега е друго, тъй като скокът в развиването на логаритмите прави допустимо това да стане всеобщо. Къде и с каква скорост ще се случва смяната е уравнение с прекомерно доста незнайни, като сигурно от нея ще има и печеливши. Макар светът да става все по-автоматизиран и цифровизиран, умеенето на хората да правят оценка дадени обстановки и нюанси остава най-важно. Според консенсусните прогнози обаче има най-малко няколко бранша, които сигурно ще бъдат измежду най-силно засегнатите:
Здравеопазване
Диагностика, употребяваща изкуствен интелект, може да преглежда историята на даден пациент, с цел да улови даже и минимални промени в здравето му. Първоначално AI по-скоро ще бъде внедрен като асистент, а не сурогат на докторите. Технологията ще способства за диагнозите им, като в същото време ще се самообучава и усъвършенства. В бъдеще взаимоотношението сред хора и машини ще усъвършенства точността на системите и с течение на времето AI може за стартира да работи самостоятелно. Извън диагностиката технологията може да оказва помощ и в ранната идентификация на евентуални пандемии и да следи разпространението на болести, с цел да защищити разпространяването им.
Обслужване на клиенти
И сега доста услуги, уеб сайтове и магазини оферират автоматизирана помощ посредством чатбот, само че при по-сложни въпроси потребителят въпреки всичко би трябвало да се свърже с човек за подпомагане. В напълно близко бъдеще, обаче изксутвеният разсъдък ще дава опция все по-голям брой полемики да се случват без човешка интервенция. AI ще може да схваща напълно от какво се нуждае клиентът и да дава отговор на всяко запитване и молба за подпомагане като човек. К оето пък ще направи хората, работещи в обслужването на клиенти, ненужни.
Реклама Финансови услуги
Човешките финансови съвещания са скъпи и лишават време, само че необятното нахлуване на изкуствения разсъдък и нови услуги като " робоконсултации " ще създадат персонализираните капиталови решения налични за всеобщите консуматори, а освен за богатите клиенти, както е сега. Финансите ще се ръководят динамично, с цел да реализират избрани цели (примерно икономисване за ипотека) и да усъвършенстват средствата на клиента . Технологиите към този момент са налице, различен въпрос е дали потребителите ще ги възприемат бързо. Но надалеч не всичко опира до крайния клиент - логаритмите са много по-добри и бързи в прочита и обработката на данни, което бързо трансформира и даже може да заличи специалности като финансови анализатори и портфолио мениджъри.
Разработка на програмен продукт
Заради шума към генеративните модели доста софтуерни разработчици и инженери започнаха да уголемяват уменията си в областта на изкуствения разсъдък. Те са наясно, че функциите им като програмисти ще се трансформират в течение на времето, защото генеративният AI като CoPilot може да има най-силно отражение най-много върху devops инженерите - от създаването на код до внедряването, поддръжката и ъпдейтите. При този по-широк набор от задания генеративният AI може задоволително сполучливо да имитира работата на програмиста през целия цикъл. Все отново е малко евентуално скоро хората да бъдат напълно сменени, по-скоро ще намалее броят на експертите, нужни за даден софтуерен план.
Аутомотив
Използващите изкуствен интелект самостоятелни коли ще дават опция на пътуващите да употребяват превоз единствено когато им е необходим, вместо да се занимават със лични коли, чиято поддръжка и застраховки са по-скъпи, а през по-голямата част от времето са неизползвани. AI има и повече приложения в този бранш - от помощник на водача до логаритми, които ще плануват по кое време автомобилът ще има потребност от поддържка или ремонт, както и доставката на авточасти при потребност. Пречките пред необятното нахлуване към момента са възприемането от потребителите, моралните алтернативи и неналичието на необятни регулаторни рамки.
Енергетика
Умните измервателни уреди оказват помощ на потребителите да наблюдават енергийното си ползване и да понижат разноските. По-широкото им потребление пък основава големи размери от данни, които посредством AI водят до персонализирани цени и по-ефективни доставки на сила. Изкуственият разсъдък пък навлиза всеобщо в мрежите, като способства за по-ефективното ръководство и запазване. Тепърва ще се употребява и за предиктивна поддръжка на инфраструктурата. Изброените приложения са в друг стадий на интеграция, като една от пречките са по-високите вложения в някои области.
Реклама Производство
Роботи се употребяват в заводите от десетилетия, като някои линии за асемблиране към този момент са 100% автоматизирани. И до момента в който роботите правят повтаряеми задания, изкуственият разсъдък към този момент взима решения в производството като идентификация и решение на проблеми, както и предиктивни решения. Отделно самообучаемите логаритми и интелигентният мониторинг понижават забавянията и отклоненията от продуктовите спецификации.
Ритейл
Вместо да бъдат създавани непрекъснато в милиони бройки, облекла и храни могат да бъдат планувани по отношение на търсенето. Персонализираното произвеждане посредством AI ще стане норма. Да вземем за образец модата и облеклата - може да се премине към изцяло интерактивен и персонализиран дизайн и доставка, при който макети на дрехи, основани от AI, се продават онлайн, вършат се на дребни партиди благодарение на автоматизирано произвеждане и има следващи промени в дизайна въз основата на отзивите на потребителите.
Транспорт и логистика
Автономните камиони и доставки доста ще понижат разноските, като разрешат потреблението на AI машините в 24 часа от денонощието . В същото време потреблението на изкуствен интелект ще понижи и тапите и ще усъвършенства контрола на трафика и превозването на артикули. Технологиите още се създават, въпреки и да са много усъвършенствани в последните години.
Свързани публикации AI Апокалипсис (не точно) в този момент 23 юни 2023, 07:01 Патрик Бангърт: AI е единствено един проблем на пазара на труда измежду голям брой други проблеми за човечеството 23 юни 2023, 07:01
Изкуственият разсъдък не е тъкмо оригиналност на 2023 година Той (или най-малко детайли от него, доколкото зад понятието стои много аморфна плетеница от разнообразни модели) от дълго време се употребява в най-различни промишлености - от логистика до киберсигурност. Има го в навигацията в телефона ви и къде ли още не. Така че поетапното прекачване на съответни задания от човешки реализатори към AI си се случва от години.
Сега е друго, тъй като скокът в развиването на логаритмите прави допустимо това да стане всеобщо. Къде и с каква скорост ще се случва смяната е уравнение с прекомерно доста незнайни, като сигурно от нея ще има и печеливши. Макар светът да става все по-автоматизиран и цифровизиран, умеенето на хората да правят оценка дадени обстановки и нюанси остава най-важно. Според консенсусните прогнози обаче има най-малко няколко бранша, които сигурно ще бъдат измежду най-силно засегнатите:
Здравеопазване
Диагностика, употребяваща изкуствен интелект, може да преглежда историята на даден пациент, с цел да улови даже и минимални промени в здравето му. Първоначално AI по-скоро ще бъде внедрен като асистент, а не сурогат на докторите. Технологията ще способства за диагнозите им, като в същото време ще се самообучава и усъвършенства. В бъдеще взаимоотношението сред хора и машини ще усъвършенства точността на системите и с течение на времето AI може за стартира да работи самостоятелно. Извън диагностиката технологията може да оказва помощ и в ранната идентификация на евентуални пандемии и да следи разпространението на болести, с цел да защищити разпространяването им.
Обслужване на клиенти
И сега доста услуги, уеб сайтове и магазини оферират автоматизирана помощ посредством чатбот, само че при по-сложни въпроси потребителят въпреки всичко би трябвало да се свърже с човек за подпомагане. В напълно близко бъдеще, обаче изксутвеният разсъдък ще дава опция все по-голям брой полемики да се случват без човешка интервенция. AI ще може да схваща напълно от какво се нуждае клиентът и да дава отговор на всяко запитване и молба за подпомагане като човек. К оето пък ще направи хората, работещи в обслужването на клиенти, ненужни.
Реклама Финансови услуги
Човешките финансови съвещания са скъпи и лишават време, само че необятното нахлуване на изкуствения разсъдък и нови услуги като " робоконсултации " ще създадат персонализираните капиталови решения налични за всеобщите консуматори, а освен за богатите клиенти, както е сега. Финансите ще се ръководят динамично, с цел да реализират избрани цели (примерно икономисване за ипотека) и да усъвършенстват средствата на клиента . Технологиите към този момент са налице, различен въпрос е дали потребителите ще ги възприемат бързо. Но надалеч не всичко опира до крайния клиент - логаритмите са много по-добри и бързи в прочита и обработката на данни, което бързо трансформира и даже може да заличи специалности като финансови анализатори и портфолио мениджъри.
Разработка на програмен продукт
Заради шума към генеративните модели доста софтуерни разработчици и инженери започнаха да уголемяват уменията си в областта на изкуствения разсъдък. Те са наясно, че функциите им като програмисти ще се трансформират в течение на времето, защото генеративният AI като CoPilot може да има най-силно отражение най-много върху devops инженерите - от създаването на код до внедряването, поддръжката и ъпдейтите. При този по-широк набор от задания генеративният AI може задоволително сполучливо да имитира работата на програмиста през целия цикъл. Все отново е малко евентуално скоро хората да бъдат напълно сменени, по-скоро ще намалее броят на експертите, нужни за даден софтуерен план.
Аутомотив
Използващите изкуствен интелект самостоятелни коли ще дават опция на пътуващите да употребяват превоз единствено когато им е необходим, вместо да се занимават със лични коли, чиято поддръжка и застраховки са по-скъпи, а през по-голямата част от времето са неизползвани. AI има и повече приложения в този бранш - от помощник на водача до логаритми, които ще плануват по кое време автомобилът ще има потребност от поддържка или ремонт, както и доставката на авточасти при потребност. Пречките пред необятното нахлуване към момента са възприемането от потребителите, моралните алтернативи и неналичието на необятни регулаторни рамки.
Енергетика
Умните измервателни уреди оказват помощ на потребителите да наблюдават енергийното си ползване и да понижат разноските. По-широкото им потребление пък основава големи размери от данни, които посредством AI водят до персонализирани цени и по-ефективни доставки на сила. Изкуственият разсъдък пък навлиза всеобщо в мрежите, като способства за по-ефективното ръководство и запазване. Тепърва ще се употребява и за предиктивна поддръжка на инфраструктурата. Изброените приложения са в друг стадий на интеграция, като една от пречките са по-високите вложения в някои области.
Реклама Производство
Роботи се употребяват в заводите от десетилетия, като някои линии за асемблиране към този момент са 100% автоматизирани. И до момента в който роботите правят повтаряеми задания, изкуственият разсъдък към този момент взима решения в производството като идентификация и решение на проблеми, както и предиктивни решения. Отделно самообучаемите логаритми и интелигентният мониторинг понижават забавянията и отклоненията от продуктовите спецификации.
Ритейл
Вместо да бъдат създавани непрекъснато в милиони бройки, облекла и храни могат да бъдат планувани по отношение на търсенето. Персонализираното произвеждане посредством AI ще стане норма. Да вземем за образец модата и облеклата - може да се премине към изцяло интерактивен и персонализиран дизайн и доставка, при който макети на дрехи, основани от AI, се продават онлайн, вършат се на дребни партиди благодарение на автоматизирано произвеждане и има следващи промени в дизайна въз основата на отзивите на потребителите.
Транспорт и логистика
Автономните камиони и доставки доста ще понижат разноските, като разрешат потреблението на AI машините в 24 часа от денонощието . В същото време потреблението на изкуствен интелект ще понижи и тапите и ще усъвършенства контрола на трафика и превозването на артикули. Технологиите още се създават, въпреки и да са много усъвършенствани в последните години.
Свързани публикации AI Апокалипсис (не точно) в този момент 23 юни 2023, 07:01 Патрик Бангърт: AI е единствено един проблем на пазара на труда измежду голям брой други проблеми за човечеството 23 юни 2023, 07:01
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ