Данните на фитнес гривните прогнозират промените в настроението при биполярно разстройство
Изкуствен разсъдък е бил подготвен върху 17 индикатора, проследявани от Fitbit Inspire
Изследователи са употребявали ежедневни данни от Fitbit, с цел да обучат логаритъм за машинно образование, който тъкмо предсказва епизоди, свързани с промени в настроението при биполярно разстройство (БР). Това открива опцията за потребление на персонализиран логаритъм в лекуването на това доста въздействащо положение. На доктрина логаритъмът би трябвало да действа с устройствата и на други производители.
Биполярното разстройство се характеризира с епизоди на изключителни промени в настроението - от меланхолия до фикс идея, последвани от интервали на ремисия. Тези промени могат да окажат голямо въздействие върху работата, взаимоотношенията и здравето на човек. Ефективното лекуване изисква бързо идентифициране и адресиране на епизодите.
В ново изследване откриватели от болничното заведение Brigham and Women`s Hospital (BWH) в Бостън употребявали необятно фитнес гривна на Fitbit, с цел да разработят прецизен способ за разкриване на такива епизоди.
" Повечето хора носят персонални цифрови устройства като смарт телефони и смарт часовници, които събират ежедневни данни, които могат да оказват помощ в психиатричното лекуване ", споделя доктор Джесика Липшиц, водещ създател на изследването. " Целта ни беше да използваме тези данни, с цел да идентифицираме по кое време участниците, диагностицирани с биполярно разстройство, претърпяват епизоди на промени в настроението. "
Изследването присъединило 54 възрастни с диагноза Биосферен резерват вид I или Биосферен резерват вид II, които носили Fitbit Inspire непрестанно в продължение на девет месеца. Устройството събирало информация за интензивността, сърдечния темп и съня. Участниците също по този начин докладвали за признаци на меланхолия и фикс идея на всеки две седмици.
Данните, включващи 17 индикатора, като брой стъпки, време на интензивна интензивност, сърдечен темп неподвижен, дълготрайност на съня и успеваемост на съня, били употребявани за обучение на логаритъм.
Той съумял да дефинира смисъла на всеки индикатор за прогнозиране на клинично значими признаци на меланхолия и фикс идея.
Алгоритъмът предсказал с акуратност от 89,1% симптомите на мания (с сензитивност 80,0% и специфика 90,1%) и с акуратност от 80,1% признаците на депресия (с сензитивност 71,2% и специфика 85,6%).
Сред най-важните индикатори за меланхолия били продължителността на събужданията, общото време на сън, междинното време на лягане, сърдечният темп неподвижен и процентът на сън в дълбока фаза. За фикс идея или хипомания основните индикатори включвали сърдечния темп, успеваемостта на съня, % на REM сън, минутите на интензивност и междинното време на лягане.
" Нашите резултати са изключително значими, тъй като всички данни бяха събирани пасивно, без инвазивни процедури или нарушение на персоналното пространство ", изясняват откривателите. " Методът ни употребява потребителски устройства и не изисква висока степен на съблюдаване от страна на потребителите. "
Това изобретение има капацитета да трансформира моделите на грижа за биполярното разстройство и да усъвършенства прецизността на лекуването.
" Надяваме се, че в бъдеще логаритми като нашия ще оказват помощ на екипите за лекуване да реагират бързо на нови или продължителни епизоди, с цел да се ограничи отрицателното влияние върху пациента, " декларира Липшиц.
Проучването е оповестено в списанието Acta Psychiatrica Scandinavica и е налично в прелиминарен тип.
Изследователи са употребявали ежедневни данни от Fitbit, с цел да обучат логаритъм за машинно образование, който тъкмо предсказва епизоди, свързани с промени в настроението при биполярно разстройство (БР). Това открива опцията за потребление на персонализиран логаритъм в лекуването на това доста въздействащо положение. На доктрина логаритъмът би трябвало да действа с устройствата и на други производители.
Биполярното разстройство се характеризира с епизоди на изключителни промени в настроението - от меланхолия до фикс идея, последвани от интервали на ремисия. Тези промени могат да окажат голямо въздействие върху работата, взаимоотношенията и здравето на човек. Ефективното лекуване изисква бързо идентифициране и адресиране на епизодите.
В ново изследване откриватели от болничното заведение Brigham and Women`s Hospital (BWH) в Бостън употребявали необятно фитнес гривна на Fitbit, с цел да разработят прецизен способ за разкриване на такива епизоди.
" Повечето хора носят персонални цифрови устройства като смарт телефони и смарт часовници, които събират ежедневни данни, които могат да оказват помощ в психиатричното лекуване ", споделя доктор Джесика Липшиц, водещ създател на изследването. " Целта ни беше да използваме тези данни, с цел да идентифицираме по кое време участниците, диагностицирани с биполярно разстройство, претърпяват епизоди на промени в настроението. "
Изследването присъединило 54 възрастни с диагноза Биосферен резерват вид I или Биосферен резерват вид II, които носили Fitbit Inspire непрестанно в продължение на девет месеца. Устройството събирало информация за интензивността, сърдечния темп и съня. Участниците също по този начин докладвали за признаци на меланхолия и фикс идея на всеки две седмици.
Данните, включващи 17 индикатора, като брой стъпки, време на интензивна интензивност, сърдечен темп неподвижен, дълготрайност на съня и успеваемост на съня, били употребявани за обучение на логаритъм.
Той съумял да дефинира смисъла на всеки индикатор за прогнозиране на клинично значими признаци на меланхолия и фикс идея.
Алгоритъмът предсказал с акуратност от 89,1% симптомите на мания (с сензитивност 80,0% и специфика 90,1%) и с акуратност от 80,1% признаците на депресия (с сензитивност 71,2% и специфика 85,6%).
Сред най-важните индикатори за меланхолия били продължителността на събужданията, общото време на сън, междинното време на лягане, сърдечният темп неподвижен и процентът на сън в дълбока фаза. За фикс идея или хипомания основните индикатори включвали сърдечния темп, успеваемостта на съня, % на REM сън, минутите на интензивност и междинното време на лягане.
" Нашите резултати са изключително значими, тъй като всички данни бяха събирани пасивно, без инвазивни процедури или нарушение на персоналното пространство ", изясняват откривателите. " Методът ни употребява потребителски устройства и не изисква висока степен на съблюдаване от страна на потребителите. "
Това изобретение има капацитета да трансформира моделите на грижа за биполярното разстройство и да усъвършенства прецизността на лекуването.
" Надяваме се, че в бъдеще логаритми като нашия ще оказват помощ на екипите за лекуване да реагират бързо на нови или продължителни епизоди, с цел да се ограничи отрицателното влияние върху пациента, " декларира Липшиц.
Проучването е оповестено в списанието Acta Psychiatrica Scandinavica и е налично в прелиминарен тип.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ