&format=webp)
Алгоритмите влизат в студиото: Как да разпознаем AI музиката
Имате нова обичана ария. Слушате я по през целия ден, не излиза от главата ви. В ерата на изкуствения разсъдък това към този момент води до един избран въпрос – основана ли е от действителен създател или зад нея стои логаритъм?
Технологиите се развиват със светкавична скорост и размиват границата сред човешко и машинно творчество. Според изследване от предходната седмица 97% от слушателите не могат да разграничат AI ария от същинска. Но експерти настояват, че въпреки всичко има признаци, които могат да ни подскажат какво слушаме, написа BBC.
Първият и най-често срещан сигнал е неналичието на действително наличие на актьора отвън стрийминг платформата. През лятото интернет се вълнуваше към групата The Velvet Sundown, която за седмици събра стотици хиляди слушатели в Spotify, без да има лейбъл, изявленията или даже някакъв цифров отпечатък. Снимките им изглеждаха прекомерно „ изпипани “, концертни видеа нямаше, нито пък подробна биографична информация. Това породи всеобщи съмнения, които в последна сметка се потвърдиха – групата се оказа „ синтетичен план “, основан с AI и минимална човешка интервенция.
Експерти споделят, че сходна липса на онлайн наличие е един от най-сигурните знаци, че музиката може да е генерирана. Истинските създатели оставят следи – изявленията, обществени мрежи, концертни записи, фотоси, видеа, снимани от почитатели. Логично, AI плановете не разполагат с сходни материали или те са под необичайно стерилизирана и нереалистична форма.
Но и самият тон от време на време издава произхода си. Музикантът и софтуерен откривател LJ Rich споделя, че ранните AI модели са можели да основават по три секунди музика за 10 часа. Днес обаче една цяла ария може да бъде генерирана за минути. Затова доста от тези песни звучат обичайно, само че и необичайно бездушно — прелестно мелодично, само че без дълбочина. Липсва оня вътрешен спор, напрежение и прочувствен връх, които вършат човешката музика запаметяваща се.
AI творбите постоянно следват доста прецизно структурата „ куплет-припев “, само че не съумяват да изградят удовлетворяващо развиване. Финалът им идва прекомерно внезапно, а текстовете са граматически безупречни, само че от време на време безсмислени. Специалистите припомнят, че доста от най-емблематичните музикални изречения в историята нямат чак такава логическа акуратност. Но те носят заряд — нещо, което логаритмите към момента мъчно възпроизвеждат.
Друг симптом е необикновената работливост. Проф. Джина Неф от Кеймбридж дава образец с актьор, който в един ден разгласява няколко съвсем идентично звучащи албума. Това е движение, което мъчно може да бъде реализирано от човек, само че е детска игра за логаритъм. Неф разказва тези планове като „ типичен рок шлагери, пуснати през блендер “ – познато, елементарно за консумация, само че без креативен риск.
Самите вокали също могат да издадат машинния си генезис. AI гласовете постоянно звучат прекомерно „ гладки “ и без изпитание, с съвсем съвършена интонация, само че и леки недостатъци като разбъркване на съгласни. Това не е изрично доказателство, само че е присъщ симптом.
Важно е да се означи, че не всяка ария с присъединяване на AI е опит да се заблуди слушателят. Все повече актьори употребяват технологии, с цел да разширят креативните си благоприятни условия. Имоджен Хийп да вземем за пример работи с гласов модел, подготвен върху личната ѝ вокална база, и го включва в свои песни. „ Искам хората да слушат музиката и да почувстват нещо, без значение дали знаят кой пее “, разяснява тя, представена от BBC. Тя обаче упорства и за нещо друго – бистрота.
Темата за обозначаването на музика, в която има присъединяване на AI, става все по-актуална. Няма закон, който да задължава стрийминг платформите да маркират сходни песни, само че натискът пораства. Deezer към този момент употребява система за засичане на генерирани тракове и твърди, че към една трета от новото наличие на платформата е напълно основано от AI. Spotify приготвя свои принадлежности за различаване и отстранява милиони „ спам тракове “.
Остава огромният въпрос – има ли значение, в случай че музиката ни харесва?
Някои слушатели считат, че в случай че една ария носи наслаждение, произходът ѝ е без значение. Други упорстват, че почитателите имат право да знаят дали изкуствен интелект е основал музиката – изключително когато AI моделите се образоват върху труд, гласове и стилове на действителни създатели без тяхното единодушие. Десетки известни реализатори, измежду които Дуа Липа и сър Елтън Джон, към този момент предизвестиха за заплахата творбите им да бъдат употребявани без позволение.
Независимо от другите отзиви, новата музикална епоха е към този момент почнала и разграничаването на човешкото от машинното творчество става все по-трудно.
Технологиите се развиват със светкавична скорост и размиват границата сред човешко и машинно творчество. Според изследване от предходната седмица 97% от слушателите не могат да разграничат AI ария от същинска. Но експерти настояват, че въпреки всичко има признаци, които могат да ни подскажат какво слушаме, написа BBC.
Първият и най-често срещан сигнал е неналичието на действително наличие на актьора отвън стрийминг платформата. През лятото интернет се вълнуваше към групата The Velvet Sundown, която за седмици събра стотици хиляди слушатели в Spotify, без да има лейбъл, изявленията или даже някакъв цифров отпечатък. Снимките им изглеждаха прекомерно „ изпипани “, концертни видеа нямаше, нито пък подробна биографична информация. Това породи всеобщи съмнения, които в последна сметка се потвърдиха – групата се оказа „ синтетичен план “, основан с AI и минимална човешка интервенция.
Експерти споделят, че сходна липса на онлайн наличие е един от най-сигурните знаци, че музиката може да е генерирана. Истинските създатели оставят следи – изявленията, обществени мрежи, концертни записи, фотоси, видеа, снимани от почитатели. Логично, AI плановете не разполагат с сходни материали или те са под необичайно стерилизирана и нереалистична форма.
Но и самият тон от време на време издава произхода си. Музикантът и софтуерен откривател LJ Rich споделя, че ранните AI модели са можели да основават по три секунди музика за 10 часа. Днес обаче една цяла ария може да бъде генерирана за минути. Затова доста от тези песни звучат обичайно, само че и необичайно бездушно — прелестно мелодично, само че без дълбочина. Липсва оня вътрешен спор, напрежение и прочувствен връх, които вършат човешката музика запаметяваща се.
AI творбите постоянно следват доста прецизно структурата „ куплет-припев “, само че не съумяват да изградят удовлетворяващо развиване. Финалът им идва прекомерно внезапно, а текстовете са граматически безупречни, само че от време на време безсмислени. Специалистите припомнят, че доста от най-емблематичните музикални изречения в историята нямат чак такава логическа акуратност. Но те носят заряд — нещо, което логаритмите към момента мъчно възпроизвеждат.
Друг симптом е необикновената работливост. Проф. Джина Неф от Кеймбридж дава образец с актьор, който в един ден разгласява няколко съвсем идентично звучащи албума. Това е движение, което мъчно може да бъде реализирано от човек, само че е детска игра за логаритъм. Неф разказва тези планове като „ типичен рок шлагери, пуснати през блендер “ – познато, елементарно за консумация, само че без креативен риск.
Самите вокали също могат да издадат машинния си генезис. AI гласовете постоянно звучат прекомерно „ гладки “ и без изпитание, с съвсем съвършена интонация, само че и леки недостатъци като разбъркване на съгласни. Това не е изрично доказателство, само че е присъщ симптом.
Важно е да се означи, че не всяка ария с присъединяване на AI е опит да се заблуди слушателят. Все повече актьори употребяват технологии, с цел да разширят креативните си благоприятни условия. Имоджен Хийп да вземем за пример работи с гласов модел, подготвен върху личната ѝ вокална база, и го включва в свои песни. „ Искам хората да слушат музиката и да почувстват нещо, без значение дали знаят кой пее “, разяснява тя, представена от BBC. Тя обаче упорства и за нещо друго – бистрота.
Темата за обозначаването на музика, в която има присъединяване на AI, става все по-актуална. Няма закон, който да задължава стрийминг платформите да маркират сходни песни, само че натискът пораства. Deezer към този момент употребява система за засичане на генерирани тракове и твърди, че към една трета от новото наличие на платформата е напълно основано от AI. Spotify приготвя свои принадлежности за различаване и отстранява милиони „ спам тракове “.
Остава огромният въпрос – има ли значение, в случай че музиката ни харесва?
Някои слушатели считат, че в случай че една ария носи наслаждение, произходът ѝ е без значение. Други упорстват, че почитателите имат право да знаят дали изкуствен интелект е основал музиката – изключително когато AI моделите се образоват върху труд, гласове и стилове на действителни създатели без тяхното единодушие. Десетки известни реализатори, измежду които Дуа Липа и сър Елтън Джон, към този момент предизвестиха за заплахата творбите им да бъдат употребявани без позволение.
Независимо от другите отзиви, новата музикална епоха е към този момент почнала и разграничаването на човешкото от машинното творчество става все по-трудно.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ