Google Street View може да се използва за прогнозиране на риска от сърдечно-съдови заболявания
Google Street View може да се употребява за прогнозиране на риска от коронарна болест на сърцето посредством разбор на околната среда, оповестява. Изследователите са употребявали инструмента на Гугъл, с цел да проучат стотици детайли от застроената среда, в това число здания, зелени площи, тротоари и пътища, и ролята, която те играят за здравето на сърцето. Екипът съумя да дефинира връзката сред тези фактори на околната среда - в това число съществуването или неналичието на замърсяване - и риска от коронарна болест на сърцето. Установено е, че характерностите на застроената среда могат да плануват 63% от вариациите в коронарната болест на сърцето от един квартал в различен.
Изследователите проучиха повече от половин милион изображения на Гугъл Street View от градове в Съединени американски щати, употребявайки компютърно зрение, с цел да открият и интерпретират елементи, които биха могли да останат незабелязани от човешкото око. Според изследователския екип данните дават на градостроителите и чиновниците в публичното опазване на здравето информация за планиране на по-здравословни жилищни пространства и квартали.
„ Несъмнено има голямо количество демографски, обществени, стопански и екологични данни “, сподели Санджай Раджагопалан, един от създателите на проучването.
„ Въпреки това към момента има обилни пропуски в нашите знания във връзка с неповторимите екологични аспекти на данните, които сега са отвън човешкото усещане или интерпретация. Използването на подходи за компютърно зрение може да даде опция за по-добро схващане на естествената и построената среда ", означи той.
Проучването включва изображения от Детройт, Канзас Сити, Кливланд, Браунсвил, Фремонт, Белвю и Денвър. Това са по-малки региони, в които живеят приблизително към 4000 души. Изследователите са употребявали метод, наименуван конволюционна невронна мрежа – тип изкуствен интелект, който може да разпознава и проучва модели в изображения, с цел да прави прогнози.
„ Винаги сме се интересували от това по какъв начин околната среда, както застроена, по този начин и естествена, въздейства върху сърдечно-съдовите болести. Тук, в Америка, ние споделяме, че пощенският код е най-хубавият индикатор за сърдечни болести даже от самостоятелните здравни индикатори. Проучването на това по какъв начин околната среда визира огромни популации в доста градове обаче не е лесна задача. Затова използвахме подходи, основани на машинно зрение, с цел да оценим връзките сред застроената среда и разпространяването на коронарната болест на сърцето в градовете на Съединени американски щати “, изясни Раджагопалан.
Изследователите проучиха повече от половин милион изображения на Гугъл Street View от градове в Съединени американски щати, употребявайки компютърно зрение, с цел да открият и интерпретират елементи, които биха могли да останат незабелязани от човешкото око. Според изследователския екип данните дават на градостроителите и чиновниците в публичното опазване на здравето информация за планиране на по-здравословни жилищни пространства и квартали.
„ Несъмнено има голямо количество демографски, обществени, стопански и екологични данни “, сподели Санджай Раджагопалан, един от създателите на проучването.
„ Въпреки това към момента има обилни пропуски в нашите знания във връзка с неповторимите екологични аспекти на данните, които сега са отвън човешкото усещане или интерпретация. Използването на подходи за компютърно зрение може да даде опция за по-добро схващане на естествената и построената среда ", означи той.
Проучването включва изображения от Детройт, Канзас Сити, Кливланд, Браунсвил, Фремонт, Белвю и Денвър. Това са по-малки региони, в които живеят приблизително към 4000 души. Изследователите са употребявали метод, наименуван конволюционна невронна мрежа – тип изкуствен интелект, който може да разпознава и проучва модели в изображения, с цел да прави прогнози.
„ Винаги сме се интересували от това по какъв начин околната среда, както застроена, по този начин и естествена, въздейства върху сърдечно-съдовите болести. Тук, в Америка, ние споделяме, че пощенският код е най-хубавият индикатор за сърдечни болести даже от самостоятелните здравни индикатори. Проучването на това по какъв начин околната среда визира огромни популации в доста градове обаче не е лесна задача. Затова използвахме подходи, основани на машинно зрение, с цел да оценим връзките сред застроената среда и разпространяването на коронарната болест на сърцето в градовете на Съединени американски щати “, изясни Раджагопалан.
Източник: trud.bg
КОМЕНТАРИ