Инвестициите в нови центрове за данни се увеличиха през последните

Инвестициите в нови центрове за данни се усилиха през последните две години, което се дължи на възходящата цифровизация и навлизането на изкуствения разсъдък (AI, ИИ), което се чака да продължи да се форсира. Голяма част от разноските са съсредоточени в Съединените щати, където годишните вложения в построяването на центрове за данни през последните две години са се удвоили, макар че нарастване се следи и в други огромни стопански системи, като Китай и Европейския съюз. През 2023 година общите финансови вложения от Гугъл, Microsoft и Amazon, които са водачи в промишлеността за внедряване на AI и инсталиране на центрове за данни, бяха по-високи от тези на цялата петролна и газова промишленост в Съединени американски щати – общо към 0,5% от Брутният вътрешен продукт на Съединени американски щати, показват специалистите от Международната организация за енергетика (МАЕ). Средните центрове за данни са не са по този начин огромни във връзка с мощността – търсенете е  от порядъка на 5-10 мегавата (MW). Но огромните хипермащабни центрове за данни, които са все по-често срещани, имат условия за мощ от 100 MW или повече, с годишно ползване на електрическа енергия, което се равнява на търсенето на електрическа енергия от към 350 000 до 400 000 електрически коли, вършат съпоставяне анализаторите. Важно е да се огледа на това в бъдеще: Глобалните продажби на електрически коли ще доближат 17 милиона през 2024 година Днес центровете за данни съставляват към 1% от международното ползване на електрическа енергия. А годишното ползване на електрическа енергия от центровете за данни в международен мащаб е към половината от потреблението на електричество от битови ИТ уреди, като компютри, телефони и тв приемници. Тъй като секторът се уголемява, е значимо да се проучат следствията за енергийния бранш, показват от МАЕ, ангажирайки се с това, както и с подготовката специфичен отчет, фокусиран върху сила и AI през първата половина на 2025 година Темата ще е в основата и Глобална конференция на МАЕ за енергетиката и ИИ в Париж на 4-5 декември. Отчасти заради упованията за AI през идващите няколко години ще сме сведетели на доста нарастване на броя и размера на центровете за данни. Този напредък ще бъде отчасти омекотен вследствие на непрекъснатите усъвършенствания на успеваемостта, както на хардуерно, по този начин и на софтуерно равнище. Независимо от това търсенето на електрическа енергия от центровете за данни ще нарасне мощно до 2030 г. Когато се преглежда в по-широк подтекст на общото повишаване на потреблението на електрическа енергия в международен мащаб, приносът на центровете за данни обаче е непретенциозен. Глобалното търсене на електрическа енергия ще нараства с 6 750 тераватчаса (TWh) до 2030 година съгласно сюжета, основан на декарираните политики от обособените страни, което се равнява на търсенето на Съединени американски щати и Европа дружно през днешния ден. Въпреки че растящата цифровизация, в това число възходът на AI, е един от факторите, продължаващият стопански напредък, електрическите транспортни средства, климатиците и възходящото значение на интензивното произвеждане на електрическа енергия са всички по-големи мотори. В огромни стопански системи като Съединените щати, Китай и Европейския съюз центровете за данни съставляват към 2-4% от общото ползване на електрическа енергия през днешния ден. Но защото те са склонни да бъдат пространствено съсредоточени, тяхното локално влияние може да бъде изразено. Секторът към този момент е надхвърлил 10% от потреблението на електрическа енергия в най-малко пет американски щата. В Ирландия в този момент тя съставлява над 20% от цялото ползване на електрическа енергия. За съпоставяне, огромните центрове за данни могат да имат ползване на сила, еквивалентно на това на електродъгова пещ за произвеждане на стомана. Въпреки това е по-малко евентуално стоманодобивните фабрики да бъдат групирани в една и съща географска област. Следователно растежът на центровете за данни може да докара до доста напрежение върху локалните енергийни мрежи, изострено от голямото противоречие сред бързото време за създаване на центрове за данни и постоянно бавния ритъм на разширение и подсилване на мрежите и индустриалния потенциал. Вече има случаи на юрисдикции, спиращи нови контракти за центрове за данни заради скока на поръчките. За райони или страни, които са изключително наранени, възходящото ползване на електрическа енергия от центрове за данни може да затрудни постигането на задачите им за климата. Тъй като ролята на центровете за данни в електроенергийната система ще нараства, значимо е политиците и регулаторите да разполагат с инструментите, с цел да схванат този нов мотор на растежа на търсенето. Редица основни променливи заслужават в допълнение разискване и разбор. Първо, скоростта и методът, по който потреблението на AI ще нараства, остава фундаментално нестабилно. Първите данни демонстрират, че приемането от семействата е бързо – може би по-бързо, в сравнение с при други трансформиращи цифрови технологии. Но които и използва на AI ще стават известни с течение на времето, както измежду семействата, по този начин и измежду бизнеса, ще дадат отражение върху търсенето на сила. Например, генерирането на видео е доста по-енергийно интензивно от генерирането на текст или търсенето с AI. Бъдещата посока на създаване на AI модели също има значение, защото някои подходи употребяват доста повече сила от други. Финансовата възвръщаемост от AI приложения също може да повлияе на трендовете в вложенията в центрове за данни, защото настоящите разноски са обвързани с упованията за доходност в бъдеще. Второ, би трябвало да се разбере по-добре вероятността за непрекъснати усъвършенствания на успеваемостта както в хардуера, по този начин и в софтуера. Ефективността на компютърните чипове, свързани с AI, се удвоява почти на всеки две и половина до три години, а съвременен компютърен чип, обвързван с AI, употребява 99% по-малко сила, с цел да прави същите калкулации като модел от 2008 година Разработват се нови технологии за изстудяване, а самите AI модели стават все по-ефективни. В същото време оперативните и енергийните характерности на центровете за данни са релативно непрозрачни, което затруднява оценките във връзка с търсенето. Полагат се старания за възстановяване на прозрачността в някои юрисдикции. Трето, нужни са повече старания, с цел да се схванат физическите ограничавания за растежа на търсенето. Разбирането на конвейера на плана за център за данни е лимитирано и данните не са елементарно налични. Междувременно производството на чипове може да съставлява краткосрочно усложнение. Самият енергиен бранш може да забави растежа на АI, в случай че индустриалният и мрежовият потенциал не е разполагаем на местата, където е най-необходим. И най-после, въздействието на приложенията на AI в енергийния бранш като цяло би трябвало да бъде изцяло оценено. Обещаващите образци включват ускорение на пробиви в нововъведенията за чиста сила, ръководство на електроенергийната система за улеснение на повече възобновими енергийни източници и внедряване на AI за повишение на рентабилността и скоростта на стратегиите за електрификация в разрастващите се стопански системи. Тези приложения биха могли евентуално да трансформират енергийните системи, само че през днешния ден тяхното влияние, удобни условия и мащабируемост не са добре известни. Като цяло има незабавна потребност от публично-частен разговор, като политиците, софтуерният бранш и енергийната промишленост се събират за полемики. Обещанията на AI са действителни – не на последно място за нововъведенията за чиста сила. Но даването на виновен ИИ ще изисква бързо пораждане на нови партньорства. Предстоящата световна конференция за енергетиката и изкуствения разсъдък има за цел да даде пространство за пускане и прогрес на тези диалози.